Усвоение глагольной морфологии детьми (к проблеме устройства ментального лексикона) (стр. 13 )

№	название класса	пример
1	В	жи-л-и — жив-ут
2	Н	де-л-и — ден-ут
3	Й	обу-л-и — обуj-ут
4	ОЙ	вы-л-т — воj-ут
5	ИЙ (‑ij класс)	би-л-и — бj-ут
6	/Р	тер-л-и — тр-ут
7	/М-/Н	мя-л-и — мн-ут, жа-л-и — жм-ут
8	Й/М НИМ	поня-л-и — пойм-ут сня-л-и — снимут
9	Д-Т	бре-л-и — бред-ут
10	З-С	нес-л-и — нес-ут
11	Г-К	мог-л-и — мог-ут
12	И (‑i класс)	проси-л-и — прос’-ат
13	Е (‑e класс)	виде-л-и — вид’-ат
14	ЖА/ША/ЧА/ /ЩА/JA	держа-л-и — держ-ат
15	А (‑a класс)	писа-л-и — пиш-ут
16	n/s А	вра-л-и — вр-ут
17	ОВА (‑ova класс)	ворова-л-и — воруj-ут
18	О	поло-л-и — пол’-ут
19	НУ	толкну-л-и — толкн-ут
20	НУ(а) (суффикс ‑ну‑ не означает мгновенность) НУ(b) (суффикс ‑ну‑ означает мгновенность)	слеп-ли — слепн-ут свергну-л-и — свергн-ут
21	АЙ (‑aj класс)	плава-л-и — плаваj-ут
22	ЕЙ (‑ej класс)	уме-л-и — умеj-ут
23	АВАЙ (‑avaj класс)	дава-л-и — даj-ут

Irregular Stems

название класса	пример
Н	клясть
Й	брить
Й	петь
Й/М — НИМ	взять
Й/М — НИМ	принять
Д-Т	быть
Д-Т	ехать
Д-Т	идти
Д-Т	сесть
Д-Т	расти
Г-К	лечь
Г-К	толочь
Б	ошибиться
Б	ушибить
И	родить
И	родиться
И	чтить
Е	реветь
Е	хотеть
ЖА	бежать
n/s А	гнать
n/s А	спать
О	молоть

Anomalous Stems

есть, надоесть, дать, создать и другие, содержащие в себе элементы ‑дать и - есть.

Приложение 3
Частотности глаголов, использованных в тесте (по )[9]

		глагол	частотность		глагол	частотность
частотные	‑aj класс	гулять	77	‑i класс	носить	112
мешать	166	платить	54
плавать	59	ставить	185
падать	146	просить	414
читать	418	готовить	86
редкие	топать	19	ладить	8
копать	10	травить	13
чавкать	2	красить	10
кусать	11	крепить	7
обожать	12	знакомить	17
частотные	‑а класс	хохотать	51	‑ova класс	пробовать	57
писать	578	действовать	172
прятать	56	чувствовать	172
плакать	150	целовать	91
резать	37	требовать	257
редкие	скакать	16	зимовать	4
щипать	6	ревновать	20
вязать	10	рисковать	18
дремать	13	бинтовать	1
плясать	19	воровать	12

К частотным глаголам были отнесены слова с показателем частотности выше 35 были, а к редким с показателем частотности меньше 34 — к низкочастотным.

[1] Впрочем, не совсем понятно, почему для словообразования со словами, имеющими неправильные формы множественного числа, неэкономно использовать формы единственного числа, которые тоже хранятся в лексиконе.

[2] От слова list ‘список’

[3] Дать схему, изображающую различные типы памяти

[4] Specific Language Impairment

[5] Дисперсионный анализ, или ANOVA (ANalysis Of VAriance), был разработан Р. Фишером для анализа экспериментальных данных. Он основан на сравнении средних значений, путем сопоставления нескольких выборок по измеренному в метрической шкале признаку. Основными понятиями дисперсионного анализа являются независимая и зависимая переменные. Независимая переменная представляет собой интересующий исследователя фактор, имеющий градации, которым соответствуют выборки объектов (в данном случае – испытуемых). Введение зависимой переменной условно предполагает, что она изменяется под действием факторов. Полученные данные обрабатывались методом многофакторного ANOVA (Наследов 2006)

[6] Далее по тексту: в тесте 1 глаголы-стимулы предъявлялись в прошедшем времени, в тест 2 глаголы-стимулы предъявлялись в форме инфинитива.

[7] В данном исследовании были приняты следующие обозначения для спряжений:

1 спряжение в форме 3-его лица множественного числа оканчивается на –ут/-ют

2 спряжение в форме 3-его лица множественного числа оканчивается на –ат/-ят.

[8] В скобках полужирным шрифтом приведены обозначения классов, используемые в тексте работы (Свистунова 2005)

[9] Свистунова 2005