Практикум по статистике (стр. 32 )

Значения интеграла вероятностей нормального закона распределения

t	F(t)	t	F(t)	t	F(t)
1,00	0,6827	1,70	0,9109	2,40	0,9836
1,05	0,7063	1,75	0,9199	2,45	0,9858
1,10	0,7287	1,80	0,9281	2,50	0,9876
1,15	0,7199	1.85	0,9357	2,55	0,9892
1,20	0,7699	1,90	0,9426	2,00	0,9907
1,25	0,7887	1,95	0,9488	2,65	0,9920
1,30	0,8064	2,00	0,9545	2,70	0,99307
1,35	0,8230	2,05	0,9596	2,75	0,09404
1,40	0,8385	2,10	0,9643	2,80	0,99489
1,45	0,8529	2,15	0,9684	2,85	0,99563
1,50	0,8664	2,20	0,0722	2,00	0,99627
1,55	0,8789	2,25	0,9756	2,95	0,9968
1,60	0,8904	2,30	0,9786	3,00	0,9973
1,65	0,9011	2,35	0,9812

Приложение 4

Решение типовых заданий в среде электронной таблицы Microsoft Excel.

К теме: Сводка и группировка статистических данных.

Пример: По 22 промышленно - производственным предприятиям известны следующие данные:

Таблица 1

№ предприятия	Численность промышленно-производственного персонала, чел.	Выпуск продукции, млн. тнг.
1	420	99
2	170	27
3	340	53
4	230	57
5	560	115
6	290	62
7	410	86
8	100	19
9	550	120
10	340	83
11	260	55
12	600	147
13	430	101
14	280	54
15	210	44
16	520	94
17	700	178
18	420	95
19	380	88
20	570	135
21	400	90
22	400	71

Требуется произвести группировку по численности промышленно-производственного персонала, образовав 5 закрытых групп, рассчитать общую численность персонала в каждой группе и в среднем на одно предприятие.

Решение:

1.  Запустить MS Excel.

2.  Внести исходные данные так, как показано на рисунке; используя функции МАКС, МИН из категории Статистические, во вспомогательной таблице определить соответственно максимальное и минимальное значения исследуемого признака (численность персонала).

3.  Для построения равных интервалов, необходимо рассчитать величину интервала по формуле Стерджеса.

Рисунок 1 – Исходные данные и построение групп.

4.  Заполняем рабочую таблицу, указав в каждой группе номер предприятия, рассчитав численность персонала, выпуск продукции отдельно по предприятию и, в общем по группе. (См рисунок)

Рисунок 2– Рабочая таблица.

5.  Групповые показатели рабочей таблицы занесем в соответствующие строки и графы итоговой таблицы и получим окончательную сводную групповую таблицу с результатами группировки предприятий по численности персонала.

Рисунок 3- Итоговая групповая таблица

Рисунок 4– Итоговая групповая таблица в значениях.

Вывод: По данным таблицы можно пронаблюдать прямую зависимость показателей численности персонала и выпуска продукции. Данная группировка показывает, что наиболее крупные предприятия (4,5 группа) выпускают около 60% всей продукции.

К теме: Дискретные и интервальные ряды распределения и их графическое изображение

Пример. Для изучения количественного признака Х извлечена выборка и задана в виде распределение частот. Найти распределение относительных частот. Построить график. Рассчитать накопленную частоту для заданного ряда.

xi	5	7	9	11
ni	2	5	7	6

Решение. Запустите программу MS Excel заполните таблицу с ячейки (например А1), тогда в ячейку А3 введите wi - относительная частота, а в ячейку F1 введите п - объем выборки. В ячейке F2 рассчитывается сумма ni с помощью знака Σ - «Автосумма». В ячейку В3 вводится формула относительной частоты =В2/$F$2 затем формула копируется до ячейки Е3. Введите формулу =В2 для расчета накопленной частоты для заданного ряда в ячейку В4 в ячейку С4 формулу =В4+С2, а затем протянуть до ячейки Е3. В результате получим

	A	B	C	D	E	F
1	xi	5	7	9	11	п
2	ni	2	5	7	6	20
3	wi	0,1	0,25	0,35	0,3	1
4	niнак	2	7	14	20

Постройте графики используя тип точечный (полигон, кумулятивную кривую и, огиву) ряда распределения с помощью мастера диаграмм самостоятельно.

Вывод: Примерами непрерывных вариационных рядов могут служить распределения рабочих предприятия по проценту выполнения нормы, людей по возрасту, посевной площади, по урожайности.

Выполнить самостоятельно

1. Найти распределения относительных частот, накопленных частот по данным. Построить полигон распределения по размеру проданной обуви.

Размер обуви (вариант)	35	36	37	38	39	40	41	42
Число проданных пар (частота)	1	2	19	14	15	10	6	3

2. Найти распределения относительных частот, накопленных частот по данным. Построить полигон и гистограмму распределения по росту.

Рост, см	Число студентов 1 курса	Рост, см	Число студентов 1 курса
140 - 145	1	165 - 170	70
145 - 150	7	170 - 175	57
150 - 155	11	175 - 180	63
155 - 160	46	180 - 185	4
160 - 165	35	185 - 190	2

К теме: Абсолютные и относительные величины

Пример. По Костанайской области известны данные о численности родившихся и умерших за 1995- 2006 гг.

Таблица 2 - Число родившихся и умерших (человек).

Годы	Число родившихся	Число умерших
Всего	в том числе	Всего	в том числе
городские поселения	сельская местность	городские поселения	сельская местность
1995	19312	7720	11592	11771	5931	5840
1996	18381	7416	10965	12005	6187	5818
1997	16179	6512	9667	13071	6943	6128
1998	14544	6169	8375	12752	6871	5881
1999	13099	5736	7363	12373	6790	5583
2000	12173	5488	6685	11955	6858	5097
2001	10929	5060	5869	11521	6626	4895
2002	10759	4892	5867	11564	6818	4746
2003	10738	4957	5781	10924	6517	4407
2004	10945	5368	5577	10917	6496	4421
2005	11485	5908	5577	11658	7266	4392
2006	11505	5954	5551	11349	6995	4354

Требуется определить относительные величины динамики с постоянной базой сравнения (за базу взять 1995 год) общего числа родившихся за 1995-2006 годы; удельный вес умерших в городском поселении за 1995-2006 годы.