Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

- не всегда удается устранить причину ошибки и программу продолжают

использовать, так как при других исходных данных ошибка может себя

и не проявить.

6.2. Модель с дискретным увеличением времени наработки на отказ

Основным допущением в этой модели является предположение о том,

что отказы и ошибки программы в начале эксплуатации возникают часто. По мере отладки программы таких ошибок становится меньше, а время на- работки на отказ после ликвидации очередного отказа увеличивается

(рис.5).

t (1)

t (2)

t (3)

t (m -1)

t

t (1)

0 t1

Dt (2)

t (2)

t2

Dt (3)

t (3)

Dt (m -1)

t (m -1)

t3

tm -1

Dt (m)

t m

tm

Рис. 5. Диаграмма интервалов времени наработки на отказ компьютерной программы

На диаграмме величины

t1, t2 , t3 ,K, tm -1, tm

случайные моменты

времени возникновения первого, второго, третьего и так далее – m -го от-

казов. Величины

t (1) , t (2) , t (3) ,K, t (m -1) , t (m)

случайные интервалы

времени между соседними отказами программы (обозначены под первым

рядом нижних скобок диаграммы). Интервалы

Dt (2) , Dt (3) , Dt (m -1) , Dt (m)

также являются случайными временными интервалами.

Пусть первая ошибка, проявившаяся в результате отказа программы,

произошла в случайный момент времени t1

и была устранена. Наработка

до первого отказа и возникшей ошибки равна интервалу времени t (1) . Вто-

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59