Практикум по статистике (стр. 30 )

Тесты

1. Связь между стоимостью основных производственных фондов и объемом валовой продукции определяется уравнением , тогда с увеличением стоимости основных производственных фондов на 1 млн. тенге объем валовой продукции увеличится в среднем:

A) на 2,46; B) на 40,6; C) на 13,8; D) на 5,6; E) на 8,2.

2. Коэффициенты эластичности показывает:

A) изменение факторного признака в процентах в зависимости от изменения результативного признака;

B) усредненное влияние на результативный признак неучтенных (невыделенных для исследования) факторов;

C) на сколько изменяется в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу;

D) на сколько изменятся параметры факторного и результативного признака;

E) изменение результативного признака в процентах в зависимости от изменения факторного признака на 1%.

3. Коэффициенты эластичности вычисляются формулой:

A) ; B) ; C) ; D) ; E) .

4. Полагаем, что связь между факторами выражается следующим уравнением , тогда параметр а0 показывает:

A) изменение факторного признака в процентах в зависимости от изменения результативного признака;

B) усредненное влияние на результативный признак неучтенных (невыделенных для исследования) факторов;

C) на сколько изменяется в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу;

D) на сколько изменятся параметры факторного и результативного признака;

E) изменение результативного признака в процентах в зависимости от изменения факторного признака на 1%.

5. Полагаем, что связь между факторами выражается следующим уравнением , тогда параметр а1 показывает:

A) изменение факторного признака в процентах в зависимости от изменения результативного признака;

B) усредненное влияние на результативный признак неучтенных (невыделенных для исследования) факторов;

C) на сколько изменяется в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу;

D) на сколько изменяется параметры факторного и результативного признака;

E) изменение результативного признака в процентах в зависимости от изменения факторного признака на 1%.

6. Связь между факторным и результативным признаком будет полной, при коэффициенте корреляции равном:

A) 0,56; B) 1,0; C) 0,87; D) 0,65; E) 0,9.

7. Связь между признаками, при которой с увеличением факторного признака значение результативного увеличивается, относится к связи:

A) прямой; B) обратной;

C) предсказуемой; D) умеренной; E) заметной.

8. При изучении зависимости между выработкой продукции за единицу рабочего времени и себестоимостью продукции по группе предприятий коэффициент корреляции оказался равным минус 0,79. Это означает, что связь между признаками по тесноте и направлению является:

A) заметной и прямой; B) тесной и обратной;

C) тесной и прямой; D) заметной и обратной;

E) умеренной и обратной.

9. При корреляционном отношении, равном 0,785 коэффициент детерми­нации будет равен:

A) 0,616; B) 0,886; C) 1,438; D) 0,695; E) 0,844.

10. Корреляционная зависимость между урожайностью зерновых культур (ц/га) и количеством внесенных минеральных удобрений (тонн) выражается уравнением регрессии из чего следует:

A) с увеличением на 1 тонну внесения удобрений урожайность повышается на 20,5 ц/га;

B) урожайность возрастет на 20,5 ц/га и 2,8 ц/га;

C) урожайность увеличится в 2,8 раза;

D) урожайность повысится в среднем на 2,8 ц/га при увеличении на 1 тонну количества внесения удобрений;

E) с увеличением на 1 тонну внесения удобрений урожайность не изменится.

11. Коэффициент эластичности показывает:

A) на сколько процентов изменится значение результативного признака при изменении факторного признака;

B) на сколько единиц повысится результативный признак с увеличением факторного признака;

C) на сколько процентов изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%;

D) равенство факторного и результативного признаков;

E) тесноту связи.

12. Коэффициент корреляции показывает:

A) тесноту связи между изучаемыми явлениями;

B) изменение результативного признака при изменении факторного на еди­ницу;

C) изменение факторного признака при изменении результативного на еди­ницу;

D) средний уровень изучаемого явления;

E) равенство двух показателей.

