Обоснование моделей и алгоритмов построения интегрированных систем управления высокодинамичных подвижных объектов (стр. 20 )

Необходимо сопроводить его значением средней ошибки прогноза или доверительным интервалом прогноза с достаточно большой вероятностью. В нашем случае получим доверительные границы: 584,519 ± 37, или от 547,519 до 621,519 (млн р.). Интервал довольно широкий. Значительная неопределенность прогноза связана с малым объемом выборки [2].

Изучение экономики, как и любой науки, складывается из ознакомления с известными фактами и выявленными взаимосвязями между ними, обоснования причинно-следственных отношений и математического описания этих взаимосвязей в виде некоторой модели. Современная наука исходит из взаимосвязи всех явлений природы и общества. Невозможно управлять явлениями, предсказывать их развитие без изучения характера, силы и других особенностей связи. Поэтому методы исследования, измерения связей составляют чрезвычайно важную часть методологии научного исследования.

Рис. 3. Точечный прогноз

Библиографический список

, , Статистическая обработка и анализ экономических данных. – M. : Феникс, 207. – 336 с. , Методы эконометрики и многомерного статистического анализа. – M. : Экономика, 2011. – 640 с.

Рецензент профессор

УДК 651.81

*,

Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»

Экономический факультет

Кафедра системного анализа и управления

*канд. физ.-мат. наук, доцент

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ УСЛУГ СВЯЗИ В РОССИИ

Проведен анализ основных показателей развития отрасли связи в России, исследованы тенденции их изменения, получены прогнозные оценки развития видов связи.

услуги, стационарный, связь, тренд, модель.

Отрасль связи представляет собой совокупность предприятий и терминалов связи, обеспечивающих передачу информации, средств связи или технических средств отрасли, а также услуг связи. Телекоммуникации становятся одним из ключевых факторов развития России в XXI веке.

В состав отрасли входят следующие виды связи:

• почтовая связь (почтовые и курьерские услуги);

• документальная связь (передача данных и документальных сообщений: телеграф, Интернет и др.);

• телефонная связь (местная и междугородная);

• подвижная электросвязь (мобильные телефоны);

• радиовещание, телевидение и спутниковая связь.

Анализ динамики развития отрасли телекоммуникаций в последнем десятилетии показывает, что несмотря на общий глубокий спад российской экономики отрасль в целом сохраняла достаточно устойчивые темпы роста [1]. Последние пять лет отрасль связи и информатизации в России выступает лидером среди наиболее динамично развивающихся. По темпам роста отрасль связи опережает нефтедобывающую, газовую и пищевую промышленность.

В данной работе представлено прогнозирование развития отрасли связи в России. Предметом исследования данной работы является совокупность показателей, характеризующих деятельность отрасли связи в России. Моделирование основной тенденции и получение прогнозных значений было осуществлено по основным показателям отрасли: количеству квартирных телефонных аппаратов сети общего пользования на 1000 человек населения по субъектам Российской Федерации и количеству зарегистрированных абонентских терминалов сотовой связи.

В таблице 1 представлено количество абонентских терминалов сотовой связи на 1000 человек населения Российской Федерации.

Таблица 1

Количество абонентских терминалов сотовой связи на 1000 человек населения

Уровень	Год	Количество абонентских терминалов сотовой связи, штук на 1000 человек населения
1	2004	121,5
2	2005	247
3	2006	497,1
4	2007	865,5
5	2008	1086
6	2009	1205,6
7	2010	1406
8	2011	1624,2

В процессе работы с данными был составлен динамический ряд из 8 уровней и выбрана оптимальная модель тренда. При этом использовались методы экспоненциального сглаживания и экстраполяции на основе линеаризованных трендов [2], [3]. В ходе проведённого анализа различных моделей были получены коэффициенты детерминации для каждой из них. Коэффициент детерминации может использоваться в качестве меры тесноты подборки и показывает, насколько точно кривая тренда прилегает к облаку наблюдений периода ретроспекции. Оптимальной прогнозной моделью является та модель, коэффициент детерминации которой максимален. Полученные коэффициенты детерминации для каждой из рассмотренных моделей приведены в таблице 2.

