Основы медицинской статистики (стр. 6 )

Третий этап - разработка и сводка данных. На этом этапе проводится контроль качества заполненных учётных документов (все дефекты заполнения статистических карт должны быть выправлены, а при невозможности этого, документы исключаются из дальнейшей разработки), проводятся группировка и сводка собранного материала. Под группировкой понимают распределение статистического материала на однородные группы по одному или нескольким признакам. В медико-социальных исследованиях используются разнообразные группировки по социально-демографическим признакам (возраст, пол, семейное положение), по климатогеографическим признакам (сезон, место жительства), по социально-экономическим признакам (профессия, должность, образование, доход), по состоянию здоровья (классы МКБ, группы риска, группы здоровья) и т. д. Сводка материала в статистические таблицы позволяет систематизировать первично собранные данные, преобразовать единичные факты в количественную характеристику статистической совокупности в целом и по основным признакам.

Четвертый этап - анализ полученных данных, выводы, предложения. Задачами четвертого этапа статистического исследования являются вычисление производных величин (относительных, средних) на основании абсолютных цифр, полученных в результате их сводки в таблицы, и графическое изображение показателей. Статистическому анализу в ряде случаев могут быть подвергнуты и абсолютные величины. Результаты сводки данных подлежат количественному и качественному анализу, оценивается их достоверность, формулируются выводы и предложения.

ЗАДАНИЕ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

1. Провести разработку и сводку подготовленного статистического материала согласно поставленной цели и программе исследования.

Каждый студент получает индивидуальное задание, включающее описание цели и программы исследования, а также уже собранный статистический материал (карты выбывшего из стационара, талоны амбулаторного пациента и др.). Для проведения работы необходимо: оценить качество заполнения учетных документов, провести группировку материала (распределить единицы наблюдения по однородным группам), заполнить простую, групповую и комбинационную таблицы, графически изобразить полученные данные, проанализировать статистический материал.

2. На основании поставленной цели составить план и программу исследования, разработать макеты статистических таблиц, включающих 5-6 учетных признаков.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ:

1. Изучить заболеваемость с временной утратой трудоспособности на заводе "Изумруд" для разработки плана профилактических мероприятий.

2. Найти причины производственного травматизма у рабочих «Ставропольского завода поршневых колец» для проведения профилактических мероприятий.

3. Изучить распространенность болезней системы кровообращения среди городского населения и факторы, воздействующие на уровень заболеваемости.

4. Провести социально-гигиеническое исследование смертности при панкреатитах.

5. Определить планируемое число детей в зависимости от условий жизни молодой семьи.

6. Выявить причины ранней неонатальной (на первой неделе жизни) смертности детей с целью разработки мероприятий по её снижению.

7. Установить состояние здоровья студентов медицинского университета для разработки мероприятий по его укреплению.

8. Изучить распространенность и факторы риска алкоголизации молодежи.

9. Исследовать медико-социальные проблемы травм, отравлений и других внешних причин смертности населения Ставропольского края.

10.  Установить распространенность туберкулеза среди населения Ставропольского края и факторы, влияющие на заболеваемость.

11.  Рассмотреть медико-социальные аспекты распространенности алкоголизма и наркомании в современных условиях.

12.  Изучить распространенность стоматологических заболеваний среди различных групп населения и наметить пути профилактики.

13.  Определить частоту мертворождений у городских и сельских женщин с учетом возраста, семейного положения, условий труда и быта.

14.  Исследовать распространенность и причины абортов у молодых женщин для разработки мероприятий по их профилактике.

Рекомендуемая литература:

·  , Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для вузов: - М: ГЭОТАР – Медиа. - 2012, - 608 с.

·  Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для вузов. — М.: ГЭОТАР-МЕД, 2007. — 512 с.

·  , Социальная гигиена и организация здравоохранения, М, 1984, с.102 – 113, 168-184.

·  , Общественное здоровье и здравоохранение. С-П, 2000, с. 164 - 185.

·  Общественное здоровье и здравоохранение. Под ред. , М. «МЕДпресс-информ»., 2002.

ТЕМА №2. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. ГРАФИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ В СТАТИСТИКЕ

ЦЕЛЬ ЗАНЯТИЯ. Освоить методику вычисления относительных показателей, правильного их использования и графического изображения при анализе медицинской информации.

МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ЗАНЯТИЯ. Студенты самостоятельно готовятся к практическому занятию по рекомендованной литературе и выполняют индивидуальное домашнее задание. Преподаватель в течение 10 минут проверяет правильность выполнения домашнего задания и указывает на допущенные ошибки, проверяет степень подготовки с использованием тестирования и устного опроса. Затем студенты самостоятельно вычисляют относительные показатели и изображают их графически. В конце занятия преподаватель проверяет самостоятельную работу студентов.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ:

Каково значение в статистике абсолютных величин? Какие виды относительных величин выделяют? Почему возникает необходимость в расчете производных относительных величин? Что такое экстенсивный показатель, и что он характеризует? Методика расчета экстенсивного показателя. Что такое интенсивные показатели, и как их вычислять? Можно ли использовать интенсивные показатели для сравнительного анализа показателей здоровья населения? Какова методика расчета показателя соотношения, и что он характеризует? Чем показатель соотношения отличается от интенсивного показателя? Какова методика расчета показателя наглядности? Можно ли представить в показателях наглядности абсолютные величины? Назовите основные виды диаграмм, каким целям служит графический метод в статистике?

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ ТЕМЫ:

Абсолютные величины отражают количественную сторону действительности, абсолютные размеры изучаемого явления. Абсолютные величины используются при характеристике общей совокупности (численность населения, общее число врачей в стране и др.), а также при оценке редко встречающихся явлений (число особо опасных инфекций, число людей с аномалиями развития). Абсолютные величины, как правило, не используют для статистического анализа, поскольку они мало пригодны для сравнения. Для сравнения изучаемых явлений используют производные величины, которые подразделяются на относительные и средние. Относительные величины используются при анализе альтернативных (есть явление или отсутствует) признаков.

В санитарной статистике используют следующие виды относительных величин: экстенсивные коэффициенты; интенсивные коэффициенты; коэффициенты соотношения; коэффициенты наглядности.

Экстенсивные коэффициенты характеризуют отношение части к целому, то есть определяют долю (удельный вес), процент части в целом, принятом за 100%. Используются для характеристики структуры статистической совокупности. Например: удельный вес (доля) заболеваний гриппом среди всех заболеваний в процентах; доля производственных травм среди всех травм у рабочих (отношение числа производственных травм к общему числу травм, умноженное на 100%). Вычисление экстенсивного показателя производится по формуле:

Интенсивные коэффициенты отражают частоту (уровень, распространенность) явления в однородной среде. На практике их применяют для оценки здоровья населения, медико-демографических процессов. Например: число случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности на 100 работающих; число заболевших гипертонической болезнью на 1000 жителей; число родившихся на 1000 человек (определяется как отношение числа родившихся за год к средней численности населения административной территории, умноженное на 1000). Вычисление интенсивного показателя производится по формуле:

В медико-социальных исследованиях за «среду», как правило, принимается численность населения в целом, а также отдельных его групп (по возрасту, полу, профессии, месту жительства и т. д.). Явление представляет собой как бы продукт «среды». Например: число заболевших, родившихся детей, инвалидов. Основание – единица с нулями: 100, 1000, 10000, 100000 человек. В результате полученные данные выражаются в процентах (%), промилле (‰), продецимилле (%00), просантимилле (%000)

Интенсивные коэффициенты бывают общие и специальные. При расчете общих интенсивных показателей за среду принимается численность населения в целом (показатель рождаемости, общий показатель смертности, показатель заболеваемости и др.). Специальные – вычисляют для отдельных групп населения: показатель плодовитости изучает число детей, родившихся на 1000 женщин детородного возраста, уровень заболеваемости гипертонической болезнью женщин-педагогов, повозрастной показатель смертности - число умерших в определенном возрасте и др.

Коэффициенты соотношения (показатель частоты, распространенности явления в разнородных средах) характеризуют численное соотношение двух, не связанных между собой, самостоятельных совокупностей. Методика расчета показателей соотношения сходна с методикой вычисления интенсивных показателей, хотя они различны по существу.

Показатель соотношения =

Показатели соотношения используются для характеристики обеспеченности уровня и качества медицинской помощью: число коек на 10000 человек; число врачей на 10000 жителей; число лекарственных препаратов, произведенных на 1000 жителей (отношение числа выпущенных лекарственных препаратов к численности населения административной территории, умноженное на 1000).