Texas Instruments (TXN)
Ряд индуцированной волатильности акций TXN согласно результатам теста ADF является нестационарным, так как нулевая гипотеза о нестационарности для него не была отвергнута на любом разумном уровне значимости. Таким образом, значимость коэффициентов авторегрессионных компонент не может быть оценена с помощью стандартных t - и F-тестов, однако эти тесты могут быть использованы для проверки значимости стационарных компонентов регрессии. Так, к примеру, коэффициенты для индекса VIX значимы на 5% уровне и положительны во всех трех спецификациях, в то время как коэффициенты при фиктивных переменных во всех спецификациях незначимы на любом разумном уровне значимости.
ТАБЛИЦА 14
Данные регрессионного анализа волатильности акций Texas Instruments
TXN | Coefficient | Std. Error | Coefficient | Std. Error | Coefficient | Std. Error |
C | -0,0027 | 0,0027 | -0,0029 | 0,0027 | -0,0029 | 0,0027 |
IV(-1) | 0,096308** | 0,0503 | 0,096263* | 0,0504 | 0,097597* | 0,0504 |
IV_W | 0,791691** | 0,0741 | 0,792829** | 0,0741 | 0,792184** | 0,0741 |
IV_M | 0,0550 | 0,0544 | 0,0534 | 0,0544 | 0,0538 | 0,0544 |
VIX | 0,035578** | 0,0129 | 0,036497** | 0,0129 | 0,035286** | 0,0129 |
DUM | -0,0013 | 0,0013 | na | na | na | na |
THRES | na | na | -0,0031 | 0,0033 | na | na |
THRES*L | na | na | na | na | 0,0019 | 0,0048 |
MA(1) | 0,628584** | 0,0332 | 0,628017** | 0,0333 | 0,626516** | 0,0333 |
R-squared | 0,9049 | 0,9049 | 0,9048 | |||
Adjusted R-squared | 0,9044 | 0,9044 | 0,9043 | |||
Durbin-Watson stat | 0,0000 | 1,9965 | 1,9959 | |||
Akaike info criterion | -5,2421 | -5,2421 | -5,2414 | |||
Schwarz criterion | -5,2109 | -5,2109 | -5,2102 | |||
F-statistic | 1,9966 | 1778,9260 | 1777,5910 | |||
Prob(F-statistic) | 0,0000 | 0,0000 | 0,0000 |
Источник: расчеты автора
Wal-Mart (WMT)
Ряд индуцированной волатильности для акций компании WMT согласно результатам теста ADF является нестационарным, следовательно, мы не можем комментировать значимость авторегрессионных компонент в данной модели. Однако из имеющихся результатов регрессионного анализа можно сделать вывод, что коэффициент при индексе VIX является значимым. Коэффициент фиктивной переменной dum в первой спецификации статистически незначимо отличен от нуля, в то время как коэффициенты при фиктивных переменных thres и thres*l значимы на 5% уровне значимости и составляют в обоих случаях -0.005465. Одинаковые коэффициенты были получены благодаря тому, что все экстремальные прогнозы для данной компании выпускались крупными агентствами, из-за чего фиктивные переменные THRES и THRES*L идентичны. При средней волатильности акций компании WMT в 0.015278 (одна из самых низких значений средней индуцированной волатильности среди рассматриваемых акций) отрицательный скачок волатильности, вызванный публикацией экстремального прогноза крупным агентством, составит в среднем около 35.7% от среднего значения волатильности.
ТАБЛИЦА 15
Данные регрессионного анализа волатильности акций Wal-Mart
WMT | Coefficient | Std. Error | Coefficient | Std. Error | Coefficient | Std. Error |
C | -0,000921** | 0,0002 | -0,00095** | 0,0002 | -0,00095** | 0,0002 |
IV(-1) | 0,636506** | 0,0667 | 0,615057** | 0,0662 | 0,615057** | 0,0662 |
IV_W | 0,34348** | 0,0731 | 0,36738** | 0,0728 | 0,36738** | 0,0728 |
IV_M | -0,047494** | 0,0234 | -0,052043** | 0,0235 | -0,052043** | 0,0235 |
VIX | 0,009004** | 0,0014 | 0,009345** | 0,0014 | 0,009345** | 0,0014 |
DUM | 0,0001 | 0,0002 | na | na | na | na |
THRES | na | na | -0,005465** | 0,0019 | na | na |
THRES*L | na | na | na | na | -0,005465** | 0,0019 |
MA(1) | 0,036619** | 0,0600 | 0,0532 | 0,0593 | 0,0532 | 0,0593 |
R-squared | 0,9623 | 0,9626 | 0,9626 | |||
Adjusted R-squared | 0,9621 | 0,9624 | 0,9624 | |||
Durbin-Watson stat | 0,0000 | 1,9922 | 1,9922 | |||
Akaike info criterion | -9,6825 | -9,6897 | -9,6897 | |||
Schwarz criterion | -9,6514 | -9,6585 | -9,6585 | |||
F-statistic | 1,9952 | 4808,1060 | 4808,1060 | |||
Prob(F-statistic) | 0,0000 | 0,0000 | 0,0000 |
Источник: расчеты автора
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |


