Система планирования государственной статистики в Республике Казахстан: проблемы и пути совершенствования (стр. 10 )

Любое развитие в области статистики определяется двумя основными факторами:

·  с одной стороны, необходимость решения новых и возникающих потребностей в статистических данных,

·  а с другой необходимо уменьшить нагрузку на респондентов, а также затрат на производство статистики.

Кроме того, обстоятельства, в которых статистики производятся изменились из - за развития событий в области информационных технологий.

Во-первых, новые требования к статистике будут продолжать расти с точки зрения количества и качества. Во всех областях статистики, информационные потребности продолжают расти. Пользователи все больше нуждаются в комплексных и последовательных данных, как явления, которые измеряются, становятся все более сложными и взаимосвязанными. Возникают новые темы как глобализация, изменение климата, старение населения, эффективность использования энергии и т. д. Общее для многих из них то, что они отражают ряд взаимосвязанных и взаимозависимых основных явлений. Как результат, Стовепайп модель, в которой статистики в различных областях производятся независимо друг от друга плохо приспособлен для обслуживания политических требований для интегрированных наборов данных.

Во-вторых, упрощение и совершенствование нормативно-правовой базы для предприятий ЕС и граждан давно приоритет для Комиссии. В области статистики, стратегический подход и план работы, изложенные в Сообщении Комиссии по снижению бремени, упрощения и приоритетов в области статистического сообщества был одобрен Советом. Его реализация идет успешно, в частности, в области бизнеса и торговой статистики с принятием соответствующей программы и пересмотром правил Интрастата. Работы в области сокращения бремени будет продолжаться в обозримом будущем и должны быть распространены на другие области статистики. Одним из основных недостатков Стовепайп модели является то, что она накладывает тяжелое бремя на респондентов. Это является еще одной серьезной причиной, чтобы положить Стовепайп модели под сомнение.

В-третьих, новые инструменты ИКТ продолжают разрабатываться в целях повышения эффективности, снижения бремени и повышения качества статистических данных. Новые формы общения с пользователями и производителей в области информационных технологий могут привести к глубоким изменениям в каналах связи и обработки данных и хранения. Компиляции данных Евростата, поступающих от НСИ уже становится все более интерактивным путем последовательных итераций поставки и проверки данных, в которых качество статистики совершенствуется. Эти факторы должны быть отражены как в распространении, так и в производственных процессах. Кроме того, в результате этих событий производство статистики стало более интегрированным. Разработка, производство и распространение официальной статистики должны быть адаптированы к условиям "общества знаний". Опять же, Стовепайп модель, кажется, не может быть адаптирована к этим изменениям.

Все эти соображения приводят к выводу, что Стовепайп модель больше не подходит для нынешней ситуации, и должна быть заменена на лучшую альтернативу.

Основное стратегическое направление намерения и видения работы является повышение эффективности статистического производства. Только постоянная адаптация портфеля своих продуктов и услуг через инновации и новые разработки будут гарантировать, что ESS может продолжать играть соответствующую роль для принятия решений в будущем. Эффективность политики позволит ESS, чтобы справиться с конфликтом между увеличением потребностей в информации, с одной стороны, и ограниченности ресурсов, с другой.

Последствия для бизнес-архитектуры ESS: европейский метод системы статистики

На уровне государств-членов стратегии в борьбе с указанными выше изменениями на основе целостного подхода означает замену Стовепайп модели на интегрированную модель.

Действительно, различные недостатки Стовепайп модели можно надлежащим образом избежать путем интеграции данных и путем объединения данных из различных источников.

На уровне НСИ, статистика для конкретных областей больше не производится независимо друг от друга, вместо этого они производятся в качестве составных элементов комплексных систем производства (так называемое хранилище данных) для кластеров статистики. Эти системы будут основываться на общей (технической) инфраструктуре, они будут применять, насколько это возможно стандартизированное программное обеспечение, и использовать все имеющиеся источники данных, которые соответствуют по качеству.

С этой целью, должно быть исследовано как информацию из различных источников, можно объединить и использовать для различных целей, например, путем устранения методологических различий.

Как оптимальное решение, было бы весьма эффективным для государств-членов создание сети баз данных, из которых может быть извлечена любая соответствующая информация.

Как такое решение может быть в полной мере реализовано в долгосрочной перспективе. В среднесрочной перспективе предлагается создать линии передачи данных на микро-уровне.

Микро-увязки данных является важным инструментом не только для целей сокращения бремени, но и лучшего сопоставления наборов данных.

