2. Определить положение целевой функции.
3. Найти х*1 и х*2 оптимального плана.
Решение 1. Построим ограничения задачи:
1.2 Ограничения по расходу обивки на изготовление планируемых гарнитуров.
Необходимо найти такое количество выпусков гарнитуров (х1, х2), чтобы количество обивки на эти гарнитуры не превысили 492 м2, т. е.
9,2х1 + 14,2х2 < 492
1.2 Ограничения по расходу древесины на изготовление гарнитуров. Этот расход не должен превышать 42 м3 древесины, т. е. второе ограничение по аналогии будет:
0,7х1 + 1,7х2 < 42
1.3. Значения х1 и х2 не должны принимать отрицательных значений, т. е.
х1>0, x2>0
Итак, получили систему ограничений, для оптимального оешения задачи:
9,2х1 + 14,2х2 < 492
0,7х1 + 1,7х2 < 42
х1>0, x2>0
1.4 Построим каждое ограничение в системе координат х10x2.
Первому ограничению 9,2х1 + 14,2х2 < 492 на плоскости х10x2 соответствует полуплоскость, ограниченная прямой 9,2х1 + 14,2х2 = 492 (а). Найдем две точки этой прямой:
Пусть х1=0; тогда 14,2х2=492 х2=492:14,2=34,64, т. А (0; 34,64);
Пусть х2=0; тогда 9,2х2=492 х1=53,45, т. В (53,45; 0);
Построим прямую (а), штрихами отметим сторону полуплоскости.
Второму ограничению 0,7х1 + 1,7х2 < 42 на плоскости х10x2 соответствует полуплоскость с граничной прямой.
0,7х1 + 1,7х2 = 42 (б). Найдем две точки этой прямой
Пусть х1=0; тогда 1,7х2=42 х2=24,7, т. С (0; 24,7);
Пусть х2=0; тогда 0,7х1=42 х1=60, т. Д (60; 0);
Построим прямую СД и штрихами от нее покажем сторону полуплоскости.
Построим также и ограничения х1>0, x2>0
2. Определим целевую функцию.
Цель фирмы – получить наибольшую прибыль при изготовлении гарнитуров. Зная цены каждой марки гарнитуров, можно записать целевую функцию:
F = C1x1 + C2x2 -> max, т. е. F = 4,2x1 + 7,2x2 -> max,
3. Найдем оптимальное количество выпускаемых гарнитуров т. е. (х*1 и х*2), при которых целевая функция примет максимальное значение. На плоскости х10x2 найдем множество точек плоскости, координаты которых удовлетворяют системе ограничений:
9,2х1 + 14,2х2 < 492
S = 0,7х1 + 1,7х2 < 42
х1>0, x2>0
На чертеже №1, построенных прямых и полуплоскостей, получим множество допустимых таких точек, представляющих собой четырехугольник СКВО.
В одной из вершин этого четырехугольника, их координаты являются оптимальным решением задачи.
Для определения вершины с оптимальными координатами, дадим определенное значение функции цели 4,2х1+7,2х2=h=43,2 (1). Построим эту прямую. Построим вектор-нормаль М к прямой, который имеет координаты М (4,2; 7,2). Продолжим этот вектор по его направлению.
Перемещая найденную прямую (1) параллельно самой себе в направлении вектора М до самой удаленной точки множества АКВО, видим, что последней параллельная прямая касается в точке К. Координаты этой точки К принимают оптимальные значения х*1 и х*2. Найдем координаты точки К, решая систему уравнений:
9,2х1 + 14,2х2 < 492
0,7х1 + 1,7х2 < 42
Решая эту систему уравнений получаем оптимальное решение:
х*1 = 41,98 ~42; х*2.=7,42
Выводы: для того чтобы из имеющихся у фирмы материалов (в1 и в2), получить максимальную прибыль F = 4,2*41,98 + 7,2*7,42 = 229,74 млн. руб., необходимо изготовить 41,98~42 единиц гарнитуров "Диана" и 7,42 ~ 7,5 единиц гарнитуров "Моцарт".
Новые типы отношений в прикладной экономике вводятся с помощью функций специфического характера:
- полная функция y = f(x)
- средняя функция y = f(x)/x - описывающая производительность труда; средний расход материалов, средние издержки, ей можно дать графическое изображение и можно интерпретировать.
Ay=средняя функция - определяется углом наклона линии, соединяющей начало координат с любой точкой f(x).
![]() |
Предельная величина MP= ¶Q/¶n определяет скорость изменения выхода - какой прирост выхода результата будет иметь место, если увеличить использование ресурса еще на одну единицу.
МР-отдача ресурса. Ю tga равна тангенсу угла наклона касательной в данной точке полной функции.
Итоги
1) Для полной функции f(x) существуют средняя и предельная функции.
