– несмещенная оценка дисперсии j-ой выборки,
Нулевая гипотеза принимается с заданной доверительной вероятностью р, если наблюдаемое значение критерия не превосходит критического
,
где
– квантиль распределения Фишера со степенями свободы
и
(вычисляется по формуле ).
Дисперсионный критерий очень чувствителен к отклонениям выборок от нормального закона распределения. Для повышения устойчивости при расчете критического значения критерия используют коррекцию степеней свободы
где
,
,
,
,
,
.
Если число степеней свободы
, то можно упростить дисперсионный критерий (метод Романовского). В этом случае наблюдаемое значение критерия вычисляется по формуле
,
где
,
и
аналогичны,
.
Нулевая гипотеза принимается, если
.
Пример Для выборок из примера на применение критерия Бартлетта проверить гипотезу о равенстве центров распределений этих выборок с помощью дисперсионного критерия при доверительной вероятности р = 0.95
Решение: По условию задачи Из примера на применение критерия Бартлетта имеем - выборочные средние арифметические - несмещенные оценки дисперсий Среднее значение всех выборок
Вычислим оценки дисперсий
Тогда наблюдаемое значение дисперсионного критерия
Вычислим критическое значение дисперсионного критерия Степени свободы
Значение квантиля распределения Фишера вычислим с помощью аппроксимации Воглера-Нортона (формула )
Вычислим константы
тогда
Так как
то с вероятностью Применим теперь метод повышения устойчивости критерия при отклонении выборок от нормального закона распределения. Для этого определим корректирующий множитель для числа степеней свободы
Проведем промежуточные вычисления - для 1-ой выборки
- для 2-ой выборки
- для 3-ей выборки
- для 4-ой выборки
тогда
В итоге получаем корректирующий множитель
и скорректированные степени свободы по формуле
Вычислим квантиль распределения Фишера с новыми степенями свободы
тогда
Так как
то с вероятностью Решим задачу методом Романовского
Наблюдаемое значение критерия
Так как наблюдаемое значение |
7.4. Определение точечной и интервальной оценок результата измерений
При обработке результатов неравноточных измерений возникают 2 случая: когда известны СКО результатов измерений
для каждой серии и когда неизвестны СКО, но известны объемы выборок для каждой серии
.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 |
Основные порталы (построено редакторами)
.
.
.
.