Регрессионное уравнение, моделирующее динамику производительности труда, оцененную на основе официальной статистики (номинальных показателей) занятости, выглядит следующим образом:
Labprod_nom = -1077.6 + 57.2*time + 0.0005*capstockR
(-4.2) (4.0) (2.7)
R2 = 0.83
Регрессионное уравнение, моделирующее динамику производительности труда, оцененную на основе показателя условной эффективной занятости (расчетная производительность труда условной эффективной занятости), выглядит следующим образом:
Labprod_ef = -4582.7 + 32.8*time – 0.0002*capstock R
(-2.1) (2.5) (1.6)
R2 = 0.63
Уравнения были оценены на периоде 1998-2013 гг.
Рисунок 1. Занятость в добыче нефти (на основе расчета по номинальной занятости (---) и на основе расчета по условной эффективной занятости (-)).
Пищевая промышленность
Регрессионное уравнение, моделирующее динамику производительности труда, оцененную на основе официальной статистики (номинальных показателей) занятости, выглядит следующим образом:
Labprod_nom=-1590.1+80.2*time +161.2*productivity + 0.001*capstockR
(-2.6) (2.0) (1.9) (3.2)
R2 = 0.98
Регрессионное уравнение, моделирующее динамику производительности труда, оцененную на основе показателя условной эффективной занятости (расчетная производительность труда условной эффективной занятости), выглядит следующим образом:
Labprod_ef = -9777.2 + 50.4*time +317.9*productivity + 0.001*capstockR
(-1.3) (1.3) (2.6) (3.4)
R2 = 0.98
Уравнения были оценены на периоде 1998-2013 гг.
Рисунок 2. Занятость в пищевой промышленности (на основе расчета по номинальной занятости (---) и на основе расчета по условной эффективной занятости (-)).
Обработка древесины и производство изделий из дерева
Регрессионное уравнение, моделирующее динамику производительности труда, оцененную на основе официальной статистики (номинальных показателей) занятости, выглядит следующим образом:
Labprod_nom=-4940.5+23.3*time+ 300.9*productivity + 0.004*capstockR
(-1.6) (1.5) (2.5) (2.6)
R2 = 0.98
Регрессионное уравнение, моделирующее динамику производительности труда, оцененную на основе показателя условной эффективной занятости (расчетная производительность труда условной эффективной занятости), выглядит следующим образом:
Labprod_ef = -3826.1+ 18.9*time + 338.2*productivity + 0.005*capstockR
(-5.0) (4.8) (2.2) (3.2)
R2 = 0.99
Уравнения были оценены на периоде 1998-2013 гг.
Рисунок 3. Занятость в обработке древесины (на основе расчета по номинальной занятости (---) и на основе расчета по условной эффективной занятости (-)).
Химическое производство
Регрессионное уравнение, моделирующее динамику производительности труда, оцененную на основе официальной статистики (номинальных показателей) занятости, выглядит следующим образом:
Labprod_nom=-2162.3+104.3*time+126.5*productivity+ 0.002*capstockR
(-6.7) (6.1) (2.7) (5.7)
R2 = 0.99
Регрессионное уравнение, моделирующее динамику производительности труда, оцененную на основе показателя условной эффективной занятости (расчетная производительность труда условной эффективной занятости), выглядит следующим образом:
Labprod_ef = -2404.1+120.5*time+ 731.2*productivity+0.0003*capstockR
(-14.1) (13.2) (2.8) (4.3)
R2 = 0.99
Уравнения были оценены на периоде 1998-2013 гг.
Рисунок 4. Занятость в химическом производстве (на основе расчета по номинальной занятости (---) и на основе расчета по условной эффективной занятости (-)).
Производство резиновых изделий
Регрессионное уравнение, моделирующее динамику производительности труда, оцененную на основе официальной статистики (номинальных показателей) занятости, выглядит следующим образом:
Labprod_nom = -4210.2+18.3*time+832.6*productivity +0.006*capstockR
(-1.3) (1.2) (7.8) (4.5)
R2 = 0.96
Регрессионное уравнение, моделирующее динамику производительности труда, оцененную на основе показателя условной эффективной занятости (расчетная производительность труда условной эффективной занятости), выглядит следующим образом:
Labprod_ef = -1130.2+56.2*time + 43.1*productivity +0.0007*capstockR
(-12.5) (12.1) (3.3) (2.0)
R2 = 0.99
Уравнения были оценены на периоде 1998-2013 гг.
Рисунок 5. Занятость в производстве резиновых изделий (на основе расчета по номинальной занятости (---) и на основе расчета по условной эффективной занятости (-)).
