В таблице 17 представлены результаты расчетов, выполненных с помощью российской R-модели.
Таблица 17 – Оценка вероятности банкротства
с помощью российской (иркутской) R-модели [составлено автором]
Показатели | 2015 г. | 2016 г. | 2017 г. |
Исходные данные: | |||
1. Капитал и резервы (собственный капитал), тыс. руб. | 34 145 908 | 44 021 883 | 50 552 742 |
2. Внеоборотные активы, тыс. руб. | 102 419 238 | 146 273 171 | 156 914 203 |
3. Долгосрочные финансовые вложения, тыс. руб. | 1 194 171 | 12 092 704 | 7 590 |
4. Итог баланса, тыс. руб. | 168 485 373 | 213 214 154 | 225 343 421 |
5. Чистая прибыль, тыс. руб. | 26 866 870 | 9 875 975 | 6 908 748 |
6. Выручка, тыс. руб. | 288 201 963 | 351 342 477 | 385 130 740 |
7. Себестоимость продукции, тыс. руб. | 218 682 698 | 266 077 174 | 287 423 892 |
Показатели модели: | |||
К1 (((п. 1 - (п. 2 - п. 3))/п. 4) | -0,398 | -0,423 | -0,472 |
К2 (п. 5 / п. 1) | 0,787 | 0,224 | 0,137 |
К3 (п. 6 / п. 4) | 1,711 | 1,648 | 1,709 |
К4 (п. 5 / п. 7) | 0,123 | 0,037 | 0,024 |
Итоговый показатель модели: | |||
R=8,38*К1+К2+0,054*К3+0,63*К4 | -2,378 | -3,208 | -3,711 |
Интерпретация показателя R | вероятность банкротства очень высокая (90-100%) | вероятность банкротства очень высокая (90-100%) | вероятность банкротства очень высокая (90-100%) |
Итак, в соответствии с российской R-моделью вероятность банкротства очень высокая. Динамика результирующего показателя в данной модели свидетельствует, что в целом финансовое состояние за рассматриваемый период ухудшилось.
В таблице 18 оценка вероятности банкротства осуществлена с помощью модели .
Таблица 18 – Оценка вероятности банкротства
с помощью модели [составлено автором]
Показатели | 2015 г. | 2016 г. | 2017 г. |
Исходные данные: | |||
1. Чистый убыток, тыс. руб. | 0 | 0 | 0 |
2. Капитал и резервы (собственный капитал), тыс. руб. | 34 145 908 | 44 021 883 | 50 552 742 |
3. Кредиторская задолженность, тыс. руб. | 49 012 520 | 56 896 400 | 57 585 124 |
4. Дебиторская задолженность, тыс. руб. | 17 324 585 | 21 908 173 | 15 802 709 |
5. Краткосрочные обязательства, тыс. руб. | 60 161 414 | 92 552 348 | 102 948 800 |
6. Денежные средства, тыс. руб. | 22 304 029 | 13 084 024 | 14 033 124 |
7. Краткосрочные финансовые вложения, тыс. руб. | 0 | 231 863 | 0 |
8. Выручка, тыс. руб. | 288 201 963 | 351 342 477 | 385 130 740 |
9. Долгосрочные обязательства, тыс. руб. | 74 178 051 | 76 639 923 | 71 841 879 |
10. Итог баланса, тыс. руб. | 168 485 373 | 213 214 154 | 225 343 421 |
Показатели модели: | |||
Х1 (п. 1 / п.2) | 0,000 | 0,000 | 0,000 |
Х2 (п. 3 / п. 4) | 2,829 | 2,597 | 3,644 |
Х3 (п. 5 / (п. 6 + п. 7)) | 2,697 | 6,951 | 7,336 |
Х4 (п. 1 / п. 8) | 0,000 | 0,000 | 0,000 |
Х5 ((п. 5 + п. 9) / п. 2) | 3,934 | 3,843 | 3,458 |
Х6 (п. 10 / п. 8) | 0,585 | 0,607 | 0,585 |
Итоговый показатель модели: | |||
Zфакт=0,25*Х1+0,1*Х2+0,2*Х3+0,25*Х4+0,1*Х5+0,1*Х6 | 1,274 | 2,095 | 2,236 |
Zнорм=0,25*0+0,1*1+0,2*7+0,25*0+0,1*0,7+0,1*Х6пред | - | 1,629 | 1,631 |
Интерпретация показателя Z | - | вероятность банкротства значительная | вероятность банкротства значительная |
Таким образом, в соответствии с моделью вероятность банкротства значительная. Динамика результирующего показателя в данной модели свидетельствует, что в целом финансовое состояние за рассматриваемый период ухудшилось.
