Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
- «количество выпавших очков чётно»,
- «количество выпавших очков не превосходит 4».
В теоретико-вероятностной модели им соответствуют события:
![]()
С помощью теоретико-множественных операций из одних событий можно получать другие.
Определение. Событие, противоположное событию
, обозначается
и определяется равенством
. Читается «
».
Определение. Пересечение событий
и
обозначается ![]()
![]()
и определяется равенством
∩![]()
. Читается «
и
».
Определение. Объединение событий
и
обозначается ![]()
![]()
и определяется равенством ![]()
![]()
![]()
. Читается «
или
».
В нашем примере с бросанием кубика
(«количество выпавших очков нечётно»)
![]()
![]()
![]()
(«количество выпавших очков четно и не превосходит 4»)
(«количество выпавших очков четно или не превосходит 4»)
Напомним известные свойства теоретико-множественных операций, которые мы в дальнейшем будем использовать без специальных оговорок.
Ш, ![]()
∩
=Ш,
![]()
Ш = Ш,
Ш =
, ![]()
![]()
.
Определение. События
и
называются несовместными, если выполняется равенство
∩
=Ш.
Определение. Пусть
- множество элементарных исходов. Вероятностью элементарных исходов называется отображение
множества элементарных исходов
в множество действительных чисел
, обладающее свойствами
![]()
.
Таким образом, каждому элементарному исходу
сопоставляется число
, называемое вероятностью данного элементарного исхода.
Замечание. Если все элементарные исходы равновозможны и их количество равно
, то вероятность каждого элементарного исхода определяется равенством
.
Пример. В примере подбрасывания кубика, если кубик симметричный, выполняется равенство
.![]()
Определение. Конечным вероятностным пространством называется пара
, где
- конечное множество элементарных исходов,
- вероятность элементарных исходов.
Определение. Пусть задано вероятностное пространство
. Тогда вероятность любого события
обозначается
и определяется равенством
.
В нашем примере
,
.
Теорема. Вероятность события обладает следующими свойствами:
1).
Ш) = 0,
,
2). ![]()
,
3).
,
4).
,
5).
Ш
,
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 |


