Точка безубыточности (break-even point) демонстрирует уровень физического объема продаж на протяжении расчетного периода времени, при котором выручка от реализации продукции совпадает с издержками производства.
(37)
Табл. 28 содержит данные для расчета точки безубыточности на 18-м месяце реализации проекта.
Таблица 28
Анализ безубыточности [142]
Показатель | Численное значение |
1. Объем продаж, руб. | |
2. Месячный объем продаж, ед. изм. | 30 |
3. Суммарные постоянные издержки, руб. | |
4. Суммарные переменные издержки, руб. | |
5. Удельный вес условно-переменных расходов в объеме продаж (стр. 4 / стр. 1) | 0,35 |
6. Точка безубыточности, ед. изм. (стр. 2 х стр. 3 / (стр. 1 – стр. 4) | 13,15 |
7. Порог рентабельности, руб. (стр. 6 х стр. 1 / стр. 2) | |
5. Запас финансовой прочности, руб. (стр. 1 – стр. 7) |
Анализ данных табл. 29 показывает, что доля условно-переменных расходов в объеме продаж достаточно низкая (0,35). Проект признается устойчивым, если значение точки безубыточности не превышает 75 % от номинального объема производства. В нашем случае оно составляет 13,15 / 30 = 0,44; проект характеризуется высоким запасом финансовой прочности – 285 711 руб. Таким образом, применение метода предельных показателей выявляет высокую степень устойчивости проекта.
Имитационное моделирование
Созданный проект является, в сущности, прогнозом, который показывает, что при определенных значениях исходных данных могут быть получены расчетные показатели эффективности хозяйственной деятельности. Однако полученные значения показателей эффективности могут варьироваться в широком диапазоне в зависимости от изменения исходных данных, которые в данном случае выступают в роли случайных факторов, оказывающих влияние на результат проекта. Табл. 29 определяет перечень этих факторов (рисков проекта), а также диапазон их колебания в зависимости от выбора одного из вариантов развития проекта – оптимистичного, пессимистичного и наиболее вероятного. Это делает возможным использование инструментария имитационного моделирования совместно с алгоритмом метода сценариев.
Таблица 29
Неопределенные данные (факторы риска) [142]
Выбранные элементы | Оптимистичес-кий сценарий | Наиболее вероятный сценарий | Пессимистичес-кий сценарий |
Инфляция | + – 5 % | + – 10 % | + – 20 % |
Объем продаж | + – 5 % | + – 10 % | + – 20 % |
Цена продаж | + – 5 % | + – 10 % | + – 20 % |
Общие издержки | + – 5 % | + – 10 % | + – 20 % |
Затраты на персонал | + – 5 % | + – 10 % | + – 20 % |
Материалы и комплектующие (затраты на топливо) | + – 5 % | + – 10 % | + – 20 % |
Задержки платежей | + – 5 % | + – 10 % | + – 20 % |
Далее для каждого из сценариев просчитываются средние значения показателей эффективности и их неопределенности. Для получения надежного результата число опытов, формирующих статистическую выборку, берется равным 100. Результаты расчетов для каждого из вариантов представлены в табл. 30–32.
