Очевидно, что при увеличении числа опытов можно выбирать все более и более мелкие разряды, при этом гистограмма будет все более приближаться к некоторой кривой ограничивающей площадь, равную единице.

Эта кривая представляет собой график статистической плотности распределения величины Х.

Имея в своем распоряжении группированный статистический ряд, можно приближенно построить и статистическую функцию распределения величины Х.

В качестве тех значений х, для которых вычисляется , естественно, взять границы разрядов. Тогда, очевидно:

Соединяя полученные точки плавной кривой, получим приближенный график статистической функции распределения.

Пример. Измерено n=100 сопротивлений определенного вида. В таблице приведены номер опыта i и соответствующие значения сопротивления (в омах).

<div align="center">

i

xi

i

xi

i

xi

i

xi

i

xi

1

87

21

82

41

88

61

108

81

84

2

85

22

111

42

90

62

95

82

105

3

91

23

115

43

101

63

99

83

110

4

102

24

99

44

95

64

92

84

102

5

80

25

96

45

93

65

100

85

104

6

75

26

101

46

32

66

118

86

107

7

94

27

115

47

88

67

103

87

120

8

102

28

100

48

94

68

102

88

108

9

99

29

97

49

98

69

89

89

107

10

101

30

91

50

99

70

90

90

98

11

100

31

87

51

102

71

94

91

96

12

120

32

116

52

101

72

106

92

106

13

122

33

121

53

122

73

112

93

110

14

101

34

101

54

99

74

122

94

115

15

88

35

123

55

97

75

100

95

95

16

80

36

97

56

95

76

92

96

109

17

97

37

95

57

105

77

83

97

111

18

92

38

88

58

112

78

82

98

103

19

91

39

104

59

116

79

111

99

88

20

94

40

111

60

118

80

102

100

108

</div>

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Имея первичную статистическую совокупность, получить упорядоченную статистическую совокупность; построить группированный статистический ряд с шестью равномерными разрядами; гистограмму и статистическую функцию распределения.

Решение: Упорядоченная статистическая совокупность имеет вид:

<div align="center">

i

xi

i

xi

i

xi

i

xi

i

xi

1

75

21

92

41

97

61

102

81

111

2

80

22

92

42

98

62

102

82

111

3

80

23

92

43

98

63

102

83

111

4

82

24

92

44

99

64

102

84

111

5

82

25

93

45

99

65

103

85

112

6

84

26

93

46

99

66

103

86

112

7

85

27

94

47

99

67

104

87

115

8

87

28

94

48

99

68

104

88

115

9

87

29

94

49

100

69

105

89

115

10

88

30

95

50

100

70

105

90

116

11

88

31

95

51

100

71

106

91

116

12

88

32

95

52

100

72

106

92

118

13

88

33

95

53

101

73

107

93

118

14

88

34

95

54

101

74

107

94

120

15

89

35

95

55

101

75

108

95

120

16

90

36

96

56

101

76

108

96

121

17

90

37

96

57

101

77

108

97

122

18

91

38

97

58

101

78

109

98

122

19

91

39

97

59

102

79

110

99

122

20

91

40

97

60

102

80

110

100

123

</div>

Если в таблице первичной статистической совокупности одно и то же значение встречается несколько раз, то и в таблице упорядоченной статистической совокупности его надо писать столько же раз.

Для группированного статистического ряда выберем “круглые” границы разрядов: (70-80); (80-90); (90-100); (100-110); (110-120); (120-130).

Подсчитывая количество значений случайной величины, попавших в каждый разряд (считая половинки от попавших в границу между разрядами) и деля это значение на число опытов n=100, получим группированный статистический ряд:

<div align="center">

Разряды

70:80

80:90

90:100

Частоты

0,02

0,14

0,34

Разряды

100:110

110:120

120:130

Частоты

0,29

0,15

0,06

</div>

Откладывая по оси абсцисс разряды и строя на каждом разряде как на основании прямоугольник с площадью , получим гистограмму (рис. 2).

Рис. 2-ст.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17