2) АР - отражает удельный результат, определяется углом наклона линии соединяющей начало координат с точкой на
3) МР - опред. tg угла наклона кривой к данной точке; показывает прирост использования ресурса на У.
4) МР пересекает АР в точке ее максимума, обращается в ноль в точке максимума полной функции.
5) При МР>0 результат Q растет, если МР<0 Q убывает.
6) Q = Qmax при МР=0
- функция эластичности
EQ/n = (¶Q/Q)/(¶n/n) показывает процентное изменение выхода при 1% изменении входа.
Рынок - игровая модель уравновешивания противоположных интересов. Ограничение эффективности рыночного механизма определяется соотношением двух временных характеристик: t1 - периода сменяемости продукции, t2 - времени переходных процессов и установления рыночного равновесия. Так как рыночный механизм эффективен, когда рынок находится в равновесии, то при t1-малом Јt2-большой величине рынок непрерывно колеблется и является неравновесным. Процессы регулирования становятся невозможными, роль рыночных механизмов и их эффект становится малым.
Р
tе t
Рынок работает на основе закона больших чисел.
Рыночный спрос: бывает индивидуальным, когда индивид может и хочет купить; локальным, в пределах города; района, и глобальным, отражающим спрос на определенные блага в масштабе государства;
Спрос является аддитивным, для трёх индивидов он равен сумме:

Между благами существуют отношения замещения или дополнения, и
блага делятся на замещаемые и дополнительные. Для двух основных функций спроса и предложения можно построить аналитическое описание спроса: D(p): Q = f1(p) ; p = f2(Q) и таким же образом функцию предложения.
![]()
P
P Q A(Pe;Qe)
P1 Q1
P2 Q2
Pe точка равновесия
спрос
Qe Q
Рисунок 2.11
B прибыль
![]() |
Qe объём производимой продукции
Рисунок 2.12
Прибыль фирмы зависит от принимаемых менеджером экономических решений, в точке равновесия рынка прибыль максимальна.
Модель рынка состоит из трёх уравнений:
D(P) = a - bp Pe = (a-c)/(b+d)
Q(P) = c + dpЮ a - bp = c + dp Qe = c + d(a-c/b+d)
D(P) = Q(P) Если функции сложные:
1) D(P) = ap-e
O(P) = cp Ю Pei ;Qe
Построить модель рынка и определить его равновесие можно на основе экспериментальных данных, в модели помимо цены можно ввести и другие факторы. Рисунок отражает статическую модель рыночных процессов. В динамике рынка существует сдвиг (запаздывание) между спросом и предложением, что приводит к описанию модели рынка дифференциальным уравнением второго порядка (осциллятор Самуэльсона) и возможности возникновения колебательных неустойчивых процессов. Динамика рынка отражает процесс изменения рыночной ситуации во времени.
Паутинообразная модель фирмы
![]() |
Р 1. - рост цен с увеличением спроса;
O(P) 2. - увеличение производства;
Pe2 ¶р2 - падение цены;
Pe1 3. - уменьшение производства;
Qe1 Q

Р
Ре2 t
Ре1 Ре2 - точка устойчивого
переходный период равновесия
Рынок эволюционирует во времени, до 1975 г. была эра товара, когда главной задачей было произвести товар, к 1975 г. рынки были насыщены, и наступила эра рынка, когда главной задачей стало реализовать товар. Поэтому в этот период была создана концепция маркетинга.
![]() |
Эра рынка:
конкуренция ® качество
Рынок в наиболее простом случае имеет линейную функцию спроса:
|
|
|
|
y
yi = a + bxi + ei; ei - ошибка.
yi min ei = yi - `yi
`
x
Для построения простой модели рынка используется метод наименьших квадратов, позволяющий рассчитать параметры модели
a;b a =`y - b`x ; b = S(xi -`x)(yi -`y)/S(xi -`x)2;
Прибыль фирмы имеет три вида :
Валовая прибыль B = TR - CT;
Чистая прибыль B1 = (TR - CT) – H, где Н-выплата налогов,
Экономическая прибыль: рассматривает размер прибыли с учетом упущенных возможностей.
Резюме
1.Регрессионный анализ позволяет определить наилучшее приближение модели к имеющимся экспериментальным данным.
2.Оценку качества модели можно получить с помощью непараметрических оценок (коэффициента детерминации и F-отношения Фишера) и параметрических оценок.
3.Регрессионные модели рынка позволяют понять рыночные закономерности и рассчитать прогнозы изменений.
4.Рыночный механизм оказывается эффективным регулятором, когда он позволяет определить равновесное состояние, при котором все потребители, имеющие возможности, удовлетворяют потребности в определенных благах, а производители получают максимальную прибыль.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 |