В таблице 19 расчеты выполнены с помощью модели и .
Таблица 19 – Оценка вероятности банкротства
с помощью модели и [составлено автором]
Показатели | 2015 г. | 2016 г. | 2017 г. |
Исходные данные: | |||
1. Капитал и резервы (собственный капитал), тыс. руб. | 34 145 908 | 44 021 883 | 50 552 742 |
2. Внеоборотные активы, тыс. руб. | 102 419 238 | 146 273 171 | 156 914 203 |
3. Долгосрочные финансовые вложения, тыс. руб. | 1 194 171 | 12 092 704 | 7 590 |
4. Оборотные активы, тыс. руб. | 66 066 135 | 66 940 983 | 68 429 218 |
5. Краткосрочные обязательства, тыс. руб. | 60 161 414 | 92 552 348 | 102 948 800 |
6. Выручка, тыс. руб. | 288 201 963 | 351 342 477 | 385 130 740 |
7. Основные средства, тыс. руб. | 87 818 348 | 115 358 628 | 143 563 592 |
8. Прибыль от реализации, тыс. руб. | 19 823 086 | 21 893 260 | 16 335 373 |
9. Чистая прибыль, тыс. руб. | 26 866 870 | 9 875 975 | 6 908 748 |
Показатели модели: | |||
К1 (((п.1 - (п. 2 - п. 3))/п. 4) | -1,015 | -1,347 | -1,554 |
К2 (п. 4 / п. 5) | 1,098 | 0,723 | 0,665 |
К3 (п. 6 / (п. 7 + п. 4)) | 1,873 | 1,927 | 1,817 |
К4 (п. 8 / п. 6) | 0,069 | 0,062 | 0,042 |
К5 (п. 9 / п. 1) | 0,787 | 0,224 | 0,137 |
Итоговый показатель модели: | |||
R=2*К1+0,1*К2+0,08*К3+0,45*К4+К5 | -0,952 | -2,216 | -2,740 |
Интерпретация показателя R | неудовлетворительное финансовое состояние | неудовлетворительное финансовое состояние | неудовлетворительное финансовое состояние |
Таким образом, в соответствии с моделью и на протяжении всего анализируемого периода имело место неудовлетворительное финансовое состояние. Динамика результирующего показателя в данной модели свидетельствует, что в целом финансовое состояние за рассматриваемый период ухудшилось.
В таблице 20 представлены результаты систематизации выводов, полученных с помощью зарубежных и отечественных моделей диагностики банкротства.
Таблица 20 – Систематизация результатов оценки вероятности
банкротства с помощью зарубежных и отечественных моделей [составлено автором]
Модели | Выводы по модели | Тенденция изменения финансового состояния | ||
2015 г. | 2016 г. | 2017 г. | ||
Двухфакторная модель Альтмана | велика вероятность того, что компания окажется платежеспособной | велика вероятность того, что компания окажется платежеспособной | велика вероятность того, что компания окажется платежеспособной | негативная |
Пятифакторная модель Альтмана 1968 г. | банкротство возможно | вероятность банкротства очень низкая | вероятность банкротства высокая | негативная |
Пятифакторная модель Альтмана 1983 г. | вероятность банкротства низкая | вероятность банкротства низкая | вероятность банкротства низкая | негативная |
Модель Лисса | вероятность банкротства низкая | вероятность банкротства высокая | вероятность банкротства высокая | негативная |
Модель Спрингейта | вероятность банкротства низкая | вероятность банкротства высокая | вероятность банкротства высокая | негативная |
Иркутская R-модель | вероятность банкротства очень высокая (90-100%) | вероятность банкротства очень высокая (90-100%) | вероятность банкротства очень высокая (90-100%) | негативная |
Зайцевой | - | вероятность банкротства значительная | вероятность банкротства значительная | негативная |
Сайфуллина и | неудовлетворительное финансовое состояние | неудовлетворительное финансовое состояние | неудовлетворительное финансовое состояние | негативная |
Таким образом, применение зарубежных и отечественных моделей диагностики банкротства позволило получить весьма противоречивые результаты. Вместе с тем, следует отметить, что проблемы в финансовом состоянии компании присутствуют, при этом динамика соответствующих показателей является негативной. Данные обстоятельства требуют разработки соответствующих управленческих решений, направленных на улучшение платежеспособности и финансовой устойчивости.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 |