13. Характеристика доли вариации изучаемого показателя может быть объяснена влиянием факторов, включенных в уравнение множественной регрессии, с помощью:

A) показателя корреляционного отношения;

B) частных коэффициентов корреляции;

C) совокупного коэффициента множественной корреляции

D) коэффициента детерминации;

E) совокупного коэффициента множественной детерминации.

14. Связь называется корреляционной:

A) если каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака;
B) если каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака, т. е. определенное статистическое распределение;
C) если каждому значению факторного признака соответствует целое распределение значений результативного признака;
D) если каждому значению факторного признака соответствует строго определенное значение факторного признака;
E) если каждому значению факторного признака соответствует не строгое значение факторного признака.
15. По аналитическому выражению различают связи:

A) обратные, линейные;

B) линейные, криволинейные;
C) прямые, линейные;

D) парные, криволинейные;
E) обратные, криволинейные.

16. Регрессионный анализ заключается в определении:

A) проведение статистического анализа модели и оценивания качества ее параметров, установление соответствия между приведенной и структурной формами модели;

B) заключается в количественном определении тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи);

C) статистической меры взаимодействия двух случайных переменных;
D) степени статистической связи между порядковыми переменными;
E) аналитической формы связи, в которой изменение результативного признака обусловлено влиянием одного или нескольких факторных признаков, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на результативный признак, принимается за постоянные и средние значения.

17. Корреляционный анализ заключается в определении:

A) проведение статистического анализа модели и оценивания качества ее параметров, установление соответствия между приведенной и структурной формами модели;

B) заключается в количественном определении тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи);

C) статистической меры взаимодействия двух случайных переменных;
D) степени статистической связи между порядковыми переменными;
E) аналитической формы связи, в которой изменение результативного признака обусловлено влиянием одного или нескольких факторных признаков, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на результативный признак, принимается за постоянные и средние значения.

18. При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между признаками Х и У можно считать тесной (сильной)

A) - 0,53; B) 0,666; C) 1,501; D) 0,765; E) - 0,985.

2\19. Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции:

A) критерий Пуассона; B) δ - критерий Дарбина - Уотсона;

C) критерий Пирсона; D) F - критерий Фишера;

E) t - критерий Стьюдента.

20. Какой критерий используется для оценки значимости уравнения регрессии:

A) критерий Пуассона; B) δ - критерий Дарбина - Уотсона;

C) критерий Пирсона; D) F - критерий Фишера;

E) t - критерий Стьюдента.

Вопросы для самоконтроля

1.  Как вы понимаете сущность корреляционной связи? В чем ее отличие от функциональной связи?

2.  Каковы признаки парной корреляции?

3.  Что значит найти уравнение регрессии?

4.  Какой вид имеет система нормальных уравнений?

5.  С помощью, каких коэффициентов можно определить степень тесноты парной линейной зависимости?

6.  В каких целях используются ранговые коэффициенты связи Спирмэна и Кендэла? Дайте их формулы.

7.  Что такое коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции? В чем особенности их расчета?

8.  Какой коэффициент используется в случае существования небольшого объема исследуемой информации?

Список использованных источников

Учебники и учебные пособия:

1.  Бельгибаева задач по социально-экономической статистике: Учебное пособие с методическими указаниями.- Алматы: Экономика, 2002.-159 с.

2.  , Юзбашев теория статистики /Учебник-М: Финансы и статистика, 2002.-366 с.

3.  , Юзбашев теория статистики: Учебник / Под ред. Чл.-корр. РАН . – М.: Финансы и статистика, 1996.

4.  , , Румянцев теория статистики –М. Инфра-М, 2000.- 414 с.

5.  , Рябушкин теория статистики. – СПб., 2002

6.  Закон РК от 7 мая 1997 года № 98-1 «О государственной статистике» (с изменениями и дополнениями, внесенными Законами РК от 30.01.01 г. ; от 15.01.02 г. № 000 –II; от 01.01.2001 г. № 000- II)