Статистика (стр. 1 )

статистика

(Часть I. Общая теория Статистики)

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

КАМЫШИНСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ)

ГОУ ВПО «ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

, ,

,

статистика

(Часть I. Общая теория Статистики)

Краткий курс лекций

Волгоград

2010

ББК 60.6

С 78

Рецензенты: Военный инженерно-технический университет; генеральный директор

статистика (Часть I. Общая теория статистики): краткий курс лекций / Г. Н Андреев [и др.]. ВолгГТУ, Волгоград, 2010. – 160 с.

ISBN 0392-9

Содержит краткий курс лекций по общей теории статистики. Помогает студентам и преподавателям уяснить методологию статистического исследования. Дает возможность преподавателю, используя этот курс, добавлять материал в любую из тем из других имеющихся у него источников, в зависимости от времени, отведенного на это в учебном плане.

Предназначено для студентов ВПО.

Ил. 49. Табл. 66. Библиогр.: 8 назв.

Печатается по решению редакционно-издательского совета

Волгоградского государственного технического университета

Учебное издание

Генри Николаевич Андреев, Мира Анатольевна Иванова, Лариса Леонидовна Савелло

Жанна Александровна Чеснокова, Андрей Генриевич Андреев

статистика (Часть I. Общая теория статистики)

Краткий курс лекций

Редактор

Компьютерная верстка

Темплан 2010 г., поз. № 44К.

Подписано в печать г. Формат 60×84 1/16.

Бумага листовая. Печать офсетная.

Усл. печ. л. 10,0. Усл. авт. л. 9,81. Тираж 100 экз. Заказ №

Волгоградский государственный технический университет

г. Волгоград, пр. Ленина, 28, корп. 1.

Отпечатано в КТИ , каб. 4.5

ISBN 0392-9 Ó Волгоградский

государственный

технический

университет, 2010

Содержание

Предисловие……………………………………………………….	5
Лекция 1. Статистическая методология; статистическое наблюдение.........................................................................................	6
1. Статистика как наука.................................................................	6
2. Статистическое наблюдение....................................................	8
3. Источники статистической информации или способы наблюдений в статистике.......................................................................	10
4. Государственные статистические органы...............................	10
Лекция 2. Сводка материалов статистического наблюдения	14
1. Общие понятия о статистической сводке................................	14
2. Статистические показатели.......................................................	14
3. Статистические группировки....................................................	17
4. Статистические таблицы и графики.........................................	25
Лекция 3. Абсолютные и относительные величины..................	29
1. Вводная часть.............................................................................	29
2. Абсолютные статистические величины..................................	29
3. Относительные статистические величины..............................	30
4. Относительные величины динамики.......................................	32
5. Общие принципы построения относительных статистических величин........................................................................................	33
Лекция 4. Ряды распределения........................................................	35
1. Основные виды рядов распределения......................................	35
2. Определение числа групп в вариационном ряду; графические изображения вариационного ряда.............................................	36
3. Ряды динамики..........................................................................	41
Лекция 5. Средние величины...........................................................	45
1. Средняя величина как выражение закономерности...............	45
2. Средние арифметические и средняя гармоническая..............	46
3. Средние в рядах динамики........................................................	53
4. Другие виды средних.................................................................	56
5. Заключение по теме...................................................................	58
Лекция 6. Показатели размера и характера вариации..............	61
1. Показатели вариации................................................................	61
2. Внутригрупповая и межгрупповая дисперсии; правило сложения дисперсий...........................................................................	64
3. Анализ характера распределения в вариационных рядах......	66
Лекция 7. Выборочное наблюдение...............................................	71
1. Понятие о выборочном наблюдении и его задачах................	71
2. Репрезентативность выборки и методы её достижения...........	73
3. Ошибки выборки; численность выборки...................................	77
4. Моментные наблюдения и малая выборка.................................	83
Лекция 8: АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ.............................	85
1. Приемы выявления общей тенденции развития.....................	85
2. Выравнивание (сглаживание) рядов динамики......................	88
3. Измерение колебаний в динамическом ряду...........................	92
Лекция 9. Статистические приемы изучения взаимосвязей....	98
1. Виды взаимосвязей, изучаемых в статистике.........................	98
2. Корреляционные связи и корреляционный анализ................	99
3. Балансовые приемы анализа взаимосвязей............................	113
Лекция 10. Индексы...........................................................................	116
1. Индексы индивидуальные и сводные......................................	116
2. Средние индексы........................................................................	121
3. Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)...............................................................	121
Список использованной литературы............................................	126
Тесты...................................................................................................	127
Ответы на тесты................................................................................	139
Задачи................................................................................................	142

