j i
ния и комплексного сопряжения.
Для вещественного пространства матрица сопряженного оператора в ортонор-
мированном базисе является транспонированной.
Матрица At называется эрмитово сопряженной матрице A.
Доказательство. Сначала докажем формулу. Это также докажет единствен-
ность сопряженного отображения, так как по матрице отображение восстанав-
ливается однозначно.
В ортонормированном базисе
(x, y) = xt y,
где x, y — координаты векторов x, y ∈ L. Далее
а
(f (x), y) = (Ax)t y = xt At y,
(x, f ∗ (y)) = xt A∗ y = xt A∗ y,
где A и A∗ — матрицы одноименных операторов в фиксированном базисе. Если
(f (x), y) = (x, f ∗ (y)), то отсюда выводим
At = A∗ ,
что эквивалентно доказываемой формуле.
Докажем теперь существование. Это очень просто, Возьмем произвольный
ортонормированный базис. Найдем матрицу A данного отображения в этом ба-
зисе, рассмотрим матрицу At и построим отображение f ∗ с этой матрицей. Оно
— искомое.
Замечание. В произвольном базисе матрица A∗ сопряженного оператора f ∗ свя-
зана с матрицей A исходного оператора f формулой
A∗ = G−1 At G.
Действительно, как и выше выводим:
(f (x), y) = (Ax)t Gy = xt At Gy,
(x, f ∗ (y)) = xt GA∗ y = xt GA∗ y,
откуда
At G = GA∗ ,
что эквивалентно указанной выше формуле.
4.2. Нормальный оператор, канонический вид его матрицы. Пусть L — ев-
клидово пространство. Оператор (линейное отображение) f : L → L называется
нормальным, если f f ∗ = f ∗ f. Иначе говоря, если операторы f и f ∗ перестано-
вочны (коммутируют).
Теорема (о каноническом виде матрицы нормального оператора). Оператор f в
комплексном евклидовом пространстве является нормальным тогда и толь-
ко тогда, когда его матрица является диагональной в некотором ортонор-
мированном базисе.
Иначе говоря, матрица нормального оператора в ортонормированном базисе
приводится к диагональной форме.
Доказательство. Достаточность. Если в некотором ортонормированном базисе
матрица оператора f диагональная, т. е. имеет вид
λ1 0 . . . 0
0 λ2 . . . 0
. . . ,
. . .. .
. . . .
0 0 ... λn
то матрица оператора f ∗ имеет вид
.
λ1 0
0 λ2
.
0 0 ... λn
Матрицы операторов f и f ∗ — диагональные и, значит, перестановочны, но тогда
и сами операторы перестановочны.
Докажем необходимость. Выберем собственное значение λ оператора f и
определим соответствующее собственное подпространство
Lλ = {x ∈ L : f (x) = λx}.
Проверим, что Lλ — f ∗ - инвариантно: f ∗ (Lλ ) ⊂ Lλ . Действительно, если x ∈
f ∗ (Lλ ), y = f ∗ (x), то
f (y) = f (f ∗ (x)) = f ∗ (f (x)) = f ∗ (λx) = λf ∗ (x) = λy.
поскольку f f ∗ = f ∗ f, т. е. y = f ∗ (x) ∈ Lλ .
Отсюда вытекает, что пространство L⊥ f -инвариантно: если (x, x0 ) = 0 для
λ
всех x0 ∈ Lλ , то
(f (x), x0 ) = (x, f ∗ (x0 )) = 0.
Такое же рассуждение показывает, что L⊥ f ∗ - инвариантно. Ограничения f и f ∗
λ
на L⊥ , очевидно, коммутируют. Применяя индукцию по размерности L, мы мо-
λ
жем считать, что на L⊥ оператор f диагонализируется в ортогональном базисе.
λ
Так как то же верно для Lλ , это завершает доказательство.
24. Самосопряженный оператор, свойства собственных чисел и собственных векторов самосопряженного оператора.
Самосопряженный оператор, вещественность его спектра, канониче-
ский диагональный вид матрицы. Оператор f : L → L называется самосо-
пряженным (или эрмитовым), если f ∗ = f. Другими словами, если для всех
x, y ∈ L
(f (x), y) = (x, f (y)).
Теорема. 1. Оператор f самосопряжен тогда и только тогда, когда в про-
