Оглавление (стр. 6 )

Замечание. С учетом данного определения четвертое свойство дисперсии можно записать в виде .

Контрольные вопросы.

Являются ли равновозможными при бросании двух монет исходы «выпадение двух «гербов» и «выпадение одного «герба» и одной «цифры»? Как определяется вероятность события А? Какими свойствами обладает вероятность события А? Может ли вероятность некоторого события принимать значения

а)  б)-  в)0  г)5  д)  е)1?

В каком случае пересечение двух событий является достоверным событием? В каком случае объединение двух событий является невозможным событием? Какому условию должны удовлетворять события А и В, чтобы выполнялось равенство ? Какому условию должны удовлетворять события А и В, чтобы выполнялось равенство  ? Как определяется условная вероятность события А относительно события В?

10. Как называется равенство ? Что позволяет вычислить данная формула, и при каких условиях?

11. Как называется равенство ? Что позволяет вычислять данная формула, и при каких условиях?

12. Как определяется математическое ожидание случайной величины ? Какими свойствами оно обладает?

13. Как определяется дисперсия случайной величины ? Какими свойствами она обладает?

14. Может ли математическое ожидание случайной величины быть а) равным нулю б) отрицательным?

15. Может ли математическое ожидание квадрата случайной величины быть а) равным нулю б) отрицательным?

16. Может ли дисперсия случайной величины быть а) равной нулю; б) отрицательной?

17. Какому условию должны удовлетворять случайные величины и , чтобы выполнялось равенство ?

18. Какому условию должны удовлетворять случайные величины и , чтобы выполнялось равенство ?

19. В каком случае выполняется равенство ?

20. Чему равно ?

21. Чему равно ?

22. Чему равно ?

23. Чему равно ?

24. Чему равно ?

25. Чему равно ?

26. Как задается распределение случайной величины ?

27. По какой формуле, зная распределение случайной величины , можно вычислить ?

28. По какой формуле, зная распределение случайной величины , можно вычислить ?

29. По какой формуле, зная распределение случайной величины , можно вычислить ?

30. Как определяется ковариация случайных величин и?

Тестовые задания.

Если , то равны , , , . Если , P(A)=0,2, P(B)=0,4, то равна 0,08 0,5 0,6 0,8 Если А и В независимы, , , то равна , , , . При доказательстве, какого свойства вероятности используется равенство , , . Условная вероятность события А относительно события В определяется равенством , , , . По формуле вычисляется

а)

б)

в)

г)

		...		...
		...		...

Пусть распределение случайной величины задается таблицей:

Тогда можно вычислять по формуле

а) 

б)

в)

г)

Пусть , =3. Тогда равно

а) 4

б) 6

в) 10

г) 16

Пусть , , . Тогда равна

а) 4