Гипотеза о значимости коэффициента
принимается, если справедливо условие
.
Если гипотеза о значимости какого-либо коэффициента отклоняется, то его значение следует принять равным нулю.
Гипотеза о равенстве истинного значения коэффициента регрессии
заданному значению
принимается, если
.
Доверительный интервал для истинного значения коэффициента
определяется по формуле
Пример Для уравнения регрессии, полученного в примере п.10.3. проверить гипотезу о значимости коэффициента А2, определить доверительный интервал генерального значения коэффициентов α2. Доверительная вероятность p=0.95
Решение: В примере к п.10.3. было получено - коэффициент - значение - значение Стандартное отклонение коэффициента
Вычислим квантиль распределения Стьюдента Для этого предварительно вычислим квантиль стандартного нормального распределения по формуле
тогда
Поскольку выполняется условие
то с доверительной вероятностью 0.95 принимается гипотеза о значимости коэффициента Определим по формуле доверительный интервал для истинного значения коэффициента
|
10.5. Устранение грубых ошибок измерения
Наличие грубых отклонений (промахов) в значениях
, не связанных с естественным разбросом, может приводить к большим ошибкам при построении регрессии.
Обнаружение промахов осуществляется проверкой статистической гипотезы. Наиболее простым является критерий Прескотта-Лунда. Вычисляются регрессионные остатки
,
где
– результат i-ого наблюдения величины
,
– значение, вычисленное подстановкой i-ого наблюдения
величины
в уравнение регрессии.
Наблюдаемое значение критерия Прескотта-Лунда вычисляется по формуле
,
где
– наибольшее значение модуля регрессионных остатков.
Критическое значение критерия при заданной доверительной вероятности
вычисляется по формуле
,
где
– количество коэффициентов регрессии,
– квантиль распределения Фишера со степенями свободы
.
Гипотеза о наличии в i-ом результате наблюдений
промаха принимается, если
.
Этот результат должен быть исключен из экспериментальных данных, а оценки коэффициентов уравнения регрессии должны быть пересчитаны.
Пример Проверить результаты совместных наблюдений из примера п.10.2. на наличие промаха при доверительной вероятности p=0.95
Решение: Из примера п 9.1. имеем уравнение регрессии Вычислим значения
Вычислим регрессионные остатки по формуле
Наибольшее значение модуля регрессионных остатков
тогда наблюдаемое значение критерия Прескотта-Лунда (по формуле )
Проведем промежуточные вычисления
тогда
Вычислим критическое значение критерия по формуле, учтя, что количество коэффициентов для линейной регрессии
где Значение
Вычислим константы - квантиль стандартного нормального распределения для определим по формуле
- остальные коэффициенты
тогда
и критическое значение критерия Прескотта-Лунда
Гипотеза о наличии в 6-ом наблюдении грубой ошибки отклоняется, так как
|
10.6. Построение доверительной области регрессии.
Регрессия элементарными функциями
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 |
Основные порталы (построено редакторами)
.

.
.
