Выразим явно h через x в этой окрестности:
, tÎ Sd(t*).
Вне Sd(t*) положим h и x равными нулю. Подставим полученное выражение в производную, получим:
.
Теперь x не имеет ограничений, и воспользовавшись леммой Лагранжа, получим:


Откуда по правилу пропорции получаем:

Таким образом, имеем систему
(6.5)
при tÎ Sd(t*).
Так как ![]()
на всем отрезке
, аналогичные рассуждения верны и в некоторой окрестности любой точки tÎ (эти окрестности в совокупности образуют покрытие отрезка
, из которого, в силу компактности, можно выбрать конечное подпокрытие).
Таким образом, для функционала
равенство
имеет место на всем промежутке
. Полученная система (6.5) является системой уравнений Эйлера для лагранжиана L(y,z). Теорема доказана.
6.5. Правило множителей Лагранжа в общем случае
Перед тем как рассмотреть задачу, напомним некоторые факты из функционального анализа.
F(x): X®Y – оператор, X, Y – линейные нормированные пространства.
Опр. 1. Пусть U – окрестность точки Î X. Говорят, что оператор F: X® Y дифференцируем по Фреше в точке
, если существует такой линейный непрерывный оператор L: X®Y, что для всех hÎX, для которых
+hÎU, справедливо равенство
F(
+h) –F(
)=Lh+r(h)
с оценкой остатка
"e>0 $d>0:
<dÞ
.
Оператор L называется производной по Фреше оператора F в точке
и обозначается
. Это можно записать следующим образом:
при
.
Опр. 2. Оператор F(x) строго дифференцируем по Фреше в точке , если существует такой линейный непрерывный оператор L(
), что "e>0 $ d(e): выполняется условие
.
Опр. 3. Пусть M – некоторое линейное подпространство в линейном нормированном пространстве X. Аннулятором подпространства M в пространстве X называется множество линейных непрерывных функционалов, обладающих следующим свойством: ![]()
Замечание.
{Æ}, так как нулевой оператор всегда принадлежит аннулятору.
Замечание. Если X,Y – линейные нормированные пространства, а Z=X´Y также линейное нормированное пространство, то норма Z – это сумма норм
.
Лемма об аннуляторе. Если M – замкнутое собственное (M¹X) подпространство в X, то его аннулятор
всегда содержит хотя бы один ненулевой элемент.
Лемма. Пусть X,Y,Z – линейные нормированные пространства. Если A(x): X®Y, B(x): X®Z, C(x)=(A(x),B(x)): X®Y´Z, ImA(Ker B) – замкнутое подпространство в Y, а ImB – замкнутое подпространство в Z, то ImC – замкнутое подпространство в Y´Z.
Опр. 4. Норма линейного функционала F: X®R вводится как
.
Теперь вернемся к задаче Лагранжа. Пусть f(x): X® R, F(x): X®Y. Задача состоит в том, чтобы найти экстремум функционала f(x) при наличии ограничений F(x)=0.
Сформулируем необходимое условие экстремума данной задачи.
Пусть
– решение поставленной задачи.
Теорема. Пусть X,Y – линейные нормированные Банаховы пространства, U(
) – открытое множество в X. Отображения f(x), F(x) строго дифференцируемы по Фреше в точке
. f(
): U(
) ® R , F(
): U(
) ®Y. Пусть Im
– замкнутое подпространство в Y.
Тогда существуют
и y*ÎY* (
–множители Лагранжа) одновременно не равные нулю, такие, что для функционала
![]()
имеет место равенство
, "hÎX,
т. е. экстремаль
является стационарной точкой лагранжиана.
Замечание. Рассмотрим отображение L(x): X® R. Найдем производную L(x).

Док-во теоремы. Рассмотрим следующее отображение
: X ®R´Y=Z.
.
Очевидно, что
строго дифференцируемо по Фреше в точке
и
– линейное непрерывное отображение.
Возможны два случая:
I. Im ¹Z.
II. Im =Z.
Рассмотрим каждый отдельно.
Случай I.
По условию, Im
– замкнутое линейное подпространство в Y,
– линейное непрерывное отображение, а следовательно, Ker
={hÎX:
[h]=0} линейное подпространство в X. Тогда
[Ker
] – линейное подпространство в R (в силу линейности и непрерывности производной
).
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
Основные порталы (построено редакторами)
