Основы медицинской статистики (стр. 21 )

Существует ли связь между количеством бактерий, вырастающих при посеве 0,1 мл обеззараженной воды, и дозой остаточного хлора в 1 мл воды?

Доза остаточного хлора (мг/л)	0,05	0,10	0,07	0,60	2,00	1,00	0,80	1,2	3,00
Число бактерий	295	259	310	280	110	200	260	68	35

Задача 6

Существует ли связь между возрастом родильницы и количеством грудного молока?

Возраст в годах	17	19	21	22	25	28	30	34	36	39	41
Лактация в гр	120	125	115	110	125	90	95	85	85	80	60

Задача 7

Существует ли связь между длительностью охлаждения организма и уровнем молочной кислоты (мг%)?

Дни охлаждения	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Уровень молочной кислоты мг%	7,0	7,0	7,2	7,1	8,5	8,9	8,7	8,9	9,0	9,5

Задача 8

Существует ли связь между возрастом пациентов и потребностью их в медицинской помощи (эквивалентные единицы на 1 чел.)?

Возраст в годах	1	9	15	25	30	40	50	60	70	80
Потребность в мед. помощи	10,0	7,0	2,2	2,0	2,0	3,5	5,0	7,5	10,1	12,0

Задача 9.

Существует ли связь между температурой воздуха осенью и частотой возникновения ОРВИ?

t воздуха	20	19	18	17	16	15	14	12	10	9	8
Случаи ОРВИ	2	3	3	4	7	9	10	9	12	13	11

Задача 10.

Существует ли связь между возрастом и заболеваемостью студентов медицинского университета?

Возраст, лет	16	17	18	19	20	21	22	23	24
Заболеваемость на 1000 чел.	103	120	112	242	270	255	440	528	450

Рекомендуемая литература.

·  , Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для вузов: - М: ГЭОТАР – Медиа. - 2012, - 608 с.

·  Общественное здоровье и здравоохранение: Руководство к практическим занятиям: - М: ГЭОТАР – Медиа. - 2012, - 400 с.

·  , Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для вузов: - М., 2011, - 592 с.

·  Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для вузов. — М.: ГЭОТАР-МЕД, 2007. — 512 с.

·  , . Общественное здоровье и здравоохранение. С.-П., 2000. –с.199-201.

·  Общественное здоровье и здравоохранение. Под ред. , . М. «МЕДпресс-информ», 2002. –с. 110-112.

ТЕМА 7. Динамические ряды

ЦЕЛЬ ЗАНЯТИЯ: Овладеть методикой составления и обработки динамических рядов.

Методика проведения занятия: Студенты самостоятельно готовятся к практическому занятию по рекомендованной литературе и выполняют индивидуальное домашнее задание. Преподаватель в течение 10 минут проверяет правильность выполнения домашнего задания и указывает на допущенные ошибки, проверяет степень подготовки с использованием тестирования и устного опроса. Затем студенты самостоятельно преобразуют динамические ряды с целью выявления особенностей изучаемого процесса и достижения наглядности в характеристике того или иного явления, графически изображают полученные данные для определения тенденции изучаемого явления, рассчитывают показатели динамического ряда. Оценивают полученные данные и формулируют заключение. В конце занятия преподаватель проверяет самостоятельную работу студентов.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ:

1.  В каких случаях обработки и анализа статистического материала прибегают к составлению динамических рядов? Что представляет собой динамический ряд?

2.  Что такое уровни динамического ряда?

3.  Какой динамический ряд называется простым и какой производным?

4.  Что такое моментный динамический ряд?

5.  Перечислите основные приемы выравнивания динамического ряда. Назовите составляющие анализа динамического ряда.

6.  Какие показатели рассчитывают для анализа динамического ряда?

7.  Почему для анализа динамического ряда его изображают графически?

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ ТЕМЫ:

В практическом здравоохранении или проведении медико-социальных исследований и в клинических работах часто требуется выявить основную закономерность изучаемого явления. В таких случаях, как правило, составляют динамический ряд. Динамический ряд — это ряд однородных статистических величин, показывающих изменение явления во времени. Динамический ряд может быть представлен абсолютными числами (изменение числа больных), средними величинами (среднее число лабораторных анализов за неделю) и относительными показателями (изменение рождаемости, заболеваемости, травматизма, обеспеченности врачами). Числа, из которых состоит динамический ряд, называются уровнями ряда. Если колебания уровней значительные, и выявить закономерность затруднительно, динамический ряд выравнивают. Существуют различные методы выравнивания динамического ряда: укрупнение интервалов, расчет скользящей средней и другие, позволяющие устранить влияние случайных колебаний на уровни динамического ряда.

Укрупнение интервала производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов. Как видно из табл.5, помесячные числа заболеваний ангиной то увеличиваются, то уменьшаются. После укрупнения интервалов по кварталам года можно увидеть определенную закономерность, наибольшее число заболеваний приходится на летне-осенний период.

Таблица 5

Сезонные колебания случаев ангины в городе А. в 2014 г.

Месяц	I	II	III	IV	V	VI
Число заболеваний по месяцам	129	193	133	387	230	288
по кварталам	455	950

VII	VIII	IX	X	XI	XII	Итого за 2014 г.
530	370	380	231	137	260	3268
1280	628	3268

Вычисление групповой средней для каждого укрупненного периода производят так: суммируют смежные уровни соседних периодов, а затем полученную сумму делят на число слагаемых (табл. 6).

Таблица 6

Динамика процента расхождений клинических и патологоанатомических диагнозов по данным больницы города А.

Годы	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Процент расхож- дения диагнозов	11,0	9,8	8.0	9,2	8,2	8,6	8,5	7,9
Групповая средняя	10,4	8,6	8,4	8,2

Для уровней динамического ряда, представленных в табл. 6, характерны волнообразные колебания. Выравнивание ряда путем вычисления групповой средней позволило получить данные, иллюстрирующие довольно четкую тенденцию к постепенному снижению процента расхождений диагнозов в больнице.

Вычисление скользящей средней позволяет каждый уровень заменить на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним (табл. 7).

Ряд, выровненный при помощи скользящей средней, представляет последовательную тенденцию снижения процента расхождения диагнозов. Таким образом, скользящая средняя является простейшим способом выравнивания ряда. Этот метод дает возможность сгладить, устранить резкие колебания динамического ряда.