Предисловие

Настоящее пособие предназначено для студентов и преподавателей экономических специальностей. Теоретический материал, изложенный в пособии, позволит более глубоко изучить методологию статистических наблюдений и исследований, познакомиться с приемами расчета основных статистических показателей и научиться их использовать при анализе социально-экономических явлений, возникающих в российском обществе.

Задачи, разработанные авторами пособия, позволят будущим экономистам уяснить навыки работы со статистической информацией, на практике освоить технику исчисления абсолютных и относительных средних величин, представлять результаты статистических исследований и расчетов в виде таблиц, графиков и диаграмм.

Доступность, практическая значимость и разнообразие представленного материала делают пособие интересным и полезным при изучении общего курса статистики и других экономических дисциплин.

Авторы благодарны старшему преподавателю кафедры «Экономика и бухгалтерский учет» Машенцевой Галине Александровне за разработку комплекса тестов для компьютерного тестирования, а также за компьютерный набр приложений к данному учебному пособию.

Образец постановки вопроса и ответа на тест в ЭВМ:

ВОПРОСЫ	ОТВЕТЫ
1.Из перечисленных показателей уровня жизни выделите те, которые относятся к синтетическим стоимостным:
	◄ объём потребления мясных продуктов
да	◄ ВНП
да	◄ совокупные доходы населения
	◄ % населения с доходом выше 100000 руб. на душу в месяц

«Статистика знает всё … Как много жизни, полной пыла, страстей и мысли, глядит на нас со статистических таблиц! … От статистики не скроешься никуда…»

Илья Ильф, Евгений Петров

«12 стульев», гл. XV.

Лекция 1. Статистическая методология; статистическое

наблюдение

1. Статистика как наука.

2. Статистическое наблюдение.

3. Источники статистической информации или способы наблюдений в статистике.

4. Государственные статистические органы.

1. Статистика как наука

1.1. Общие положения

Status (лат.) – состояние, положение вещей;

Statista (итал.) – знаток государства.

Под статистикой учёные последовательно понимали следующие аспекты:

● государствоведение;

● политическая арифметика (polis – государство).

Главным недостатком этих аспектов являлось сведение объектов и предметов статистических исследований к их количественной стороне в отрыве от качественного содержания последних. Например, констатируя рост грамотности населения (количественная сторона), статистики ещё не чувствовали становления через него науки как самостоятельной производительной силы.

Современное понимание статистики как науки: статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Сам же термин «статистика» в настоящее время имеет несколько вариантов использования:

1) отрасль знаний;

2) отрасль практической деятельности (собирание, обработка, анализ и публикация данных о массовых явлениях и процессах общественной жизни);

3) цифровые сведения, характеризующие какое-либо общественное явление или совокупность таких явлений;

4) в математической статистике – решающее правило, по которому на основе результатов наблюдений принимается задача проверки гипотез (например, по величине индекса корреляции проверяется корректность выбора уравнения регрессии).

1.2. Статистическая методология

1.2.1. Объекты и предмет общей теории статистики

Пример 1.1:

На нескольких однотипных заводах взяты данные по уровню энерговооруженности труда в кВт-часах на одного работника и годовой товарной выработке.

Эти данные являются количественной стороной статистического наблюдения.

Затем была выведена формула:

y = a0 + 0,75x, (1.1)

где у – годовая товарная выработка одного рабочего; х – энерговооруженность.

Формула «говорит»: от энерговооруженности в значительной степени зависит производительность труда (изменение энерговооруженности на один порядок приводит к изменению производительности труда на 0,75 порядка).

Таким образом, формула (1) характеризует качественную сторону данного явления.

Объектами социально-экономической статистики являются общественные явления во всём их разнообразии.

Эти явления – объекты изучаются на предмет выявления качественных (причинно-следственных, факторно-результативных) отношений между составляющими этих явлений через их количественные признаки и показатели.

1.2.2. Основные методы статистического исследования

Статистическая наука опирается на следующие законы и категории диалектики:

● закон перехода количества в качество;

● категория «сущность и явление»;

● категория «часть и целое».

Основным законом, определяющим объективность выводов из какого-либо статистического наблюдения, является центральный закон теории вероятностей – закон больших чисел.

Основными конкретными методами статистического исследования являются следующие:

1) метод массового наблюдения (переход количества в качество; закон больших чисел);

2) метод группировок статистического наблюдения (часть и целое);

3) метод обобщающих показателей (сущность и явление).

1.2.3. Требования к статистическому исследованию:

● конкретность;

● примат качественного анализа, т. е. исследование должно проводиться для выяснения сущности явления с учётом места и времени его развития;

● выделение однородных статистических совокупностей (развёрнутые понятия см. ниже);

● применение системы показателей, позволяющих дать всестороннюю характеристику изучаемых явлений и процессов, т. е. закономерностей их развития во времени и пространстве.

1.2.4. Ценз объекта наблюдения

Начнём с расшифровки некоторых первичных понятий-категорий.

Признак в статистике – одна из отличительных черт, свойств, качеств, присущих всем единицам исследуемой совокупности.

Единица статистического наблюдения – первичный элемент объекта наблюдения, являющийся носителем регистрируемых признаков.

Объект статистического наблюдения – статистическая совокупность, которую образуют единицы статистического наблюдения.

Совокупность статистическая – множество явлений, предметов, объединённых общими признаками.

Ценз объекта статистического наблюдения – ряд признаков, наличие которых служит основанием для отнесения той или иной единицы к объекту наблюдения.

Пример 1.2:

Признаки: Ценз объекта: Единицы наблюдения:

уровни реальных • бизнесмен доход каждого из

доходов интеллигенции, • посредник наблюдаемых

рабочих, бизнесменов, • реальные доходы бизнесменов-

в том числе посредников

посредников

2. Статистическое наблюдение

2.1. Сущность и виды статистических наблюдений.

2.1.1. Сущность статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – это планомерный научно-органи-зованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путём регистрации по заранее разработанной программе их существенных признаков.

Составляется план статистического наблюдения (рис. 1.1).

ПЛАН

СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

 

Концепция (основной замысел) наблюдения: ● цели и задачи; ● определение объекта (объектов) наблюдения; ● программа наблюдения

Организационный план наблюдения: ● место, время, сроки; ● круг лиц и организаций, отвечающих и привлекаемых к наблюдению; ● подбор, изучение, инструктаж кадров; ● размножение и рассылка формуляров

Рис. 1.1

Программа наблюдения – это развёрнутый ценз объекта наблюдения, воплощённый в формализованный документ, называемый формуляром наблюдения.

Требования к программе:

▪ в неё включаются только варьирующие признаки;

▪ включаются только те вопросы, которые будут использованы при обобщении материалов наблюдения;

▪ формулировка вопросов должна исключать двойственность их понимания и толкования.

Формуляр наблюдения (статистический формуляр) – бланк в виде опросного листа или анкеты или иной формы отчётности, содержащей вопросы (пункты) программы наблюдения и место для ответов для них.

Мы уже останавливались на понятии «статистическая совокупность», необходимо рассмотреть это понятие глубже.

2.1.2. Виды статистических наблюдений по охвату генеральной совокупности и характеру регистрации фактов (рис. 1.2).

