Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
является постоянной величиной до обнаружения возникшей ошибки
и, как следствие – отказа программы и ее устранения. После этого значе-
ние
l (t ) уменьшается и интенсивность отказов снова становится констан-
той. В этой модели предполагается, что между l (t) и числом оставшихся
в программе ошибок существует зависимость
l (t) = K (M - i) = li ,
где M – неизвестное первоначальное число ошибок;
i – число обнаруженных ошибок, зависящее от времени t ;
K – некоторая константа.
Характер изменения интенсивности отказов для этой модели представлен на рисунке 4.
l (t)
K | ||
t
Рис. 4. Характер изменения интенсивности отказов программы от времени наработки при модели с дискретно-понижающей частотой появления ошибок
Плотность распределения времени обнаружения i -й ошибки t i
деляется соотношением
опре-
f (ti ) = li e
-l i t i .
Значения неизвестных параметров K и M могут быть оценены на основании последовательности наблюдения интервалов между моментами обнаружения ошибок.
На практике условия рассмотренной модели нередко не соблюдаются,
а именно:
- не всегда при устранении ошибки интенсивность отказов уменьшается
на одну и ту же величину K , так как разные ошибки имеют различное влияние на ход исполнения программы;
- довольно часто возникают ситуации, при которых устранение одних ошибок приводит к появлению новых;
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 |


