В таблице 17 представлены результаты расчетов, выполненных с помощью российской R-модели.

Таблица 17 – Оценка вероятности банкротства
с помощью российской (иркутской) R-модели [составлено автором]

Показатели

2015 г.

2016 г.

2017 г.

Исходные данные:

1. Капитал и резервы (собственный капитал), тыс. руб.

34 145 908

44 021 883

50 552 742

2. Внеоборотные активы, тыс. руб.

102 419 238

146 273 171

156 914 203

3. Долгосрочные финансовые вложения, тыс. руб.

1 194 171

12 092 704

7 590

4. Итог баланса, тыс. руб.

168 485 373

213 214 154

225 343 421

5. Чистая прибыль, тыс. руб.

26 866 870

9 875 975

6 908 748

6. Выручка, тыс. руб.

288 201 963

351 342 477

385 130 740

7. Себестоимость продукции, тыс. руб.

218 682 698

266 077 174

287 423 892

Показатели модели:

К1 (((п. 1 - (п. 2 - п. 3))/п. 4)

-0,398

-0,423

-0,472

К2 (п. 5 / п. 1)

0,787

0,224

0,137

К3 (п. 6 / п. 4)

1,711

1,648

1,709

К4 (п. 5 / п. 7)

0,123

0,037

0,024

Итоговый показатель модели:

R=8,38*К1+К2+0,054*К3+0,63*К4

-2,378

-3,208

-3,711

Интерпретация показателя R

вероятность банкротства очень высокая (90-100%)

вероятность банкротства очень высокая (90-100%)

вероятность банкротства очень высокая (90-100%)


Итак, в соответствии с российской R-моделью вероятность банкротства очень высокая. Динамика результирующего показателя в данной модели свидетельствует, что в целом финансовое состояние за рассматриваемый период ухудшилось.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

В таблице 18 оценка вероятности банкротства осуществлена с помощью модели .

Таблица 18 – Оценка вероятности банкротства
с помощью модели [составлено автором]

Показатели

2015 г.

2016 г.

2017 г.

Исходные данные:

1. Чистый убыток, тыс. руб.

0

0

0

2. Капитал и резервы (собственный капитал), тыс. руб.

34 145 908

44 021 883

50 552 742

3. Кредиторская задолженность, тыс. руб.

49 012 520

56 896 400

57 585 124

4. Дебиторская задолженность, тыс. руб.

17 324 585

21 908 173

15 802 709

5. Краткосрочные обязательства, тыс. руб.

60 161 414

92 552 348

102 948 800

6. Денежные средства, тыс. руб.

22 304 029

13 084 024

14 033 124

7. Краткосрочные финансовые вложения, тыс. руб.

0

231 863

0

8. Выручка, тыс. руб.

288 201 963

351 342 477

385 130 740

9. Долгосрочные обязательства, тыс. руб.

74 178 051

76 639 923

71 841 879

10. Итог баланса, тыс. руб.

168 485 373

213 214 154

225 343 421

Показатели модели:

Х1 (п. 1 / п.2)

0,000

0,000

0,000

Х2 (п. 3 / п. 4)

2,829

2,597

3,644

Х3 (п. 5 / (п. 6 + п. 7))

2,697

6,951

7,336

Х4 (п. 1 / п. 8)

0,000

0,000

0,000

Х5 ((п. 5 + п. 9) / п. 2)

3,934

3,843

3,458

Х6 (п. 10 / п. 8)

0,585

0,607

0,585

Итоговый показатель модели:

Zфакт=0,25*Х1+0,1*Х2+0,2*Х3+0,25*Х4+0,1*Х5+0,1*Х6

1,274

2,095

2,236

Zнорм=0,25*0+0,1*1+0,2*7+0,25*0+0,1*0,7+0,1*Х6пред

-

1,629

1,631

Интерпретация показателя Z

-

вероятность банкротства значительная

вероятность банкротства значительная


Таким образом, в соответствии с моделью вероятность банкротства значительная. Динамика результирующего показателя в данной модели свидетельствует, что в целом финансовое состояние за рассматриваемый период ухудшилось.

