Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

В разделе 3.2 мы указали новые методы энтропийного анализа хаотических процессов

Для сопоставления энтропий различных объектов необходимо знать способ ее нормировки, т. е. определить форму объекта, у которой энтропия максимальна. Рассмотрим правильные многоугольники и определим энтропии этих объектов с учетом степени однородности.

g4

Рисунок 3.22 - Реализация и фазовый портрет отображения (3.28), (3.29) при с=2,806; γ=4.336

Рисунок 3.23 - Увеличенный фрагмент (отмеченной области) фазового портрета на рисунке 3.22

Пусть и — координаты центра, а R— радиус описанной вокруг правильного многоугольника окружности, — угловая координата первой вершины, тогда декартовы координаты вершин правильного n— угольника определяются формулами:

(3.36)

где

D:\Нужные\Рисунок круга\34.jpgD:\Нужные\Рисунок круга\342.jpgD:\Нужные\Рисунок круга\343.jpg

а) пустой, b) самоподобный, с) с случайным распределением точек внутри огибающей области

Рисунок 3.24 - Правильный треугольник

а) треугольника, b) квадрата, с) пятиугольника, d)шестиугольника. Общее число точек в каждом случае N=105.δ=10-2

Рисунок 3.25 - Зависимость энтропии от угла правильного пустого многоугольника

D:\НАУКА ноут\Двумерная энтропия\Двумерная энтропия\Uslovnii q entropy\Первый пункт\Фигуры\obshii.jpg

Обозна-

чение

n число сторон много-угольника

φ0max

φ0min

Δ

3

90

60

4

45

1

5

18

0

6

60

31

+

7

90

52

x

8

22

4

*

9

10

0

10

35

17

Рисунок 3.26 - Изменение энтропии от угла поворота пустых многоугольников. q=0.04, N=105, δ=10-2

а) треугольника, b) квадрата, с) пятиугольника, d)шестиугольника. Общее число точек в каждом случае N=105, δ=10-2

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Рисунок 3.27 - Зависимость энтропии от угла правильного самоподобного многоугольника

Воспользуемся формулой (3.36) для построения правильных многоугольников. Рассмотрим три случая многоугольника: пустой, самоподобный и с случайным распределением точек внутри. Пример для треугольника показан на рисунке 3.24.

Обозна-

чение

n число сторон много-угольника

φ0max

φ0min

Δ

3

77

1

4

0

45

5

64

54

6

19

60

+

7

20

12

x

8

0

22

*

9

16

70

10

25

0

D:\Uslovnii q entropy\второй пункт\фигуры\obshii.jpg

Рисунок 3.28 - Изменение энтропии от угла поворота самоподобных многоугольников. q=0.5, N=105, δ=10-2

а) треугольник, b) квадрат, с) пятиугольник, d) шестиугольник. Общее число точек в каждом случае N=105, δ=10-2

Рисунок 3.29 - Зависимость энтропии от угла правильного многоугольников с случайным распределением точек внутри

Далее исследуем эти три случая по отдельности. Энтропия с учетом степени однородности зависит от положения угла вершины исследуемого

D:\Нужные\Uslovnaya q\Третий пункт\Рисунки\obshii1.jpg

Обозна-

чение

n число сторон много-угольника

φ0max

φ0min

Δ

3

90

60

4

45

1

5

18

0

6

60

29

+

7

90

52

x

8

22

86

*

9

89

40

10

35

18

Рисунок 3.30 - Изменение энтропии от угла поворота многоугольника с случайным распределением точек внутри. q=0.25, N=105, δ=10-2

D:\Саят Ахтанов\Саят\WORK\WORK1\Entropy\Энтропия диаграмма генераторов2.jpg

Рисунок 3.31 - Энтропийные закономерности эволюции динамических систем: (*) Лоренца (,, а ), (+) Цепи Чуа (, ,,), (∆) Ресслера (и ), (х) Анищенко-Астахова (,), (о) генератора динамического хаоса с фазовым управлением ( g=1.5, A=0.95, ,)

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28