Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
![]()
и вероятности безотказной работы
;
;
;
;
.
Используя формулу (2-5) находим плотность распределения отказов для моментов наработки ![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
а также соответствующие значения интенсивностей отказов (см. (2-6))
;
;
;
;
.
По полученным результатам расчетов строим графики зависимости показателей безотказности
,
,
,
(см. рис. П2.2). Кусочно линейные графики могут эквивалентно быть представленными соответствующими гистограммами (рис. П2.3).
Задача 2.6. На испытание поставлено
элементов. За время наработки
часов отказало
элементов, а в промежутке времени
часов отказало еще
элементов (рис. П2.4). Определить статистические оценки основных показателей надежности этой партии элементов за 3000 часов и во временном промежутке 3000-4000 часов.
Решение.
В соответствии с формулой (2-2) определяем оценки вероятности безотказной работы партии элементов
и вероятность отказа
за время наработки ![]()
;
;
Количество элементов, которые отказали за время
часов (середина интервала)
. Поэтому вероятность безотказной работы за время
составит
.
В соответствии с формулой (2-5) плотности распределения вероятностей при
и
равны соответственно:
![]()
![]()
В соответствии с формулой (2-6) интенсивности отказов при
и
равны соответственно:
;
.
Практическое занятие 3
Тема «Законы распределения наработки до отказа и показатели надежности»
(см. лекции 3, 5)
Взаимосвязи основных показателей, определяющих надежность объекта, при известном законе распределения плотности наработки до отказа представлены в табл. 4.1 (см. лекцию 3).
Если наработка до отказа подчинена нормальному распределению, то плотность распределения отказов описывается выражением
, (3-1)
где
и
‑ параметры распределения: математическое ожидание (среднее значение наработки до отказа) и среднеквадратичное отклонение (степень рассеивания случайной величины наработки на отказ вокруг среднего значения
).
Правило «трех сигм» ‑ определяет, что при нормальном распределении плотности случайной величины вероятность попадания величины наработки до отказа в интервал
близка к 99%.
Задача 3.1. Электрическая схема собрана из трех последовательно включенных типовых резисторов
,
и
(в % задано значение отклонения сопротивлений от номинального). Требуется определить суммарное сопротивление схемы с учетом отклонений параметров резисторов.
Решение.
Известно, что при массовом производстве однотипных элементов плотность распределения их параметров подчиняется нормальному закону. Используя правило
(«трех сигм»), определим на основании исходных данных диапазоны сопротивлений, в пределах которых находятся возможные их значения с вероятностью близкой к единице. Получим
;
;
.
Следовательно,
;
;
.
Когда значения параметров элементов имеют нормальное распределение, и элементы при создании схемы выбираются случайным образом, результирующее значение
является функциональной переменной, распределенной так же по нормальному закону. Причем дисперсия результирующего значения (в нашем случае
) определяется как сумма
.
Поскольку результирующее значение
распределено по нормальному закону, то, воспользовавшись правилом
, запишем
,
где
‑ номинальные паспортные параметры резисторов.
.
Таким образом,
![]()
или
.
Данный пример показывает, что при увеличении количества последовательно соединенных элементов результирующая погрешность уменьшается. В частности, если суммарная погрешность всех отдельных элементов равна ±600 Ом, то суммарная результирующая погрешность равна ±374 Ом. В более сложных схемах, например в колебательных контурах, состоящих из индуктивностей и емкостей, отклонение индуктивности или емкости от заданных параметров сопряжено с изменением резонансной частоты, и возможный диапазон ее изменения можно рассчитать методом, аналогичным с указанным выше.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |


