В. г. Пронников, Теория экономического анализа (стр. 12 )

,

откуда

то есть линия выравнивания (сглаживание ряда динамики) выражается математической моделью `уt = 101,082 + 0,117 t. Подставляя значения t (1, 2, 3,…, 9), получаются теоретические значения, которые представлены в графе 5 таблицы 24.

Последним вычислительным действием является коррелирование отклонений фактических (эмперических) данных от теоретических по обоим признакам (см. табл.26).

Таблица 26

Определение тесноты связи между У и Х по отклонениям
фактических данных от теоретических

Отклонение по	∆х × ∆у	d²х	d²у
продукции ∆х	ценам ∆у
13,0	– 8,2	– 106,60	16900	67,24
– 6,6	– 0,3	1,98	43,56	0,09
– 6,1	7,6	– 46,36	37,21	57,76
– 3,7	– 1,6	5,92	13,69	2,56
– 0,2	3,3	– 0,66	0,04	10,89
– 1,8	9,2	– 16,56	3,24	84,64
0,7	– 3,9	– 2,73	0,49	15,21
2,1	– 3,0	– 6,30	4,41	9,00
2,6	– 3,1	– 8,06	6,76	9,61
S		– 179,37	– 278,40	257,00

что говорит о тесной и обратной связи между У и Х и соответствует фактической силе и направленности в условиях рыночных отношений.

3. Экономия на вахту-ч. Э2 = 1536 : 3 =512 вахто-ч.

5.  Прирост объема работ по оборудованию 1:

абсолютный, шт 512 : 2,03 = 252,2 шт;

относительный (252,2 : 1500) × 100 = 16,8 %.

5. Если стоимость одной детали, производимой на оборудовании 1 составляет 975 р., то прирост продукции в стоимостном измерении будет равен 245,8 тыс. р. (975 руб. × 252,2 шт), а общий объем продукции составит 2621,8 тыс. р. (2376 + 245,8).

Тогда показатель фондоотдачи при сохранении стоимости основных фондов 2200 р. составит f1 = 2621,8 тыс. р. : 2200 тыс. р. = 1,19 р./р., а прирост валовой продукции за счет этого фактора будет равен ∆А = (1,19 – 1,05) × 2200 = 311,7 тыс. р., что на 206,7 тыс. р. (311,7 – 105) будет больше прироста продукции за счет экстенсивного фактора.

4.2.1.5. Эффективность использования оборотных средств
(текущих активов)

Пример 31

Результаты примера 21 показали, что в отчетном периоде оборотные средства использовались эффективно, о чем говорит наибольший прирост валовой продукции за счет интенсивного фактора. Эффективность использования текущих активов (ТА) характеризуется также показателями их оборачиваемости (см. табл.12).

Таблица 12

Расчет показателей оборачиваемости текущих активов

№ п/п	Показатели	Предыдущий период	Отчетный период
1	2	3	4
1.	Стоимость реализованной продукции (V), тыс. р.	2000	2100
2.	Оборотные средства (С), тыс. р.	441	432
3.	Коэффициент оборачиваемости (стр.1 : стр.2), число оборотов	4,53	4,86
4.	Продолжительность одного оборота (360 дн. : стр.3), дн.	79,4	74,1

Решение:

3.  Расчет показателей оборачиваемости ТА представлен в таблице 12 (см. стр.3 и 4, гр. 2 и 3). Результаты показывают, что скорость оборота увеличилась, а продолжительность одного оборота сократилась более чем на пять дней.

4.  Повышение скорости оборота ТА позволила высвободить определенную их величину из оборота на сумму

,

что подтверждает ранее сделанный вывод об эффективном использовании оборотных средств. Это не означает, что по улучшению их использования не следует разрабатывать мероприятия. Но для рассматриваемого примера первоочередным направлением является улучшение использования основных фондов. Применительно же к оборотным средствам можно ограничиться оценкой их эффективного использования и соблюдения режима экономии. Так экономия оборотных средств в отчетном периоде по сравнению с предыдущим составила 9 тыс. р. ×
× (432 – 441), а с учетом динамики производства валовой продукции экономия составила Э = 432 – : 2205) = – 43,2 тыс. р.