Этот процесс должен также обеспечить возможность для расширения и более эффективного использования статистической информации, которая доступна на региональном уровне и, следовательно, можно будет в значительной мере улучшить масштаб и качество региональных данных. В краткосрочной перспективе, тесное сотрудничество в рамках ЕСС, а также создание и развитие совместных структур, инструментов и процессов, путем проведения совместных сетей, должны положить бизнес архитектуру ESS на правильный путь к их долгосрочным целям.

Интегрированная модель основана на том, что правительства собирают данные для многих нестатистических целей, таких как налоговые и политики на рынке труда. Повышение эффективности может быть получено повторное использование этих административных данных в статистических целях. Кроме данных из других (внешних) источников можно способствовать этому, например, путем использования частных поставщиков информации или непосредственного использования данных бухгалтерского учета из компаний. Но усилия, необходимы для обеспечения качества данных, потому что очень часто административные и другие внешние данные не доступны в виде, необходимом для статистики.

На европейском уровне, Есть два аспекта интегрированной модели: горизонтальный и вертикальный. Сочетание обоих измерений дает в результате новый европейский метод системы статистики.

Горизонтальная интеграция на европейском уровне похожа на то, что было описано для государств-членов. Отказ Стовепайп модели НСИ подразумевает, что в европейской статистики больше не будет производиться области в область, а так же в комплексной основе.

Вертикальный аспект интегрированной модели на европейском уровне состоит из двух элементов.

Во-первых, отдельные статистические действия, взаимодействия должны быть разработаны в рамках ЕСС. Совместные структуры, инструменты и процессы могут быть созданы или получить дальнейшее развитие через сети сотрудничества, с участием как национальных статистических органов, так и Евростата. Как предусмотрено в ст. 15 Положения о европейской статистики, эти сети сотрудничества между партнерами ESS будет способствовать специализации некоторых государств-членов в конкретных статистической деятельности на благо ESS в целом. Это позволит избежать дублирования в работе и таким образом повысить эффективность и снизить излишнюю нагрузку на респондентов.

Второй элемент касается европейского подхода к статистике (Статья 16 Положения о европейской статистики). Основная идея в том, что с данными, которые являются надежными на национальном уровне является достаточным условием для наличия надежных данных на агрегированном уровне европейских, но это не является необходимым условием. Если единственная цель данных является предоставление информации на уровне ЕС, нет необходимости для полного набора национальных данных, и поэтому потенциал повышения эффективности работы в системе. В районах, где нет необходимости иметь национальные данные, ЕС отбор проб может привести к снижению нагрузки на респондентов, лучше своевременности и повышения качества.

На уровне ЕС интегрированная модель подготовки статистических данных имеет два аспекта:

·  но охватывает как горизонтальную интеграцию по всем областям статистики на уровне НСИ и Евростата,

·  и вертикальной интеграции - покрытие как на национальном, и на уровне ЕС.

Проблемы для ESS

Некоторые элементы предлагаемой комплексной модели предполагают изменения парадигмы профессии из "сборщиков данных" на "Re-пользователей данных". Хотя данных, собранных с помощью традиционных методов, находящихся под контролем статистических институтов, будет значительно меньше в случае повторного использования данных, а это влечет за собой определенные риски: могут быть изменены понятия и определения, владельцы данных, определенные по сбору данных могут быть прекращены или изменены, и т. д. В целях обеспечения законных интересов статистики должен быть пересмотрено и, возможно, утверждено по отношению к владельцам положение о повторном использовании данных (администраторы, регуляторов и других).

Есть серьезные проблемы технического и методологического характера. Стандартизация и интеграция ранее разделенных процессов производства потребует больших усилий и эффективного управления изменениями. Реинжиниринг системы производства с группой около тридцати производителей будет возможным только в результате применения поэтапного подхода и с интенсивного сотрудничества.

Кроме того, оценка качества статистики станет намного сложнее. Должна быть разработана новая методология оценки качества.

В-третьих, новая бизнес архитектура, котораяый будет в результате введения этих инноваций позволят ESS в повысить эффективность производственных процессов.

Наконец, на уровне НСИ, в частности, необходимо будет пересмотреть внутреннюю организацию, с тем чтобы адаптировать ее к новым обстоятельствам. Квалификации персонала будет соответствовать новым требованиям (например, с точки зрения технологических и навыки общения). Должны быть набраны новые сотрудники с различной квалификацией и необходимо будет принять участие в повышении квалификации нынешних сотрудников.