Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
- не всегда удается устранить причину ошибки и программу продолжают
использовать, так как при других исходных данных ошибка может себя
и не проявить.
6.2. Модель с дискретным увеличением времени наработки на отказ
Основным допущением в этой модели является предположение о том,
что отказы и ошибки программы в начале эксплуатации возникают часто. По мере отладки программы таких ошибок становится меньше, а время на- работки на отказ после ликвидации очередного отказа увеличивается
(рис.5).
t (1)
t (2)
t (3)
t (m -1)
t
t (1)
0 t1
Dt (2)
t (2)
t2
Dt (3)
t (3)
Dt (m -1)
![]()
t (m -1)
t3
tm -1
Dt (m)
t m
tm
Рис. 5. Диаграмма интервалов времени наработки на отказ компьютерной программы
На диаграмме величины
t1, t2 , t3 ,K, tm -1, tm
– случайные моменты
времени возникновения первого, второго, третьего и так далее – m -го от-
казов. Величины
t (1) , t (2) , t (3) ,K, t (m -1) , t (m)
– случайные интервалы
времени между соседними отказами программы (обозначены под первым
рядом нижних скобок диаграммы). Интервалы
Dt (2) , Dt (3) , Dt (m -1) , Dt (m)
также являются случайными временными интервалами.
Пусть первая ошибка, проявившаяся в результате отказа программы,
произошла в случайный момент времени t1
и была устранена. Наработка
до первого отказа и возникшей ошибки равна интервалу времени t (1) . Вто-
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 |