В практике оценка режима экономии осуществляется сопоставлением фактической величины с плановой величиной оборотных средств, скорректированной на выполнение производства продукции. Оценка осуществляется по каждому виду оборотных средств, особенно сырья и материалов, сопоставлением натуральных показателей.

4.2.1.6. Анализ использования времени работы
рабочих предприятия

Пример 32

Анализ использования рабочей силы (см. решение примера 23, а также табл.10) показал, что даже при сокращении численности работников
в отчетном периоде по сравнению с предыдущим имеется рост валовой продукции за счет изменения человеческого фактора. Этот прирост обусловлен ростом производительности труда – выработки на одного работника. Даннный факт положительно характеризует использование одного из важнейших элементов ресурсов производства – рабочую силу. Однако это не означает, что нет смысла проводить анализ в направлении повышения показателей использования данного фактора (ресурса).

Так анализ наличия и использования рабочего времени рабочих предприятия характеризуется следующими данными:

Баланс рабочего времени, человеко-дни

1.	Календарный фонд (явки + неявки)	28928
2.	Праздничные и выходные дни	13992
3.	Табельный фонд (стр.1 – стр.2)	14936
4.	Очередные отпуска	840
5.	Максимально возможный (плановый, располагаемый) фонд времени (стр.3 – стр.4)	14096
6.	Отработано фактически	11982
7.	Потери времени по причинам, всего	2114
8.	Уважительным (по беременности и родам, болезням, учебе, неявки, разрешенные законом и другим)	1903
9.	Неуважительным (с разрешения администрации, прогулы, целодневные простои)	211

Решение:

3.  Наличие фондов времени работы рабочих представлены выше.

4.  Использование фондов времени характеризуется относительными показателями:

календарного фонда времени = (11982 : 28928) × 100 = 41,4 %;

табельного фонда времени = (11982 : 14936) × 100 = 80,2 %, то есть 19,8 % фонда не используется;

планового фонда времени = (11982 : 14096) × 100 = 85 %, то есть 15 % планового фонда времени не используется, что является существенной величиной потерь и потому требует более глубокого изучения их причин, разработки мероприятий по их устранению и повышению показателей использования рабочего времени.

4.2.1.7. Расчет эффективности мероприятий по устранению
потерь времени рабочих

Пример 33

На основании анализа использования рабочего времени укладчиц и контролеров готовой продукции на предприятии выявлена возможность совмещения укладчицами функций контролеров. Исходные данные для определения эффективности внедрения мероприятия следующие:

Численность контролеров готовой продукции, чел.
до внедрения мероприятия	3
после внедрения	–
Численность укладчиц	12
Средняя месячная заработная плата, р.	750
Отчисления на социальное страхование, %	38,5
Стоимость спецодежды в год на одного рабочего, р.	300

Решение:

6.  Прирост производительности труда на участке упаковки составил

3 : (12 – 3) / 100 = 33,3 %.

7.  Прирост производительности труда в целом по предприятию составил

3 : (132 – 3) / 100 = 2,3 %,

где: 132 – общая численность работников предприятия в отчетном
году, а их выработка – 18 тыс. р./чел. (см. пример 23, табл.9).

8.  В стоимостном измерении рост выработки будет равен

18 тыс. р./чел × 1,023 = 18,414 тыс. р./чел.

9.  Тогда объем валовой продукции в целом по предприятию составит

132 чел. × 18,414 тыс. р/чел = 2430,6 тыс. р.,

что на 2,2 % (2430,6 : 2376 × 100) или на 54,6 тыс. р. (2430,6 – 2376) больше уровня отчетного года.

10.  Кроме этого внедрение рассмотренного мероприятия дает эффект по экономии фонда заработной платы:

от высвобождения контролеров готовой продукции

Э1 = 3 чел. × 750 р. × 12 мес. = 27000 р.;

по отчислениям на социальное страхование

Э2 = 27000 р. × 0,385 = 10395 р.;

от экономии по затратам на спецодежду

Э3 = 300 р. × 3 чел. = 900 р.

Итого экономия Эоб. = 27000 + 10395 + 900 = 38295 р.

Кроме рассмотренных мероприятий в примерах 30 и 33 могут быть предложены и другие. Рекомендуется сделать это на практических занятиях студентам самостоятельно.