Таблица 30
Оптимистичный сценарий [142]
Эффективность инвестиций | Среднее | Неопределенность |
Дисконтированный период окупаемости, мес. | 16 | 0,06 |
Индекс прибыльности | 4,50 | 0,07 |
Чистый приведенный доход, руб. | 2 270 522 | 0,12 |
Внутренняя норма рентабельности, % | 636,99 | 0,11 |
Период окупаемости, мес. | 16 | 0,03 |
Средняя норма рентабельности, % | 283,97 | 0,07 |
Модиф. внутренняя норма рентабельности, % | 72,90 | 0,09 |
Длительность, лет | 1,82 | 0,00 |
Таблица 31
Наиболее вероятный сценарий [142]
Эффективность инвестиций | Среднее | Неопределенность |
Дисконтированный период окупаемости, мес. | 16 | 0,07 |
Индекс прибыльности | 4,51 | 0,15 |
Чистый приведенный доход, руб. | 2 254 072 | 0,22 |
Внутренняя норма рентабельности, % | 638,05 | 0,23 |
Период окупаемости, мес. | 16 | 0,05 |
Средняя норма рентабельности, % | 284,50 | 0,15 |
Модиф. внутренняя норма рентабельности, % | 72,87 | 0,18 |
Длительность, лет | 1,82 | 0,00 |
Таблица 32
Пессимистичный сценарий [142]
Эффективность инвестиций | Среднее | Неопределенность |
Дисконтированный период окупаемости, мес. | 16 | 0,16 |
Индекс прибыльности | 4,63 | 0,29 |
Чистый приведенный доход, руб. | 2 369 276 | 0,46 |
Внутренняя норма рентабельности, % | 658,00 | 0,44 |
Период окупаемости, мес. | 16 | 0,10 |
Средняя норма рентабельности, % | 292,48 | 0,29 |
Модиф. внутренняя норма рентабельности, % | 76,56 | 0,36 |
Длительность, лет | 1,82 | 0,00 |
Полученные значения устойчивости проекта составили для каждого из вариантов проекта 92, 85 и 67 % соответственно. В результате анализа данных таблиц можно сделать вывод, что проект характеризуется высокой степенью устойчивости в случае реализации оптимистичного сценария. Об этом же говорят приемлемые значения отклонений показателей эффективности, не превышающие 12 % от среднего.
В случае реализации наиболее вероятного сценария развития проекта некоторые средние значения показателей эффективности выше (так, например, индекс прибыльности для этого варианта составил 4,51 против 4,50 для оптимистичного варианта; внутренняя норма рентабельности – 638,05 % против 636,99 % соответственно), однако незначительный рост показателей сопровождается и ростом их колебаний относительно средних значений. Устойчивость проекта в данном случае ниже желаемого значения, однако также достаточно высокая.
Наименее удовлетворительная картина складывается в случае, если проект реализуется в соответствии с пессимистичным прогнозом. Об этом говорит и низкая устойчивость проекта, и крайне нежелательный размах вариации показателей эффективности, в отдельных случаях достигающий 44–46 % [142].
3.2 Моделирование системы управления предпринимательской деятельностью в венчурном бизнесе
Сущность управления предпринимательской деятельностью в венчурном бизнесе составляет использование стоимости в качестве базового критерия эффективности. Моделирование системы управления в этом случае производится на основе анализа ключевых факторов стоимости венчурного предприятия с формированием в итоге действующей модели факторов стоимости.
В табл. 33 приведен упрощенный расчет стоимости рассматриваемого бизнеса. Расчет не учитывает инфляцию и имеет своей целью показать схему формирования стоимости и механизм включения в нее анализируемых факторов.
Таблица 33
Расчет стоимости объекта оценки [129]
Расчет ДП | ||||
Год | 1 | 2 | 3 | 4 |
Цена ед. C | 23 715 | 24 189 | 24 673 | |
Объем производства Q | 144 | 345 | 360 | 360 |
Выручка от реализации B | 3 | 8 | 8 | |
Себестоимость S, в т. ч. | 3 | 5 | 6 | |
Материалы M | 1 | |||
Электроэнергия Э | 1 | 1 | ||
З/п осн. раб. ЗП | ||||
Ремонт Р | 14 229 | 14 514 | 14 804 | |
Грузоперевозки Г | 90 720 | |||
Аренда Ар | ||||
Прочие составляющие S (амортизация, з/п АУП, административные расходы) | 1 | 1 | 1 | |
Прочие поступления F (бюджетное финансирование) | 1 | 2 | 0 | |
Налоги | 1 | 1 | ||
FCF от инвестиционной деятельности | - | -2 | 18 170 | |
FCF i-го года | 1 | 1 | 1 | |
Коэффициент дисконтирования | 0,7846 | 0,6155 | 0,4829 | 0,4829 |
Дисконтированный FCF i-го года | 1 | |||
Реверсия | 3 | |||
Итого стоимость бизнеса | 6 |
Анализ чувствительности стоимости по базовым переменным, подверженным изменчивости, приведен в табл. 34.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 |