Таблица 2

Коэффициенты детерминации

Название модели
Линейная	0,986105326
Экспоненциальная	0,88024
Степенная	0,985167
Гиперболическая 1-го типа	0,70636
Гиперболическая 2-го типа	0,66049854
Гиперболическая 3-го типа	0,992334
Логарифмическая	0,921111
Обратнологарифмическая	0,891188
S-образная	0,910901

Максимальной детерминацией = 0,992334 обладает гиперболическая модель 3-го типа, поэтому прогноз был построен на её основе. Полученный интервальный прогноз числа абонентских терминалов сотовой связи представлен на рисунке 1. Анализ числа абонентских терминалов сотовой связи показывает тенденцию к росту, и полученные прогнозные значения свидетельствуют о том, что существующая в последние годы тенденция роста сохранится и в ближайший период.

Рис. 1. Интервальный прогноз количества абонентских терминалов сотовой связи

на 2012–2013 гг.

Далее был рассмотрен другой вид связи – квартирные телефонные аппараты. В таблице 3 представлено количество квартирных телефонных аппаратов сети общего пользования на 1000 человек населения Российской Федерации.

Таблица 3

Количество квартирных телефонных аппаратов сети общего пользования

на 1000 человек населения

Уровень	Год	Количество квартирных телефонных аппаратов, штук на 1000 человек населения
1	2004	226,2
2	2005	240
3	2006	256,2
4	2007	270
5	2008	276,2
6	2009	282,4
7	2010	283,7
8	2011	282

На рисунке 2 представлен построенный интервальный прогноз числа квартирных телефонных аппаратов сети общего пользования. Из рисунка видно, что в отличие от прогноза числа абонентских терминалов сотовой связи число квартирных телефонных аппаратов сети общего пользования показывает слабую тенденцию к росту. Таким образом, в России наблюдается бурный рост числа пользователей мобильной связи в сочетании с плавным ростом числа пользователей фиксированной телефонной связи.

Рис. 2. Интервальный прогноз количества квартирных

телефонных аппаратов на 2012–2013 гг.

В последнее время специалисты все чаще фиксируют отказы населения от домашних стационарных телефонов. Среди основных причин – увеличение тарифов для обычных проводных аппаратов, с одной стороны, и развитие мобильной телефонии, с другой стороны. В итоге Россияне делают выбор в пользу мобильника, отключая свои домашние проводные аппараты от обслуживания, хотя пока большинство ещё не готово расстаться с привычными для всех домашними телефонами. Полученные прогнозные значения свидетельствуют о том, что существующая в последние годы тенденция роста сохранится и в ближайший период.

Библиографический список

1. Телекоммуникации России. Состояние, тенденции и пути развития. – М. : ИРИАС, 2007.

2. , Методы прогнозирования и исследования операций. – М. : Финансы и статистика, 2010.

3. , Анализ временных рядов и прогнозирование. – М. : Финансы и статистика, 2010.

Рецензент профессор

УДК 622.276

, *

Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»

Экономический факультет

Кафедра системного анализа и управления

*д-р техн. наук, проф.

ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО

ПРЕДПРИЯТИЯ ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ РАЗВИТИЯ

В настоящее время такой вид топлива, как нефть, имеет уникальное и огромное значение. Нефтяная промышленность – это крупный народнохозяйственный комплекс, который живет и развивается по своим закономерностям. В статье проведена оценка деятельности нефтедобывающего предприятия на примере -Пермь» с использованием прогнозных моделей. Стратегией стабилизации являются: снижение темпов падения и стабилизация добычи нефти; финансовая стабилизация и усиление финансовой дисциплины; закрепление компании и расширение ее деятельности на российском и мировом рынках нефти и нефтепродуктов.