Используемые понятия и формулы для выполнения работы: Если график регрессии изображается кривой линией, то корреляцию называют криволинейной. В случае параболической корреляции второго порядка выборочное уравнение регрессии У на Х имеет вид. у’х = Ах2 + Вх + С (1). Неизвестные параметры А, В, С находят из системы уравнений.
(ånxx4)A + (ånxx3)B + (ånxx2)C = ånx y’x x2
(ånxx3)A + (ånxx2)B + (ånxx)C = ånx y’x x (2)
(ånxx2)A + (ånxx)B + nC = ånx y’x
Для оценки корреляции У на Х служит выборочное корреляционное отношение.
или (в других обозначениях)
(3)
Здесь
(4)
где n – объем выборки (сумма всех частот); nx – частота значения х признака Х.
Пример. Найти выборочное уравнения регрессии ух = Ах2 + Вх + С по данным, приведенным в корреляционной таблице. Провести регрессионный анализ и прогнозирование.
А В С
Х У | 2 | 3 | 5 | nу |
25 | 20 | 20 | ||
45 | 30 | 1 | 31 | |
110 | 1 | 48 | 49 | |
nx | 20 | 31 | 49 | 100 |
Решение.
1. Составим таблицу подсчитав
В ячейку А8 введем y’x, в ячейку В8 формулу сумма произведения столбцов $А$3:$А$5 и В3:В5, в ячейку С8, D8 с копировать
y’x | 25,00 | 47,10 | 108,67 |
2. Заполнить таблицу
x | nx | y’x | nx x | nx x ^2 | nx x ^3 | nx x ^4 | nx y’x | nx y’x x | nx y’x x ^2 |
2 | 20 | 25,00 | 40 | 80 | 160 | 320 | 500 | 1000 | 2000 |
3 | 31 | 47,10 | 93 | 279 | 837 | 2511 | 1460 | 4380 | 13140 |
5 | 49 | 108,67 | 245 | 1225 | 6125 | 30625 | 5325 | 26625 | 133125 |
Summa | 100 | 378 | 1584 | 7122 | 33456 | 7285 | 32005 | 148265 |
3. Подставив числа, содержащиеся в последней строке таблицы, в (2), получим систему уравнений относительно неизвестных коэффициентов А, В, С.
33456А + 7122В + 1584С = 148265
7122А + 1584В + 378С = 32005
1584А + 378В + 100С = 7285.
4. Решив систему методом Гаусса, в MS Excel найдем коэффициенты А, В, С.
33456 | 7122 | 1584 | 148265 | |||
7122 | 1584 | 378 | 32005 | |||
1584 | 378 | 100 | 7285 | |||
1 | 0,212877 | 0,047346 | 4,431642 | |||
0 | -67,8928 | -40,8034 | -442,849 | |||
0 | -40,8034 | -25,0043 | -265,28 | C = | -1,8104 | |
B = | 7,610819 | |||||
1 | 0,212877 | 0,047346 | 4,431642 | A = | 2,897191 | |
0 | 1 | 0,600998 | 6,52277 | |||
0 | 0 | 0,481496 | -0,8717 |
5. Подставив найденные коэффициенты в уравнение регрессии (1) у’х = Ах2 + Вх + С
окончательно получим у’х = 2,9х2 + 7,6х – 1,8
y – y’ | (y – y’)^2 | y’x - y’ | (y’x - y’)^2 |
-47,85 | 2289,623 | -47,85 | 2289,623 |
-27,85 | 775,6225 | -25,75 | 663,2286 |
37,15 | 1380,123 | 35,82 | 1283,321 |
6. Найдем общую среднюю
. = 72,85
7.
= 37,07597
8.
= 33,06
9/
= 0,89
Выполнить самостоятельно
Пример. Найти выборочное уравнения регрессии ух = Ах2 + Вх + С по данным, приведенным в корреляционной таблице. Провести регрессионный анализ и прогнозирование.
Х У | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | nу |
0 | 18 | 1 | 1 | 20 | ||
3 | 1 | 20 | 21 | |||
5 | 3 | 5 | 10 | 2 | 20 | |
10 | 7 | 12 | 19 | |||
17 | 20 | 20 | ||||
nx | 22 | 26 | 18 | 14 | 20 | 100 |
Ответ у’х = 0,66х2 + 1,23х + 1,07; уср 6,93; Сигма = 5,97; = 5,628; корреляционное отношение 0,95
Глоссарий
А
Абсолютные величины - показатели, которые характеризуют размеры (уровни, объемы) изучаемых экономических явлений.
Абсолютное значение 1% прироста – показатель, который определяется либо по цепным темпам роста, либо как сотая часть от предыдущего уровня ряда.
Абсолютный прирост – разность между двумя уровнями ряда динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики. Абсолютный прирост может быть цепным и базисным.
Альтернативная статистика – статистическая деятельность в стране за рамками государственной статистики.
Аналитическая группировка - применяется для исследования взаимосвязи между явлениями. Используя аналитические группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений.
Б
База сравнения – абсолютный показатель, находящийся в знаменателе относительной величины.
Безработные – лица в возрасте от 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период: а) не имели работы; б) занимались в разных формах поиском работы или предпринимали шаги к организации собственного дела; в) были готовы приступить к работе в течение определенного периода времени.
В
Варианта – единица варьирующего признака. Каждая такая единица имеет определенное числовое значение.
Вариация – колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у единиц совокупности.
Вариация признака – степень количественного отличия индивидуальных значений признака у различных единиц совокупности.
Веса (частоты) - показатели повторяемости вариант.
Выборочное наблюдение – несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а лишь часть, отобранная в определенном порядке.
Выборочная совокупность – наблюдение заранее определенного числа единиц совокупности, отобранных в особом порядке.
Г
Группировка - это процесс образования групп единиц совокупности однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака.
Д
Децентрализованная национальная статистическая служба – управление статистическими программами и их осуществлением занимается несколько правительственных органов. В этом случае, какое либо отдельное учреждение является координирующим органом, разрабатывающим статистические стандарты, осуществляющим контроль над программой проводимых наблюдений, организующим работу на местах и дающим консультацию.
Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической.
Динамический ряд – это временная последовательность каких-либо показателей, где показатель периода времени – года (месяцы), а показатель уровня ряда – числа.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 |


