Учебники и учебные пособия (стр. 6 )

2) первичная оценка; выявление результативности проекта, анализ и синтез накопленных фактов, наблюдений и доказательств; консультирование как с учителями, так и со специалистами в данной области (ими могут выступать родители, внештатные сотрудники гимназии, ведущие в школе научную работу)

3) осваиваются современные компьютерные технологии, совершенствуются способы и приемы работы при создании информационного объекта,

4) построение выводов и заключений, оформление работы и дополнительных материалов, обсуждение и критика работы на этапе разработки проекта,

5) публичное выступление, защита своего проекта.

Выработана своя система оценок для данного типа работ. Вот некоторые критерии, учитывающиеся при выставлении итоговой оценки:

- материал проекта должен соответствовать уровню требований программы по сдаваемому предмету,

- проект должен содержать иллюстрации, анимацию, звук по данной теме,

- проект должен отвечать современному уровню развития ИТ,

- полученный мультимедийный продукт может быть использован на уроке учителем-предметником.

Современная школа развивается. Учителю такой школы нужны новые подходы, стратегии, методы, приемы и т. д. Мы ищем эффективные пути мониторинга образовательного процесса, так как желательно видеть не только результаты обученности и уровня знаний, но и Человека – нашего ученика, который хочет пополнять свои знания, интересуется предметом, мотивирован. Новые формы т контроля, используемые в нашей гимназии, стимулируют дальнейшую исследовательскую работу, желание познавать окружающий мир.

Knowledge Control Methodic Development at the Computer Based Model Approach

Bayandin D. V.

Perm State Technical University, Perm

Abstract

Knowledge control methodic of applying training environments to the course of physics with computer support are discussed. According to the author, the projects based on object-oriented modeling systems, providing a set of contents and methods to present training material are the most perspective. Experience of applying «Virtual Physics» interactive teaching environment on the base of Stratum 2000 is studied.

Развитие методики контроля знаний на основе компьютерных моделей

Пермский государственный технический университет,

Перенос в компьютерную среду традиционных форм контролирующих заданий с предложенными вариантами ответов или вводом ответа в виде числа (слова, строки) непродуктивен. При этом лишь в слабой степени используются возможности интерактива и, как правило, нет возможности отследить ход мысли учащегося. Поэтому новое по сравнению с «бумажными» тестами качество контролирующих материалов не достигается и использование компьютера не оправдано. Для получения обучающего эффекта необходимо обеспечить активную умственную и манипуляционную деятельность пользователя.

Среди традиционных учебных дисциплин заметно выделяются в смысле удобства создания такого рода компьютерных систем математика, физика и связанные с ними предметы. Наиболее удачные, на наш взгляд, реализации указанного выше принципа представлены в программных продуктах «Открытая математика» («Физикон», МФТИ), «Активная физика» (БелГПУ), а также разработках Регионального центра информатизации Пермского государственного технического университета (РЦИ ПермГТУ) – активных обучающих средах «Виртуальная математика» и «Виртуальная физика», базирующихся на инструментальной системе Stratum-2000. Названные продукты основаны на использовании манипуляционно-графического интерфейса. Под этим выражением мы понимаем систему и способ организации взаимодействия пользователя и компьютерной обучающей системы через посредство операций с графическими объектами, связанными с содержанием учебной дисциплины.

Продукты РЦИ ПермГТУ позволяют производить всевозможные перемещения и трансформации объектов, содержат инструментарий для различного рода построений, в том числе графиков, картин векторов, а также включают в себя серьезные экспертные системы для диагностики и оценки действий пользователя. Это дает возможность ставить задания: на установление соответствия между текстовыми или графическими объектами; на составление фраз (определений, формулировок законов) из предложенных фрагментов; на проведение аналитических преобразований и геометрических построений.

Например, в физике появляется возможность строить картины действующих на тела сил (как на качественном – какие и как направлены, так и на количественном – каковы значения - уровне), распределения электрических и магнитных полей (например, расчет их на основе принципа суперпозиции), графики зависимостей характеристик от параметров задачи и т. д.

Наконец, может быть поставлена задача исследования того или иного эффекта на управляемой модели (типа лабораторного стенда), с последующим представлением результата экспертной системе в виде числа, графика, фразы и др.

На наш взгляд, тренировочные и контролирующие задания должны быть не сложными и комплексными, требующими серьезных вычислений, а, напротив, «узконаправленными», отрабатывающими конкретные ключевые, можно сказать, технологические навыки. Например, запись проекций на координатные оси 2-го закона Ньютона, построение хода лучей в оптической системе и т. д. Пока эти технологические вопросы не освоены учащимся, он не задумается о содержательной стороне более сложной задачи. Важно и то, что в относительно несложных заданиях удается отследить ход мысли учащегося и обеспечить возможность вмешательства в решение для улучшения результата, получить реальный обучающий эффект. Тренировочные задачи такого типа легко объединяются в контрольные работы, принципиально отличающиеся от того, что традиционно понимается под компьютерным тестом.

Модельный подход позволяет достичь того, что задачи – в целях обеспечения их разнообразия и содержательности - оказываются многовариантными (возможно конечное или бесконечное количество вариантов) за счет наличия случайных факторов: заранее неизвестно, решается прямая или обратная задача, сколько в системе тел, как они расположены, каковы их характеристики, в какой системе координат предлагается записать уравнения, как направлены внешние силы и поля, случайны (в выверенном диапазоне) числовые значения и т. д. Кроме того, экспертная система должна «узнавать» результат решения после того, как учащийся представил свой вариант (этим исключается «подглядывание» правильного ответа).

В «Виртуальной физике», например, на сегодня имеется (помимо имитационных работ) около 450 задач, из которых приблизительно две трети многовариантны и удовлетворяют перечисленным выше требованиям.

Наряду с манипуляционно-графическим подходом известны также попытки контроля аналитического решения задач на экране компьютера. На наш взгляд, однако, использование компьютерных технологий не отменяет необходимости решения задач на бумаге, а ввод с клавиатуры серьезных аналитических выражений утомителен. Поэтому перспективы такого подхода представляются сомнительными.

Помимо оценки решения конкретной задачи и диагностики возможных ошибок, компьютерная обучающая система должна также давать обратную связь на глобальном уровне. При неверном решении система отсылает учащегося к соответствующему теоретическому материалу, рекомендует выполнить подходящую модельную работу, предоставляет возможность пройти тренаж. Выбор рекомендуемого для ликвидации пробелов знаний материала должен проводиться путем сравнения эталонной информационно-логической сети понятий и законов учебной дисциплины, содержащейся в компьютерной системе, с обнаруженной в голове учащегося. Система может также вести журнал, учитывать успехи и неудачи каждого обучаемого, проводить статистическую обработку результатов контроля и обучения в целом. Наибольшие перспективы по всем этим направлениям имеют, на наш взгляд, учебные среды, основанные на модельном подходе.

Литература:

1.  Баяндин активная обучающая среда «Виртуальная физика» в пермских школах // Проблемы учебного физического эксперимента (Сб. научн. трудов). Вып. 11. М., ИОСО РАО, 2001. С. 67-70.

2.  , , Мухин создания компьютерных обучающих систем по классическим учебным дисциплинам // Компьютерные учебные программы. М., 2002. № 2 (29). С.5-8.

3.  , Мухин как базовый элемент единого информационного пространства // Компьютерные учебные программы. М., 2002. № 2 (29). С.18-24.

INSRUCTIONAL & DEVELOPING FUNCTION OF TESTS

Bobrova L. N. , Nikulova G. A.

Lipetsk State Pedagogical University, Lipetsk.

Abstract

The report concerns peculiarities of instructional & developing functions of tests & ways to use them in education. Basic principles of structuring instructive computer tests & their impact on cognitive abilities of students are analyzed.

ОБУЧАЮЩИЕ И РАЗВИВАЮЩИЕ ФУНКЦИИ ТЕСТИРОВАНИЯ

,

Липецкий государственный педагогический университет,
ЛГПУ, г. Липецк

В современной образовательной практике тестирование в основном используется для измерения учебных достижений учащихся, проведения качественного и количественного анализа результатов их учебно-познавательной деятельности. По большей части использование тестов в учебном процессе связано с многочисленными достоинствами тестов, простотой их применения и интерпретации результатов тестирования, а также с возможностью их компьютеризации[1-2].

Кроме контролирующей функции тестирование может выполнять как функции обучения, так и развития когнитивных способностей учащихся.

Компьютерные обучающие тесты должны отличаться по своей структуре от контролирующих тестовых программ, в соответствии со своими целями и задачами в учебном процессе. В отличие от контролирующих тестов, где неизменно присутствует оценка знаний, умений и навыков, которая нередко приводит к стрессу, страху потери рейтинга перед соучениками и перед самим собой, обучающие тесты должны опираться принцип накопления успеха при освоении знаний. Иначе говоря, в обучающем тестировании должна присутствовать не «вычитательная», а накопительная система баллов, что повышает мотивацию к обучения за счет усиления эмоциональной компоненты. Кроме того, уход от обычной оценки знаний снижает стресс при постоянном применении обучающих и развивающих тестов в учебном процессе.

К особенностям обучающего тестирования относится возможность использовать в процессе работы наводящие (уточняющие) вопросы для ответа на основной вопрос. Система наводящих вопросов должна быть тщательно продумана для того, чтобы эти тесты были бы действительно обучающим. При этом структура тестов становится нелинейной (древовидной).

Основными принципами построения тестовых обучающих программ являются:

1. Наличие нескольких уровней тестирования, отличающихся по уровню сложности или типу мыслительной деятельности:

- Репродуктивный

- Ассоциативно-логический и образно-логический

- Творческий

Каждому тестовому заданию присваивается определенная степень сложности и, в соответствии с этим, некоторое количество баллов. При переходе на каждый следующий уровень количество баллов, соответствующее определенному заданию, удваивается.

2. Изменение способа расчета результирующей оценки. Результатом работы является общее количество баллов, которое удалось набрать за время работы с программой. Количество накопленных баллов выражает лишь степень овладения материалом, а не уровень способностей тестируемого.

3. Цикличность обучающей тестовой программы и отказ от временных ограничителей. Каждый благополучно освоенный цикл вопросов предоставляет возможность перехода на более высокий уровень. Возможен также переход на более низкий уровень при неадекватной оценки пользователем своих способностей.

Построенная по такому принципу тестовая программа стимулирует познавательную активность учащихся, способствует развитию таких когнитивных способностей как память, внимание, логическое мышление, способностей к анализу, классификации, систематизации и обобщению учебного материала [3, 4].

Развивающая функция компьютерного тестирования может быть также обусловлена использованием в учебном процессе семантических тестов, задания которых предполагают установление связей между физическими объектами, понятиями, законами, определение логических отношений между понятиями и терминами [1].

Задания семантических тестов включают следующие группы:

- символьное кодирование физических понятий и терминов с последующим воспроизведением их по условным знакам;

- ассоциативно-логические тесты, определяющие логические отношения между физическими понятиями по эталонным примерам;

- составление разветвленных структурных схем для физических объектов, понятий, явлений.

Семантические тесты позволяют развивать у тестируемых способность группировать, классифицировать, обобщать элементы учебного материала, определять логические связи между ними.

Такой подход позволяет расширить функции тестирования, что, в конечном счете, обогащает методический арсенал преподавателя-предметника и повышает эффективность учебного процесса.

Литература:

1.  , Н, Никулова аспекты компьютерного контроля знаний.(статья) //Информационные технологии в процессе подготовки современного специалиста. Межвузовский сборник. Выпуск 4, т. 1, Липецк, 2001

2.  Митрофанова применения тестовых заданий.// Физика в школе, № 1, 2000 г., с. 27 – 29.Д. Норман. Семантические сети.// Познавательные психические процессы. Серия «Хрестоматия по психологии»/ под ред. . – СПб: Питер, 2001.

3.  Г. Линсдей., , . Творческое и критическое мышление.// Познавательные психические процессы. Серия «Хрестоматия по психологии»/ под ред. . – СПб: Питер, 2001.

4.  , , Никулова тестирования и компьютерного моделирования для формирования активных знаний студентов педагогических вузов (тезисы) //Материалы ХIII Международной конференции «Применение новых технологий в образовании». Троицк. Часть II (Доклады российских участников). 2002 г.

The system of marks and verifying forms in pedagogical tests

Gorbunov V. M.

Bashkirishen State pedagogical university, Ufa.

Abstract

The expert marks, the empirical marks, text multifactors marks (diagnostics and recommendations) and complex verifying forms (from choice or rang variants to free written answer) provide the objectivity of testing in authors instrumental ELIS system. The means of simple marks of free answering three-level verify logic word position at the base of created requirements – tables more accurate and simpler than in search Internet servers were worked out.

Система оценок и проверочные формы в педагогических тестах

Башкирский государственный педагогический университет

В авторской инструментальной системе ЭЛИС объективность тестирования обеспечивают экспертные баллы, эмпирические оценки, текстовые многофакторные оценки (диагностики и рекомендации) и комплекс проверочных форм (от выбора или ранжирования вариантов до свободного письменного ответа). Разработаны средства однозначной оценки свободного ответа в трехуровневой проверочной логике позиций слов на основе созданного языка запросов-таблиц, более точных и простых, чем в поисковых серверах Интернет.