Производство прочих неметаллических минеральных продуктов
Регрессионное уравнение, моделирующее динамику производительности труда, оцененную на основе официальной статистики (номинальных показателей) занятости, выглядит следующим образом:
Labprod_nom = 1616.1-9.7*time +138.4*productivity + 0.002*capstockR
(3.4) (-1.5) (3.9) (2.8)
R2 = 0.97
Регрессионное уравнение, моделирующее динамику производительности труда, оцененную на основе показателя условной эффективной занятости (расчетная производительность труда условной эффективной занятости), выглядит следующим образом:
Labprod_ef = 7142.2-35.3*time + 133.6*productivity + 0.0009*capstockR
(6.2) (-6.1) (2.7) (3.1)
R2 = 0.99
Уравнения были оценены на периоде 1998-2013 гг.
Рисунок 6. Занятость в производстве прочих неметаллических минеральных продуктов (на основе расчета по номинальной занятости (---) и на основе расчета по условной эффективной занятости (-)).
Цветная металлургия
Регрессионное уравнение, моделирующее динамику производительности труда, оцененную на основе официальной статистики (номинальных показателей) занятости, выглядит следующим образом:
Labprod_nom=- 8424.2+414.5*time+287.5*productivity-0.0004*capstockR
(-2.5) (2.4) (4.7) (-0.3)
R2 = 0.65
Регрессионное уравнение, моделирующее динамику производительности труда, оцененную на основе показателя условной эффективной занятости (расчетная производительность труда условной эффективной занятости), выглядит следующим образом:
Labprod_ef = -9212.6 + 478.2*time + 62.7*productivity - 0.1*capstockR
(-5.9) (5.9) (4.1) (-2.7)
R2 = 0.89
Уравнения были оценены на периоде 1998-2013 гг.
Рисунок 7. Занятость в цветной металлургии (на основе расчета по номинальной занятости (---) и на основе расчета по условной эффективной занятости (-)).
Производство медицинского оборудования
Регрессионное уравнение, моделирующее динамику производительности труда, оцененную на основе официальной статистики (номинальных показателей) занятости, выглядит следующим образом:
Labprod_nom = 6.6*productivity + 0.0002*capstockR
(2.9) (4.4)
R2 = 0.98
Регрессионное уравнение, моделирующее динамику производительности труда, оцененную на основе показателя условной эффективной занятости (расчетная производительность труда условной эффективной занятости), выглядит следующим образом:
Labprod_ef = 52.6*productivity + 0.002*capstockR
(3.5) (6.8)
R2 = 0.95
Уравнения были оценены на периоде 1998-2013 гг.
Рисунок 8. Занятость в производстве медицинского оборудования (на основе расчета по номинальной занятости (---) и на основе расчета по условной эффективной занятости (-)).
Производство транспортных средств и оборудования
Регрессионное уравнение, моделирующее динамику производительности труда, оцененную на основе официальной статистики (номинальных показателей) занятости, выглядит следующим образом:
Labprod_nom=-6969.2+338.1*time+283.6*productivity +0.008*capstockR
(-5.3) (5.2) (2.6) (4.2)
R2 = 0.98
Регрессионное уравнение, моделирующее динамику производительности труда, оцененную на основе показателя условной эффективной занятости (расчетная производительность труда условной эффективной занятости), выглядит следующим образом:
Labprod_ef = -5175.3+251.3*time +166.2*productivity +0.006*capstockR
(-7.0) (6.9) (5.1) (5.7)
R2 = 0.99
Уравнения были оценены на периоде 1998-2013 гг.
Рисунок 9. Занятость в производстве транспортных средств и оборудования (на основе расчета по номинальной занятости (---) и на основе расчета по условной эффективной занятости (-)).
Производство машин и оборудования
Регрессионное уравнение, моделирующее динамику производительности труда, оцененную на основе официальной статистики (номинальных показателей) занятости, выглядит следующим образом:
Labprod_nom = -181.2 + 88.7*time + 0.003*capstockR
(-15.9) (15.3) (3.9)
R2 = 0.97
Регрессионное уравнение, моделирующее динамику производительности труда, оцененную на основе показателя условной эффективной занятости (расчетная производительность труда условной эффективной занятости), выглядит следующим образом:
Labprod_ef = -162.5+ 80.1*time + 0.001*capstockR
(-23.3) (22.6) (4.5)
R2 = 0.99
Уравнения были оценены на периоде 1998-2013 гг.
Рисунок 10. Занятость в производстве машин и оборудования (на основе расчета по номинальной занятости (---) и на основе расчета по условной эффективной занятости (-)).
Производство морского транспорта
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 |
