Задание 1
t | Px | Py | Rx | Ry | Решить следующие задачи. Ответы помещать в ячейки зеленого цвета | |
0 | 50,0000 | 80,1284 | 1. В столбцах Rx и Ry определить капитальные доходности акций Х и У за неделю | |||
1 | 52,3094 | 83,7769 | ||||
2 | 50,0477 | 79,9329 | 2. Оценить ожидаемую еженедельную доходность, ее дисперсию и стандартное отклонение | |||
3 | 51,3160 | 82,0202 | Rx | Ry | ||
4 | 51,1914 | 81,8712 | ожидаемая доходность | |||
5 | 48,6100 | 76,7650 | дисперсия | |||
6 | 49,1246 | 78,5324 | ст. отклонение | |||
7 | 51,5375 | 81,4746 | ||||
8 | 56,4082 | 89,5927 | 3. Оценить ковариацию и корреляцию доходностей компаний Х и У | |||
9 | 58,4365 | 93,1317 | ||||
10 | 60,7201 | 95,9353 | Ковариация | |||
11 | 60,8874 | 96,6138 | Корреляция | |||
12 | 59,1054 | 92,5253 | ||||
13 | 57,9626 | 92,0677 | 4. Выписать ковариационную матрицу доходностей | |||
14 | 58,2266 | 92,2850 | ||||
15 | 54,4770 | 87,2847 | ||||
16 | 54,6132 | 87,9686 | 5. Портфель z = ( 100 , -50 ) формируется по ценам в момент t = 32 (см. столбцы Px, Py ), найти: | |||
17 | 57,2373 | 92,0757 | начальный капитал необходимый для формирования этого потрфеля | |||
18 | 58,9118 | 93,0375 | вектор весов портфеля х = ( х1, х2 ) | |||
19 | 61,2926 | 96,6463 | Доходность портфеля | |||
20 | 60,1365 | 95,5351 | Дисперсию портфеля | |||
21 | 64,1842 | 100,9713 | Ст. отклонение портфеля | |||
22 | 65,9183 | 103,9616 | Вероятность P { R(x) > 1,5% } | |||
23 | 66,1956 | 104,1703 | ||||
24 | 66,7555 | 105,1495 | 6. Оценить ожидаемый доход инвестора и срeдний убыток инвестора (в рублях) по портфелю * | |||
25 | 66,6024 | 105,8823 | (имеется ввиду портфель пункта 5 ) | |||
26 | 62,2636 | 98,6382 | Ожидаемый доход | |||
27 | 63,9223 | 100,1409 | Срeдний убыток | |||
28 | 61,4253 | 97,5491 | ||||
29 | 62,1655 | 97,7492 | ||||
30 | 64,8403 | 102,4608 | Имеется ввиду средний уровень убытка при условии неэффективности вложения | |||
31 | 65,0841 | 102,4740 | ||||
Задание-2 | ||||||
p | 0,05 | |||||
q | 0,95 | |||||
Ставка | 35% | |||||
Денежные потоки сценариев | ||||||
Время T | K | SK | SSK | SSSK | SSSSК | SSSSS |
0 | -30 | |||||
1 | -20 | |||||
2 | 20 | |||||
3 | 50 | |||||
4 | 60 | |||||
5 | 70 | |||||
NPV | ||||||
P | ||||||
M(NPV) | ||||||
P(T = 5) | ||||||
P(T < 5) |
Перечень вопросов итоговой аттестации по курсу
1. Дать определения понятия инвестирования.
2. Что называется активом?
3. Как вычисляется полный доход от вложения средств в покупку актива за некоторый срок?
4. Для чего вводится понятие доходности актива и дать определение доходности актива?
5. В каких единицах измеряется доходность актива?
6. Какие значения может принимать доходность актива?
7. Какой случайной величиной задается доходность актива?
8. Как вычисляется ожидаемая доходность актива в вероятностной модели?
9. Как вычисляется ожидаемый риск актива в вероятностной модели?
10. Какие значения может принимать ожидаемая доходность актива?
11. Как вычисляется ожидаемый риск актива?
12. Что такое оценка актива?
13. Какая оценка актива считается наилучшей?
14. Как вычисляется ожидаемая доходность актива в статистической модели?
15. Как вычисляется ожидаемый риск актива в статистической модели?
16. Как находится коэффициент ковариации в вероятностной модели?
17. Как находится коэффициент корреляции в вероятностной модели?
18. Как находится коэффициент ковариации в статистической модели модели?
19. Как находится коэффициент корреляции в статистической модели?
20. Какие значения могут принимать коэффициенты ковариации и корреляции?
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |


