Основная образовательная программа высшего профессионального образования подготовки специалиста (стр. 6 )

Краткое содержание дисциплины

Экономическая деятельность современного общества. . Эволюция экономической мысли. Методологические основы экономики образования. Экономические законы и виды рынков. Развитие экономической деятельности современной школы.

Стратегическое и оперативное планирование. Баланс, бюджет, хозрасчет и инфляция. Платные образовательные услуги. Основы ценообразования. Ценовая стратегия. Пример расчета базовой цены. Бюджетное финансирование образовательного учреждения. Налоговое регулирование деятельности образовательных учреждений. Налоговые проверки и их обжалование. Бухгалтерский учет в образовательных учреждениях. Расчеты. Оформление дополнительных (платных) образовательных услуг.

Отличие педагогического менеджмента от традиционного управления современной школой. Организационные отношения в системе менеджмента, формы организации. Мотивация экономической деятельности. Материальная и нематериальная виды мотивации. Регулирование и контроль в системе менеджмента. Моделирование ситуаций и разработка решений; динамика групп и лидерство, управление человеком и управление группой, Руководство: власть и партнерство, стиль и имидж менеджера образовательного учреждения.

Регламентация деятельности общеобразовательного учреждения в Законе РФ «Об образовании». Типовое положение об общеобразовательном учреждении. Нормативные акты, регулирующие деятельность общеобразовательной школы в условиях модернизации российского образования. Трудовое законодательство как основа трудовых отношений в общеобразовательном учреждении. Локальные акты общеобразовательного учреждения.

Устав образовательного учреждения, его разработка, утверждение и корректировка. Документация, дополняющая устав образовательного учреждения. Документы, регламентирующие организацию экономической деятельности образовательного учреждения (школы). Сущность образовательного маркетинга. Предпосылки образовательного маркетинга. Современная концепция маркетинга. Услуга (товар) в маркетинговой деятельности. Комплексное исследование рынка образовательных услуг. Методические основы исследования рынка, сегментация рынка. Оценка возможностей рынка. Формирование политики выбора услуг и рыночной стратегии; роль маркетинговой деятельности в процессе разработки и создания услуги рыночной новизны. Разработка ценовой политики. Продвижение услуги, сбыт и сервис в маркетинговой деятельности. Формирование спроса и стимулирование сбыта. Организация деятельности маркетинговой службы в образовании.

Общая трудоемкость дисциплины: 56

Составитель : , к. э.н., доцент

ЕН

ЕН. Ф.1 Математика: Теория вероятностей и математическая статистика

Место дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» определяется ее взаимодействием с иными дисциплинами учебной программы. Данный курс опирается на пройденный ранее курс математического анализа (1,2 курсы), дифференциальных уравнений, теории функций действительной и комплексной переменной. Целью преподавания учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является формирование умения создавать вероятностные модели реальных объектов, дающие возможность изучить различные свойства случайных явлений на абстрактном и обобщённом уровне.

При преподавании дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» ставятся следующие задачи:

·  сформировать у студентов систему базовых понятий о фундаментальных понятиях теории вероятностей и математической статистики;

·  развить у студентов вероятностно – статистическое мышление, расширить математический кругозор и развить общую математическую культуру;

·  продемонстрировать возможности теории вероятностей и математической статистики при построении моделей различных процессов.

В результате освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» обучающийся должен:

знать определения основных понятий теории вероятностей и математической статистики, аксиомы вероятности, классическое, геометрическое и статистическое определение вероятности, определение случайной величины и случайного процесса, функции распределения вероятностей;

уметь вычислять вероятности случайных событий, находить законы распределения вероятностей дискретных и непрерывных случайных величин, оценивать вероятности с помощью закона больших чисел, применять выборочный метод для обработки результатов экспериментов, находить оценки неизвестных статистических параметров, применять статистический критерий для проверки статистических гипотез, находить уравнение регрессии;

владеть основными приемами создания вероятностных моделей случайных явлений и методами обработки статистических данных для научных и практических выводов;

иметь представление об истории развития теории вероятностей и математической статистики и их месте в современной математике, об их огромном прикладном значении, о некоторых философских аспектах развития математического знания.

Содержание разделов и тем

№	Тема или раздел	Содержание
1.	I. Теория вероятностей Случайные события	Пространство элементарных событий. Алгебра событий. Аксиоматическое определение вероятности. Свойства вероятностной меры. Классическое определение вероятности. Геометрическое определение вероятности. Статистическое определение вероятности. Понятие условной вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формулы Байеса. Схема независимых испытаний с двумя исходами. Формула Бернулли. Наиболее вероятное число «успехов». Предельные теоремы схемы Бернулли: локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа, теоремы Пуассона и Бернулли. Последовательность зависимых испытаний.
2.	Случайные величины.	Определение случайной величины. Закон распределения и функция распределения вероятностей. Примеры дискретных распределений: биномиальное, геометрическое, гипергеометрическое, распределение Пуассона. Абсолютно непрерывные случайные величины. Примеры абсолютно непрерывных распределений: равномерное, нормальное, показательное, распределение Коши, Лапласа, Стьюдента. Многомерные случайные величины. Независимость случайных величин. Функции случайных величин. Плотность суммы, произведения и частного независимых случайных величин Числовые характеристики случайных величин. Условные распределения. Производящая и характеристическая функция случайной величины. Закон больших чисел. Центральные предельные теоремы.
3.	Случайные процессы	Понятие о случайных процессах. Задача о случайных блужданиях. Случайные процессы и их классификация. Марковские цепи. Пуассоновский и винеровский случайный процесс.
4.	II. Математическая статистика Выборочный метод	Задачи математической статистики. Способы сбора статистических данных. Вариационные ряды и их графическое изображение. Общие сведения о выборочном методе в математической статистике. Выборочные числовые характеристики.
5.	Статистические оценки параметров распределения	Понятие статистической оценки. Требования, предъявляемые к оценкам. Методы получения точечных оценок неизвестных параметров распределения. Интервальное оценивание. Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии нормального распределения.
6.	Статистическая проверка статистических гипотез	Принцип практической уверенности. Статистическая гипотеза и общая схема её проверки. Статистические критерии для проверки статистических гипотез.

Общая трудоемкость дисциплины: 166 часов.

Разработчик: , к. ф.-м. наук, доцент.

ЕН. Ф.3 Физика

Целью дисциплины "Физика" является формирование личности будущего учителя, подготовка специалистов к преподаванию физики в современной школе, овладение научным методом познания; овладение основами современной общей и экспериментальной физики, научным методом познания; выработка у студентов навыков самостоятельной учебной деятельности, развитие у них познавательной потребности.

Уровень подготовки студента, изучившего дисциплину "Физика", характеризуется его способностью выполнять следующие виды деятельности:

Знать:

·  выявлять существенные признаки, устанавливать характерные закономерности при наблюдении и экспериментальных исследованиях физических явлений и процессов;

·  опознавать в природных явлениях известные физические модели;

·  применять для описания физических явлений известные физические модели;

·  строить математические модели для описания простейших физических явлений;

·  владеть различными способами представления физической информации;

·  выражать физическую информацию различными способами (в вербальной, знаковой, аналитической, математической, графической, схемотехнической, образной, алгоритмической формах);

·  давать определения основных физических понятий и величин;

·  формулировать основные физические законы и границы их применимости;

·  использовать международную систему единиц измерения физических величин (СИ) при физических расчётах и формулировке физических закономерностей;

·  владеть методом оценки порядка физических величин при их расчётах;

·  владеть методом размерностей для выявления функциональной зависимости физических величин;

·  владеть основными методами экспериментальных физических исследований (методом физического моделирования, сравнения, эквивалентного замещения);

·  получать ответы при решении физических задач, тематика которых соответствует содержанию курса;

·  решать простейшие экспериментальные физические задачи, используя методы физических исследований,

·  использовать численные значения фундаментальных физических констант для оценки результатов простейших физических экспериментов;

·  применять знание физических теорий для анализа незнакомых физических ситуаций;

·  аргументировать научную позицию при анализе лженаучных, псевдонаучных и антинаучных утверждений;

·  называть и давать словесное и схемотехническое описание основных физических экспериментов;

·  называть фамилии учёных физиков, внёсших существенный вклад в развитие физической науки;

·  структурировать физическую информацию, используя научный метод исследования;

Уметь:

·  владеть физическим научным языком;

·  описывать физические явления и процессы, используя физическую научную терминологии;

·  проводить численные расчёты физических величин при решении физических задач и обработке экспериментальных результатов;

·  измерять основные физические величины, указывая погрешности измерений.

Краткое содержание дисциплины

Кинематика материальной точки. Пространство, время и система отсчёта. Путь. Перемещение. Скорость и ускорение при движении материальной точки. Движение точки в пространстве. Основные свойства векторов.

Криволинейное движение материальной точки. Нормальное и тангенциальное ускорение.

Динамика материальной точки. Инерциальные системы отсчёта. Взаимодействие тел. Понятие силы. Силы в механике. Упругая сила. Силы трения.

Масса и импульс. Первый закон Ньютона. Сила и масса. Импульс. Второй закон Ньютона. Уравнение движения материальной точки. Принцип дальнодействия и третий закон Ньютона. Гравитационные силы.