извольном ортонормированном базисе его матрица A эрмитова (эрмитово
t
симметрична), A = A, в случае комплексного евклидова пространства, и
симметрична, At = A, в случае вещественного евклидова пространства.
2. Спектр самосопряженного оператора вещественен, а собственные век-
торы, отвечающие разным собственным числам ортогональны.
3. В подходящем ортонормированном базисе матрица самосопряженного
оператора имеет диагональный вид с вещественными числами по диагонали.
Доказательство. 1. Это очевидно из связи между матрицей сопряженного опе-
ратора и матрицей исходного оператора в ортонормированном базисе.
2. Если f (x) = λx, то
λ(x, x) = (f (x), x) = (x, f (x)) = λ(x, x).
Если f (x) = λx, f (y) = µy, λ = µ, то λ, µ ∈ R и
λ(x, y) = (f (x), y) = (x, f (y)) = µ(x, y),
что влечет (x, y) = 0.
Собственные векторы самосопряженного оператора
Пусть А: En → En — самосопряженный оператор.
Теорема 1. Собственные векторы самосопряженного оператора, соответствующие различным собственным значениям, взаимно ортогональны.
Доказательство см. в книге ``Линейная алгебра и аналитическая геометрия".
Теорема 2. Пусть А: En → En — самосопряженный оператор. В евклидовом пространстве En существует ортонормированный базис из собственных векторов оператора А(собственный ортонормированный базис).
Схема построения собственного ортонормированного базиса.
1. Выбираем некоторый (лучше ортонормированный) базис и находим в нем матрицу оператора A (если она не была задана).
2. Находим корни характеристического уравнения det (A − λE) = 0 (все они вещественны!).
3. Для каждого корня λi кратности s находим s линейно независимых решений однородной системы уравнений (A − λiE) X = O (базис ядра оператора А− λiЕ).
4. Из всех найденных векторов (их должно оказаться ровно n ) составляем базис, применяем к нему процесс ортогонализации Грама–Шмидта и нормируем.
26. Квадратичные формы, матрица квадратичной формы, ее изменение при преобразовании координат.
Определение квадратичной формы
Квадратичная форма переменных
- функция

- коэффициенты квадратичной формы. Без ограничения общности считают
тогда

Если переменные
принимают действительные значения и
квадратичная форма называется действительной.
Матричная запись квадратичной формы
Матрица

называется матрицей квадратичной формы, ее ранг - рангом квадратичной формы. Квадратичная форма называется невырожденной, если ![]()
Главные миноры матрицы A называются главными минорами квадратичной формы.
В пространстве
квадратичную форму можно записать в виде
где X - координатный столбец вектора ![]()
В пространстве
квадаратичную форму можно представить в виде
где f - линейный самосопряженный оператор, матрица которого в некотором ортонормированном базисе равна A.
Канонический вид квадратичной формы
Квадратичная форма называется канонической, если все
т. е.

Всякую квадратичную форму можно привести к каноническому виду с помощью линейных преобразований. На практике обычно применяют следующие способы.
1. Ортогональное преобразование пространства
:

где
- собственные значения матрицы A.
2. Метод Лагранжа - последовательное выделение полных квадратов. Например, если ![]()

Затем подобную процедуру проделывают с квадратичной формой
и т. д. Если в квадратичной форме все
но есть
то после предварительного преобразования дело сводится к рассмотренной процедуре. Так, если, например,
то полагаем ![]()
![]()

|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |


