Основная образовательная программа (стр. 19 )

№	Тема	Количество часов
Всего	лекции	Практ.	Сам. р
1.	Введение. Стохастический эксперимент, пространство элементарных исходов, событие, вероятность события. Операции над событиями. Классическое определение вероятности. Аксиоматика теории вероятностей. Теорема сложения вероятностей.	8	4	4	4
2.	Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Бейеса.	8	5	5	4
3.	Случайная величина и функция ее распределения. Дискретная случайная величина. Распределение Бернулли. Биномиальное распределение. Геометрическое распределение. Гипергеометрическое распределение. Распределение Пуассона. Непрерывные случайные величины. Равномерное распределение. Показательное распределение. Распределение Коши. Нормальное распределение. Распределение Пирсона.	8	8	8	4
4.	Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание случайной величины. Медиана и мода случайной величины. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение случайной величины. Моменты случайной величины. Квантиль распределения случайной величины.	16	6	6	8
5.	Многомерные случайные величины. Система случайных величин, функция распределения системы случайных величин. Числовые характеристики зависимости (ковариация, корреляция). Функции нескольких случайных аргументов. Распределение суммы независимых случайных величин.	14	6	6	8
6.	Многомерные распределения. Двумерное нормальное распределение. Распределение хи-квадрат, Стьюдента, Снедекора-Фишера. Полиномиальное распределение.	8	4	4	4
7.	Предельные теоремы теории вероятностей. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел. Характеристические функции случайных величин. Центральная предельная теорема	9	5	5	4
8.	Понятие о случайном процессе. Цепи Маркова. Марковский процесс с дискретным временем. Пуассоновский процесс. Процесс «гибели и размножения».	9	4	4	4
9	Некоторые непрерывные законы распределения и их числовые характеристики: Равномерное распределение. Показательное распределение. Нормальное распределение.	9	6	6	4
10	Понятие выборки. Построение по выборке графиков. Построение точечных оценок с помощью метода моментов. Вычисление эмпирических моментов.	14	4	4	8
11	Распределение выборочного среднего. Распределение выборочной дисперсии. Интервальная оценка для математического ожидания.	9	5	5	4
12	Понятие доверительного интервала. Доверительный интервал для математического ожидания. Доверительный интервал для дисперсии. Оценка требуемого объема выборки. Односторонние доверительные интервалы.	16	7	7	8
13	Проверка статистической гипотезы. Сравнение двух генеральных средних.	7	4	4	4
14	Построение прямой методом наименьших квадратов. Эмпирический коэффициент корреляции.	7	4	4	4
	Всего	144	72	54	72

5. Составитель

д. т.н.,проф. кафедры ВМ

4. «Языки и методы программирования»

1.Место дисциплины в структуре основной образовательной программы.

Дисциплина относится к базовой части профессионального учебного цикла.

Дисциплина изучается с 1-го семестра и предъявляет требования к «входным» знаниям, умениям и опыту деятельности обучающегося в пределах углубленного школьного курса информатики и школьного курса математики.

Дисциплина изучается параллельно с другими дисциплинами математического и естественнонаучного цикла («Основы информатики», «Архитектура компьютеров») и «Практикумом на ЭВМ» и находится с ними в тесной взаимосвязи.

Освоение данной дисциплины необходимо как предшествующее для дисциплин «Компьютерная графика», «Базы данных», «Численные методы», «Операционные системы», «Методы оптимизации» и дисциплин вариативной части профессионального, математического и естественнонауч­ного циклов.

2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Языки и методы программирования» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью освоения дисциплины является ознакомление студентов с основными понятиями, структурами, методами и алгоритмами современного программирования, с различными парадигмами программирования, с конструкциями распределенного и параллельного программиро­ва­ния, методами и этапами трансляции; практическое ознакомление студентов с языками программирования высокого уровня Turbo Pascal и C++.

4. Структура дисциплины.

Дисциплина состоит из 12 разделов. Раздел 1. Введение. Основные понятия языков программирования. Среды программирования. Раздел 2. Базисные типы данных и операторный базис в процедурных языках программирования (на примере языка Тurbo Рascal 7.0). Методы программирования с использованием статических структур данных. Раздел 3. Процедуры и функции. Раздел 4. Рекурсивные методы в программировании. Раздел 5. Понятие файла. Методы упорядочения файлов. Раздел 6. Понятие модуля. Стандартные модули CRT и GRAPH. Пользовательские модули. Раздел 7. Несвязанные динамические структуры данных. Раздел 8. Связанные динамические структуры данных. Методы программирования с использованием связанных динамических структур данных. Раздел 9. Понятие и методы объектно-ориентированного программирования. Раздел 10. Операторный базис языка программирования С++. Раздел 11. Методы трансляции. Раздел 12. Основные концепции и методы параллельного и распределенного программирования.

5. Основные образовательные технологии.

В учебном процессе используются следующие образовательные технологии: по организационным формама: лекции (виды: проблемная лекция, лекция-визуализация, лекция с заранее запланированными ошибками, лекция-беседа, лекция-дискуссия, лекция с разбором конкретных ситуаций, лекции с использованием проектора), лабораторные занятия, индивидуальные задания, контрольные работы; по преобладающим методам и приемам обучения: объяснительно-иллюстративные (объяснение, показ-демонстрация учебного материала и др.) и проблемные, поисковые (анализ учебных компьютерных моделей, решение учебных задач и др.); активные (анализ учебной и научной литературы, составление алгоритмов и др.) и интерактивные, в том числе и групповые; информационные, компьютерные, мультимедийные.

6. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

способности владеть культурой мышления, умение аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-1);

способности понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности (ОК-5);

способности осознать социальную значимость своей будущей профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-9);

способности владения навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-11);

способности работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-12);

способности к работе с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных задач (ОК-15);

способности к интеллектуальному, культурному, нравственному, физическому и профессиональному саморазвитию, стремление к повышению своей квалификации и мастерства (ОК-16);

способности демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой (ПК-1);

способности приобретать новые научные и профессиональные знания, используя современные образовательные и информационные технологии (ПК-2);

способности понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат (ПК-3);

способности решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая: разработку алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного программирования (ПК-9);

способности применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии (ПК-10);

способности составлять и контролировать план выполняемой работы, планировать необходимые для выполнения работы ресурсы, оценивать результаты собственной работы (ПК-12).

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

знать методы описания синтаксических конструкций языков программирования, классификацию и эволюцию языков программирования; системы программирования Turbo Pascal и С++ и иметь практическое представление об их общности и особенностях; основные положения современной концепции типа данных; основные методы, применяемые в программировании, известные алгоритмы; технологии программирования; методы тестирования алгоритмов и программ; средства повышения надежности алгоритмов и программ; методы трансляции, структуру транслятора, стадии трансляции программ; жизненный цикл программного обеспечения, работы, выполняемые на каждом из его этапов; основные концепции объектно-ориентированного программи­ро­вания; основные концепции распределенного и параллельного программирования;

уметь использовать формальные способы описания языков программирования; выполнять все этапы подготовки надежных и наглядных программ решения разнообразных задач на ЭВМ; применять на практике современные концепции типов данных, выбирать представления для данных, имеющих сложную структуру; реализовывать основные методы, применяемые в программировании; разрабатывать, обосновывать и документировать нетривиальные программы; сопоставлять различные языки программирования;

владеть культурой мышления, умением аргументировано и ясно строить устную и письменную речь; основами профессиональной разговорной речи; навыками использования информационных технологий для разработки стратегии и приоритетных направлений социальной политики, долгосрочных прогнозов процессов; навыками решения практических задач; математическими и количественными методами решения типовых организационно-управленческих задач; навыками работы с математической литературой и литературой по программированию, навыками применения современного математического инструментария для решения задач экономики и информатики; навыками применения основных методов физико-математического анализа для решения естественнонаучных задач, обработки и интерпретирования результатов эксперимента; средствами компьютерной техники и информационных технологий, приемами навигации по файловой структуре компьютера и управления ее файлами; технологией поиска и обмена информацией в глобальных и локальных компьютерных сетях;

приобрести опыт деятельности по разработке программ объемом до нескольких сотен операторов с использованием современных языков, методов и технологий программиро­вания; опыт работы с современными операционными системами

7. Общая трудоемкость дисциплины.

10 зачетных единиц (360 академических часов)

8. Формы контроля.

Промежуточная аттестация:

Направление подготовки 010400 (общий профиль)	Экзамены в 1, 2 и 3 семестрах
Направление подготовки 010400 (общий профиль, сокращенная программа)	Экзамен в 1 и 2 семестрах, зачет в 3 семестре

9. Составитель – к. т.н., доцент .

5. «Базы данных»

Место дисциплины в структуре ООП ВПО

Дисциплина относится к базовой части учебного цикла Б3 – Профессиональный цикл. Дисциплина логически и содержательно - методически взаимосвязана с такими дисциплинами ООП, как «Основы информатики», «Дискретная математика», «Архитектура компьютеров», «Языки и методы программирования».

Дисциплина изучается в 5-м семестре и рассчитана на студентов владеющих основами программирования и предполагает знание базовых принципов работы компьютера - работы с памятью и дисковой подсистемой. Освоение данной дисциплины необходимо как предшествующее для курсов вариативной части и дисциплин и курсов по выбору профессионального цикла.

Место дисциплины в модульной структуре ООП

Дисциплина «Базы данных» является самостоятельным модулем.

Цели освоения дисциплины

- ознакомить студентов с основами реляционной алгебры;

- ознакомить студентов с языком SQL;

- ознакомить студентов с общим устройством СУБД;

- научить проектировать схему базы данных для решения прикладной задачи;

- дать начальный запас сведений о принципах работы оптимизатора запросов;