Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Задача 1.4. На рис. П1.2 показана электрическая цепь, ток в которой может прерываться при выходе из строя и элемента
, и элемента
. Пусть событие
‑ выход из строя элемента
, а
‑ выход из строя элемента
. Известно, что вероятности событий
и
соответственно равны:
;
. При выходе из строя элемента
условия работы элемента
становятся более тяжелыми и поэтому
. Найти условную вероятность
выхода из строя элемента
при условии, что элемент
неисправен.
Решение.
Из принципа умножения вероятностей (п.5, табл. 1.1) имеем
.
Из равенства (п.4, табл. 1.1) следует, что условную вероятность события
при условии наступления события
будет
.
Формула полной вероятности позволяет вычислить вероятность интересующего события
через условные вероятности этого события в предположении неких гипотез
(представляющих полную группу несовместных событий
), а также вероятностей этих гипотез и представляется как
(1-3)
где
‑ априорные вероятности выполнения гипотезы
;
‑ условная вероятность события А при выполнении гипотезы
.
Задача 1.5. В офисе есть четыре ноутбука изготовленных компанией
, 6 – компанией
, 8 – компанией
и два, которые производит компания
. Гарантии, что ноутбуки этих компаний будут работать в течение некоторого гарантийного срока без ремонта составляют: 70%, 80%, 85%, и 55% для каждой из них. Нужно найти вероятность, что выбранный наугад, конкретный ноутбук будет работать без ремонта в течение гарантийного срока.
Решение.
Обозначим события следующим образом:
– выбрано ноутбук i-ой компании,
– ноутбук проработает без ремонта. Вероятности выбора ноутбука каждой из компаний считаем пропорциональными их количеству: на основе этого вероятности примут значения:
.
Вероятности того, что они будут работать весь срок без ремонта, равны (здесь мы просто переводим проценты в вероятность)
;
;
;
.
Применяем формулу полной вероятности:

Вероятность безремонтной работы наугад выбранного ноутбука равна 0,775.
Задача 1.6. Работа электропривода контролируется двумя регуляторами. Рассматривается определенный период времени
, в течение которого необходимо обеспечить безотказную работу двигателя. При наличии обоих регуляторов привод отказывает с вероятностью
, при работе только первого из них — с вероятностью
, при работе только второго — с вероятностью
, при отказе обоих регуляторов — с вероятностью
. Первый из регуляторов имеет надежность
, второй —
. Все элементы выходят из строя независимо друг от друга. Определить полную надежность (вероятность безотказной работы) электропривода с системой управления.
Решение.
Рассмотрим гипотезы:
‑ работают оба регулятора;
‑ работает только первый регулятор (второй вышел из строя);
‑ работает только второй регулятор (первый вышел из строя);
‑ оба регуляторы вышли из строя.
Событие
‑ безотказная работа системы управления.
Вероятности рассмотренных выше гипотез
равняются:
;
;
;
.
Условные вероятности события
при выполнении каждой из этих гипотез заданы (через вероятности отказов!):
;
;
;
.
В соответствии с формулой (1-3) получаем
.
Формула Байеса — одна из основных теорем элементарной теории вероятностей, которая позволяет определить вероятность какого-либо события при условии, что произошло другое статистически взаимозависимое с ним событие. Другими словами, по формуле Байеса можно более точно пересчитать вероятность, взяв в расчёт как ранее известную информацию, так и данные новых наблюдений. Формула Байеса может быть выведена из основных аксиом теории вероятностей, в частности из условной вероятности. Особенность теоремы Байеса заключается в том, что для её практического применения требуется большое количество расчётов, вычислений, поэтому байесовские оценки стали активно использовать только после революции в компьютерных и сетевых технологиях. Основная запись формулы Байеса:
(1-4)
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |


