Анализ данных и инструментальные методы статистики (стр. 5 )

СОДЕРЖАНИЕ

Стр.
1. Паспорт комплекта  оценочных средств	3
2. Содержание обучения для формирования КОС	4
3. Перечень результатов обучения подлежащих текущему контролю успеваемости и промежуточной аттестации	8
4. Структура комплекта оценочных средств	11
5. Оценочные средства текущего контроля успеваемости	12
6. Оценочные средства промежуточной аттестации	53

ПАСПОРТ КОМПЛЕКТА ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

Комплект оценочных средств для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации по дисциплине «Анализ данных и инструментальные методы статистики» разработан в соответствии с рабочей программой, входящей в ООП направление подготовки 38.03.01 «Экономика» профили подготовки 38.03.01.01 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 38.03.01.04 «Мировая экономика», 38.03.01.05 «Налоги и налогообложение», 38.03.01.06 «Статистика», 38.03.01.07 «Финансы и кредит», 38.03.01.10 «Региональная экономика», 38.03.01.11 «Анализ и управление рисками».

Комплект оценочных средств (КОС) по дисциплине «Анализ данных и инструментальные методы статистики» предназначен для аттестации обучающихся на соответствие их персональных достижений поэтапным требованиям образовательной программы, в том числе рабочей программы дисциплины «Анализ данных и инструментальные методы статистики», для оценивания результатов обучения: знаний, умений, владений и уровня приобретенных компетенций.

Комплект оценочных средств по дисциплине «Анализ данных и инструментальные методы статистики» включает:

оценочные средства для проведения текущего контроля успеваемости:

опрос, реферативное задание, комплект разноуровневых задач (заданий), в том числе задачи к лабораторным занятиям кейсы (ситуационные задания), тестовое задание, контрольная работа

оценочные средства  для проведения промежуточной аттестации в форме: контрольных вопросов и заданий для зачета. 

Содержание обучения

для  формирования КОС по дисциплине

в целях контроля уровня сформированности компетенций

посредством оценки знаний,  умений, владений

Дисциплина Б2.В. ДВ.2.1 «Анализ данных и инструментальные методы статистики»

Таблица  1

Знать	Содержание учебного материала (указываются темы или их составляющие)	Уметь	Содержание учебного материала (указываются темы или их составляющие)	Владеть	Содержание учебного материала (указываются темы или их составляющие)
1	2	3	4	5	6
ПК-1 ? способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов
З1 Методы сбора и источники получения первичных данных.	Тема 1. «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории анализа данных». Тема 2. «Источники данных». Тема 3. «Сводка и группировка статистических данных». Тема 4. «Способы представления анализируемой информации. Статистические показатели».	У1 - разработать план и программу статистического наблюдения для получения необходимых данных;	Тема 1. «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории анализа данных». Тема 2. «Источники данных». Тема 3. «Сводка и группировка статистических данных». Тема 4. «Способы представления анализируемой информации. Статистические показатели».	В1. Методами сбора исходных данных, необходимых для расчета необходимых показателей;	Тема 1. «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории анализа данных». Тема 2. «Источники данных». Тема 3. «Сводка и группировка статистических данных». Тема 4. «Способы представления анализируемой информации. Статистические показатели».
З2 Типы исходных данных.	Тема 1. «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории анализа данных». Тема 2. «Источники данных». Тема 3. «Сводка и группировка статистических данных». Тема 4. «Способы представления анализируемой информации. Статистические показатели».	У2 Рассчитать статистические показатели, характеризующие качество исходных данных.	Тема 4. «Способы представления анализируемой информации. Статистические показатели». Тема 5. «Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах».	В2 Навыками анализа исходных данных, позволяющих сформировать массив данных необходимый для расчета показателей	Тема 3. «Сводка и группировка статистических данных». Тема 4. «Способы представления анализируемой информации. Статистические показатели». Тема 5. «Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах». Тема 6. «Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на номинальной и порядковой шкалах». Тема 7. «Методы анализа рядов динамики».
ПК-4 ? способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач
З1 Основные виды, способы и методы статистического наблюдения, содержание и виды сводки и группировки данных, методы  анализа и обработки данных различных типов, виды и способы построения таблиц и графиков.	Тема 1. «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории анализа данных». Тема 2. «Источники данных». Тема 3. «Сводка и группировка статистических данных». Тема 4. «Способы представления анализируемой информации. Статистические показатели». Тема 5. «Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах». Тема 6. «Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на номинальной и порядковой шкалах». Тема 7. «Методы анализа рядов динамики». Тема 8. «Моделирование тенденции развития рядов динамики».	У1 Организовывать статистическое наблюдение, сводку и группировку данных. Строить и анализировать вариационные ряды. Анализировать ряды динамики. Выявлять взаимосвязи  между экономическими и социально-экономическими явлениями.	Тема 1. «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории анализа данных». Тема 2. «Источники данных». Тема 3. «Сводка и группировка статистических данных». Тема 4. «Способы представления анализируемой информации. Статистические показатели». Тема 5. «Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах». Тема 6. «Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на номинальной и порядковой шкалах». Тема 7. «Методы анализа рядов динамики». Тема 8. «Моделирование тенденции развития рядов динамики».	В1 Навыками организации статистического наблюдения. сводки и группировки, построения таблиц и графиков.. Навыками обоснованного выбора данных, необходимых для расчета показателей, с помощью которых можно решить поставленные экономические задачи. .	Тема 1. «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории анализа данных». Тема 2. «Источники данных». Тема 3. «Сводка и группировка статистических данных». Тема 4. «Способы представления анализируемой информации. Статистические показатели». Тема 5. «Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах». Тема 6. «Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на номинальной и порядковой шкалах». Тема 7. «Методы анализа рядов динамики». Тема 8. «Моделирование тенденции развития рядов динамики».
ПК-5 способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы
З1 Основные методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах. Основные методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на номинальной и порядковой шкалах.	Тема 5. «Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах». Тема 6. «Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на номинальной и порядковой шкалах».	У1 Строить вариационные ряды, рассчитывать показатели вариации и структуры вариационного ряда. Обосновано выбирать и рассчитывать показатели взаимосвязей в соответствии с природой исходных данных. Интерпретировать полученные результаты.	Тема 5. «Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах». Тема 6. «Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на номинальной и порядковой шкалах».	В1.Навыками построения, анализа и графического представления вариационных рядов. Навыками расчета показателей взаимосвязей, измеренных на количественных, номинальных и порядковых шкалах.	Тема 5. «Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах». Тема 6. «Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на номинальной и порядковой шкалах».
З2. Основные методы анализа рядов динамики. Особенности моделирования тенденции развития рядов динамики.	Тема 7. «Методы анализа рядов динамики». Тема 8. «Моделирование тенденции развития рядов динамики».	У2. Осуществлять сравнение показателей в динамике.  Выявлять основную тенденцию развития явления во времени и осуществлять краткосрочное прогнозирование. Анализировать сезонные колебания. Интерпретировать полученные результаты.	Тема 7. «Методы анализа рядов динамики». Тема 8. «Моделирование тенденции развития рядов динамики».	В2. Навыками расчета показателей динамики. Методами анализа основной тенденции развития и краткосрочного прогнозирования ряда динамики.  Методами анализа сезонных колебаний.	Тема 7. «Методы анализа рядов динамики». Тема 8. «Моделирование тенденции развития рядов динамики».

.