ТЕМА 5

СТАТИСТИЧЕСКИЕ
МЕТОДЫ АНАЛИЗА

5.1. Теоретические положения

В практике экономического анализа (ЭА) наиболее широко используются методы статистики. К ним относятся такие как метод обобщающих показателей, сводки и группировки, построения и анализа рядов динамики, выборочный, индексный и другие. Многие из них были использованы при решении аналитических задач в предыдущих темах.

В зависимости от целей и задач ЭА эти методы могут использоваться на различных уровнях управления. Так метод аналитической группировки может быть использован на уровне цеха, предприятия (например, при определении зависимости выработки на одного рабочего от величины их стажа по специальности), объединения, отрасли (например, зависимость рентабельности продукции по предприятиям отрасли от фондовооруженности труда рабочих) и других уровнях. Метод аналитической группировки может быть выполнен по качественному (атрибутивному признаку, то есть описательному, которому нельзя придать числовое выражение, например, специальность, профессия, образование и другое) и количественному (вариационному, который выражается с помощью цифр, например, группировка рабочих по степени выполнения норм выработки, предприятий по фондовооруженности труда рабочих и другое). В практике органов статистики наиболее широко используются группировки по атрибутивному признаку (по районам и областям, то есть в территориальном или в горизонтальном разрезе; по отраслям или секторам экономики, то есть в вертикальном разрезе). Для аналитических целей наибольшее значение имеет построение аналитической группировки по количественному признаку.

Цель аналитической группировки состоит в определении изменения результативного признака под влиянием факторного признака, который принимается за основание группировки, то есть берется в качестве группировочного признака. Техника построения группировки определяется наличием группировочного (факторного) признака. Если за основание группировки принимается дискретный (прерывный) признак, например, разряд рабочих определенной специальности, то число групп будет столько, сколько разрядов предусмотрено для данной специальности. В этом случае группировка называется прерывной. При использовании в качестве группировочного непрерывного признака, то есть признака, который по своей величине изменяется на сколько угодно малую величину от одной единицы совокупности к другой
и может быть не целым числом, предварительно решаются вопросы
о числе групп и величине интервала группировки. В этом случае групировка называется интервальной (непрерывной). Если исследуемая совокупность состоит из большого числа, то величина интервала группировки определяется по формуле

,

где: хmах, хmin – значения группировочного признака соответственно наибольшее и наименьшее;

N – численность единиц совокупности.

При небольшом числе единиц совокупности величина интервала группировки определяется по формуле

,

где n – число групп, которое принимается в зависимости от численности единиц изучаемой совокупности (N, см. табл.3, прил.2).

Метод аналитической группировки, несмотря на простоту и результативность, имеет тот недостаток, что не позволяет дать аналитическое выражение связи в виде математической модели. Этот недостаток устраняется использованием корреляционно-регрессионного анализа (КРА). Аналитическая группировка может использоваться в качестве самостоятельного метода и как вспомогательный метод, применяемый
с целью предварительного выявления связи между исследуемыми признаками и отбора факторов в корреляционную модель.

С помощью КРА решаются три задачи: дается оценка тесноты (силы) связи между признаками, выявляется форма связи в виде математической (корреляционной) модели и определяется нормативная (плановая) величина результативного признака. В практике аналитической работы наиболее часто решаются первые две задачи. Но в условиях рынка задача определения нормативной величины результативного признака является не менее актуальной по сравнению с двумя первыми. Наибольшая трудность в этом направлении заключается в определении прогрессивного уровня хозяйствования в условиях рыночных отношений. Расчет его величины на основе средней арифметической прогрессивной (минимальной или максимальной) может учитывать лишь существующие условия, которые в условиях рынка являются весьма динамичными. Помимо инфляции на изменение результатов влияет автокорреляция (связь между смежными периодами времени во взаимосвязанных рядах динамики), которую следует исключить. Коррелирование в рядах динамики может быть осуществлено различными методами, одним из которых является оценка связи по отклонениям фактических уровней от выравненных, отражающих тренд. Для этого каждый ряд динамики выравнивают по характерной для него аналитической формуле, далее из эмпирических уравней вычитают теоретические (выравненные) и определяют тесноту связи по отклонениям.