Образование в высшей школе: современные тенденции, проблемы и перспективы инновационного развития (стр. 21 )

Для решения задачи в первую очередь следует выполнить следующее:

Создать таблицу в cисходными данными (табл. 2).

Таблица 2

Исходные данные в MSExcel

реклама	x1	x2	y
телевидение	1	50	28%
радио	2	50	15%
пресса	3	50	6%
телевидение	1	100	43%
радио	2	100	24%
пресса	3	100	9%
телевидение	1	150	61%
радио	2	150	34%
пресса	3	150	13%
телевидение	1	200	95%
радио	2	200	50%
пресса	3	200	20%

1.  Выделитьдиапазон ячеек для сохранения результатов вычислений функции ЛИНЕЙН – массива регрессионной статистики.

2.  Вызвать мастер функций, выбрать статистическую функцию ЛИНЕЙН и заполнить параметры функции. Параметр Изв_знач_y содержит диапазон D2:D14, т. е. известные значения y. Параметр Изв_знач_х содержит диапазон A2:C14, т. е. известные значения х. Параметр Стат=1, поскольку нужно получить дополнительную статистику.

3.  После нажатия ОК установить курсор на строку формул и нажать Ctrl+Shift+Enter. В результате должен получиться массив значений, показанный в таблице 3:

Таблица 3

Результаты вычислений функции ЛИНЕЙН

a2	a1	b
0,0025	-0,22	0,46	=ЛИНЕЙН(D2:D13;B2:C13;;1)	=ЛИНЕ
0,0005	0,036	0,10	=ЛИНЕЙН(D2:D13;B2:C13;;1)	=ЛИНЕ
0,8757	0,10	#Н/Д	=ЛИНЕЙН(D2:D13;B2:C13;;1)	=ЛИНЕ

Коэффициент детерминации R2=0.8757 не удовлетворителен. Поэтому необходимо выполнить подбор формулы с помощью функции для нелинейных зависимостей ЛГРФПРИБЛ. Для этого выделить диапазон ячеек F2:H6 и проделатьте же действия. В итоге должен получается массив (табл. 4):

Таблица 4

Результаты вычислений функции ЛГРФПРИБЛ

a1	a2	b
1,018	0,460215	0,436092	=ЛГРФПРИБЛ(D2:D13;B2:C13;;1)	=ЛГ
0,0004	0,03339	0,094442	=ЛГРФПРИБЛ(D2:D13;B2:C13;;1)	=ЛГ
0,989	0,094442	#Н/Д	=ЛГРФПРИБЛ(D2:D13;B2:C13;;1)	=ЛГ

В этом случае коэффициент детерминации R2=0.989 вполне удовлетворителен и можно записать искомую аппроксимирующую формулу показательного типа (т. к. использована функция ЛГРФПРИБЛ):

Y =0,44*0,46х1*1,08х2

Следующий этап: вычисление процентов увеличения. Для этого ввести формулы, установив процентный формат отображения значений в ячейках. Результаты приведены в таблице 5:

Таблица 5

Вычисление процентов увеличения

пресса, 20 тыс. руб.	5%	=0,44*0,46^3*1,08^2	0,049954
телевидение 220 тыс. руб.	110%	=0,44*0,46*1,08^22	1,100356

Далее необходимо вычислить проценты для всех масс-медиа при затратах 20, 170 и 250 тыс. руб.

Ввести новые данные. Для вычисления значений Y используется функция РОСТ, поскольку уже известно, что зависимость нелинейная, показательная. Для этого выделить диапазон ячеек и ввести функцию РОСТ; заполнение параметров функции показано на рис.

После нажатия ОК и Ctrl+Shift+Enter на строке формул, колонка Y будет заполнена, как показано в таблице 6.

Рис. Вычисление с помощью функции РОСТ

Таблица 6

Полученные результаты

реклама	x1	x2	y
телевидение	1	20	23,54%	=РОСТ(D2:D13;B2:C13;B23:C31)
радио	2	20	10,83%	=РОСТ(D2:D13;B2:C13;B23:C31)
пресса	3	20	4,99%	=РОСТ(D2:D13;B2:C13;B23:C31)
телевидение	1	170	77,79%	=РОСТ(D2:D13;B2:C13;B23:C31)
радио	2	170	35,80%	=РОСТ(D2:D13;B2:C13;B23:C31)
пресса	3	170	16,48%	=РОСТ(D2:D13;B2:C13;B23:C31)
телевидение	1	250	147,18%	=РОСТ(D2:D13;B2:C13;B23:C31)
радио	2	250	67,73%	=РОСТ(D2:D13;B2:C13;B23:C31)
пресса	3	250	31,17%	=РОСТ(D2:D13;B2:C13;B23:C31)

Анализ исходных данных, приведенных в таблице 1 и полученных таблице 6, показывает, что при увеличении расходов на рекламу растут и проценты увеличения оборота.

В данной работе рассмотрены аппроксимация экспериментальных данных с помощью функций ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ и РОСТ. Функция ЛИНЕЙН применяют для восстановления линейных зависимостей вида y=b+a1x1+a2x2+…+anxn, а функции ЛГРФПРИБЛ и РОСТ – для нелинейных (показательных) зависимостей вида y=ba1X1a2X2…anXn [3]. Степень близости подбираемой функции оценивается коэффициентом детерминации R2. Если нет других теоретических соображений, то выбирают функцию с коэффициентом R2, стремящимся к 1. Функции ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ возвращают массив с т. н. регрессионной статистикой, в котором содержатся вычисленные значения параметров (b, a1,a2,…an), коэффициент детерминацииR2 и другие данные, характеризующие аппроксимирующую функцию.

Список литературы

1.  Карлберг Конрад. Бизнес – анализ с помощью Excel-2000. – М.: Вильямс, 2006. – 592 с.

2.  Назаров технологии обработки информации. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 324 с.

3.  Excel-2000: Руководство пользователя с примерами. – М.: Лаборатория базовых знаний, 2006. – 592 с.

УДК 378.014.1-056.266

С. В. ШАЛАГИНА

Уфимский государственный университет экономики и сервиса (г. Уфа)

К ПРОБЛЕМЕ РЕАЛИЗАЦИИ ИНКЛЮЗИВНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

В СОВРЕМЕННОЙ СИСТЕМЕ ВЫСШЕГО

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Содержание, своеобразие и специфика современного Российского общества определяется решением ряда проблем, одной из которых является особенность, в российских условиях, реализации инклюзивного обучения в современной системе вузовского образования, что требует дальнейшей проработки технологий, направлений наиболее динамичной реализации поставленных задач.

Спецификой современного этапа эффективного развития общества является интенсивное развитие информационных технологий, способствующих совершенствованию, радикальному преобразованию во многих сферах жизнедеятельности, при активной роли в общественной системе социального государства, характерными признаками которого являются:

1. Социально ориентированная система экономических отношений.

2. Четко выраженные границы действующего в обществе правового государства.

3. Функционирование гражданского общества, посредством которого государство выступает инструментом проведения социально ориентированной политики.