ВИДЫ

СТАТИСТИЧЕСКИХ НАБЛЮДЕНИЙ

 

По охвату генеральной совокупности: ● сплошное наблюдение или ● несплошное наблюдение	По характеру регистрации фактов: ● непрерывное наблюдение или ● прерывное наблюдение
Рис. 1.2

3. Источники статистической информации или способы наблюдений в статистике

3.1. Рассмотрим рис. 1.3:

ИСТОЧНИКИ

СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

 

Статистическая отчётность

Специально организованные статистические наблюдения

Рис. 1.3

3.2. Статистическая отчётность:

● обязательные отчёты предприятий и организаций перед государственными органами статистики. Эти отчёты содержат регламентированные вопросы, на которые организация (предприятие) должна обязательно ответить;

● учётно-отчётная документация предприятий и организаций.

3.3. Специально организованные статистические наблюдения:

● непосредственные наблюдения, при которых необходимые сведения получаются путём непосредственного пересчёта, измерения, взвешивания и т. п. единиц объекта наблюдения;

● устный опрос – производится регистраторами или счётчиками согласно разработанным статистическим формулярам. Частным случаем устного опроса является интервью;

● письменные опросы в виде анкет и тестов.

Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования, задачей которого является сбор первоначального статистического материала, который необходимо свести в систему – этот процесс мы начнём изучать в следующей теме.

4. Государственные статистические органы

4.1. Структура органов государственной статистики Российской Федерации представлена на рис. 1.4:

СИСТЕМА ОРГАНОВ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ

Федеральный уровень

Территориальный уровень

Рис. 1.4 Структура централизованной системы органов государственной статистики Российской Федерации

4.2. Основные задачи и функции Государственного Комитета РФ по статистике

представлены на рис. 1.5:

Основные задачи Госкомстата

 

Рис. 1.5

Вопросы и задания для самоконтроля

1.  Как вы понимаете термин «статистика как наука»?

2.  Что является объектами и предметом изучения статистики?

3.  Какие методы анализа использует статистика?

4.  Назовите основные требования, предъявляемые к статистичес-ким исследованиям.

5.  Каковы особенности статистического метода наблюдения?

6.  Назовите основные виды статистических наблюдений.

7.  Как выглядит структура органов государственной статистики?

8.  Назовите основные задачи и функции государственной статистики РФ.

Лекция 2. Сводка материалов статистического наблюдения

«Свести… – соединить в какое-либо новое целое … свести данные в таблицу…»

Ожегов.

1. Общие понятия о статистической сводке.

2. Статистические показатели.

3. Статистические группировки.

4. Статистические таблицы и графики.

1. Общие понятия о статистической сводке

1.1. Сводка – это процесс систематизации материала статистического наблюдения.

Типичные действия при статистической сводке:

● разбор первичного статистического материала;

● группировка данных статистического наблюдения по определённым признакам с одновременной разработкой системы показателей для выделяемых групп и подгрупп;

● изложение результатов исследования при помощи таблиц, графиков и статистических рядов.

1.2. Составной частью разбора статистического материала является его предварительный контроль, который включает в себя следующие позиции:

● проверка наличия сведений обо всех обследуемых единицах;

● выяснение присутствия пропусков в ответах на вопросы программы;

● проверка степени достоверности сообщенных сведений с помощью счетного контроля и контроля логического.

Контроль счетный заключается в проверке правильности арифметических итогов и сумм, которые должны находиться в балансе в формулярах, например ∑ пассивов = ∑ активов (по стоимости).

Контроль логический – это сопоставление ответов на взаимосвязанные вопросы формуляра с целью выявления ложных и несовместимых ответов, пример несовместимых ответов на вопросы о семейном положении и возрасте: «женат, трое детей; возраст 10 лет»

2. Статистические показатели

2.1. Соотношение признаков и показателей

В теме 1 нами дано следующее определение: признак – это одна из отличительных черт, свойств, качеств, присущих единицам исследуемой совокупности.

Показатель – количественно-качественная характеристика социально-экономического явления.

Таким образом, признак – это только одна из отличительных черт единицы совокупности, в частности она может быть или количественной или качественной, а показатель обязательно содержит две стороны: количественную и качественную.