В таблице 19 расчеты выполнены с помощью модели и .

Таблица 19 – Оценка вероятности банкротства
с помощью модели и [составлено автором]

Показатели

2015 г.

2016 г.

2017 г.

Исходные данные:

1. Капитал и резервы (собственный капитал), тыс. руб.

34 145 908

44 021 883

50 552 742

2. Внеоборотные активы, тыс. руб.

102 419 238

146 273 171

156 914 203

3. Долгосрочные финансовые вложения, тыс. руб.

1 194 171

12 092 704

7 590

4. Оборотные активы, тыс. руб.

66 066 135

66 940 983

68 429 218

5. Краткосрочные обязательства, тыс. руб.

60 161 414

92 552 348

102 948 800

6. Выручка, тыс. руб.

288 201 963

351 342 477

385 130 740

7. Основные средства, тыс. руб.

87 818 348

115 358 628

143 563 592

8. Прибыль от реализации, тыс. руб.

19 823 086

21 893 260

16 335 373

9. Чистая прибыль, тыс. руб.

26 866 870

9 875 975

6 908 748

Показатели модели:

К1 (((п.1 - (п. 2 - п. 3))/п. 4)

-1,015

-1,347

-1,554

К2 (п. 4 / п. 5)

1,098

0,723

0,665

К3 (п. 6 / (п. 7 + п. 4))

1,873

1,927

1,817

К4 (п. 8 / п. 6)

0,069

0,062

0,042

К5 (п. 9 / п. 1)

0,787

0,224

0,137

Итоговый показатель модели:

R=2*К1+0,1*К2+0,08*К3+0,45*К4+К5

-0,952

-2,216

-2,740

Интерпретация показателя R

неудовлетворительное финансовое состояние

неудовлетворительное финансовое состояние

неудовлетворительное финансовое состояние


Таким образом, в соответствии с моделью и на протяжении всего анализируемого периода имело место неудовлетворительное финансовое состояние. Динамика результирующего показателя в данной модели свидетельствует, что в целом финансовое состояние за рассматриваемый период ухудшилось.

В таблице 20 представлены результаты систематизации выводов, полученных с помощью зарубежных и отечественных моделей диагностики банкротства.

Таблица 20 – Систематизация результатов оценки вероятности
банкротства с помощью зарубежных и отечественных моделей [составлено автором]

Модели

Выводы по модели

Тенденция изменения финансового состояния

2015 г.

2016 г.

2017 г.

Двухфакторная модель Альтмана

велика вероятность того, что компания окажется платежеспособной

велика вероятность того, что компания окажется платежеспособной

велика вероятность того, что компания окажется платежеспособной

негативная

Пятифакторная модель Альтмана 1968 г.

банкротство возможно

вероятность банкротства очень низкая

вероятность банкротства высокая

негативная

Пятифакторная модель Альтмана 1983 г.

вероятность банкротства низкая

вероятность банкротства низкая

вероятность банкротства низкая

негативная

Модель Лисса

вероятность банкротства низкая

вероятность банкротства высокая

вероятность банкротства высокая

негативная

Модель Спрингейта

вероятность банкротства низкая

вероятность банкротства высокая

вероятность банкротства высокая

негативная

Иркутская R-модель

вероятность банкротства очень высокая (90-100%)

вероятность банкротства очень высокая (90-100%)

вероятность банкротства очень высокая (90-100%)

негативная

Зайцевой

-

вероятность банкротства значительная

вероятность банкротства значительная

негативная

Сайфуллина и

неудовлетворительное финансовое состояние

неудовлетворительное финансовое состояние

неудовлетворительное финансовое состояние

негативная


Таким образом, применение зарубежных и отечественных моделей диагностики банкротства позволило получить весьма противоречивые результаты. Вместе с тем, следует отметить, что проблемы в финансовом состоянии компании присутствуют, при этом динамика соответствующих показателей является негативной. Данные обстоятельства требуют разработки соответствующих управленческих решений, направленных на улучшение платежеспособности и финансовой устойчивости.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21