История и философия науки (стр. 12 )

Таким образом, большое значение приобретает анализ бессознательных схем движения мысли к обретению нового знания. Это важно не только в силу их большей эффективности по сравнению с сознательно контролируемыми схемами, но и потому, что прогресс познания представляется, скорее, не как увеличение общей совокупности знаний о мире, а как совершенствование методологических структур, используемых человеком в своей деятельности, в своем взаимодействии с реальностью, на основе которого он обретает и совершенствует знания об окружающем его мире и о себе самом.

Методологические модели и структуры, проявляясь в виде неких бессознательных форм, фактически представляют собой оттесненные в сферу памяти и познавательного автоматизма привычные и обыденные формы обретения знания. Исходя из этого, в рамках методологии науки осуществляется изучение и осмысление существующей практики научного познания с целью описать и обобщить опыт конкретных наук в постижении реальности, составить рекомендации для последующих исследований. Кроме того, методология науки оперирует не только в пространстве уже проведенных исследований, анализируя каждый шаг исследовательской мысли, но и стремится выйти за рамки описания отдельных методологических процедур в попытке выяснить, как возможно само знание, и тем самым, становится на почву философского анализа.

Как известно, достижение абсолютной истины невозможно, поэтому познание, движение к истине бесконечно. Следовательно, можно утверждать, что бесконечность познания означает и бесконечность процесса совершенствования методологического потенциала познания, методов обретения нового знания. Определяя метод как особый тип «средств» и «способов», при использовании которых какая-либо система, функционируя целенаправленно, оказывается способной добиться необходимого ей эффекта в процессе взаимодействия с реальностью. Это определение можно дополнить характеристикой метода как планомерного и последовательного, контролируемого продвижения к результату. Метод представляется цепью действий и шагов, относительно которой существуют определенные решения на каждой точке процесса. Причем если каждый шаг в данной цепи оказывается жестко детерминированным, то метод представлен в форме алгоритмизации или автоматизации процесса (в основном такие схемы применяются в технике и вычислениях). Для сферы творческого мышления характерна большая свобода, спонтанность поведения, выбора и применения тех или иных методов познания.

Классификация методов научного исследования. Реализуя исследовательские интенции методологии, призванной создавать общие структуры ориентаций, в рамках которых исследователь может эффективно осуществлять свой поиск, необходимо классифицировать методы научного познания в зависимости от масштаба, сферы и характера научного исследования.

Прежде всего, методологическое знание можно дифференцировать в зависимости от основополагающих идей, принципов, категорий, которые образуют теоретические системы различного концептуального содержания и оказывают воздействие на формирование, характер, стиль научного мышления, на выбор тех или иных методов научного познания. В ряде исследований данный уровень дифференциации именуется как философский уровень методологического анализа[4]

Данный уровень предполагает мировоззренческую интерпретацию результатов науки, проведение анализа общих форм и методов научного мышления, его категориального строя с точки зрения той или иной картины мира. На этом уровне:

1)возникают и выделяются глобальные теоретические системы, такие как методология диалектического и исторического материализма, методология рационализма, методология эмпиризма, методология прагматизма, методология позитивизма, неопозитивизма, постпозитивизма и т. д.

2) описываются те методологические системы, которые задают научному мышлению необходимые требования, налагают пределы на процесс научного творчества. Среди них можно указать на методологию рациональности, методологию детерминизма, методологию историзма, методологию фундаментализма и др.[5].

3) реализуются мировоззренческая, гносеологическая и методологическая функции философии. Это осуществляется посредством рассмотрения всеобщих форм бытия, законов диалектики, закономерностей функционирования и развития познания, практической деятельности человека, разработки принципов познавательной и практической деятельности.

В конкретных научных исследованиях философский подход, философские методы не всегда учитываются в явном виде, но тем не менее очень часто именно философский анализ проблемы имеет решающее значение в определении судьбы исследования, становится отправной точкой в мировоззренческой интерпретации полученных результатов. В качестве примера в данном случае можно указать на взаимосвязь становления научного познания, в частности естествознания, в Новое время с философско-методологическими изысканиями Декарта, Лейбница и др.

Второй уровень методологического анализа включает поиск, выделение и изучение общенаучных принципов, подходов и форм исследования. К этому уровню, прежде всего, относятся методы теоретической кибернетики, такие как системный подход, метод идеализации, формализации, алгоритмизации, моделирования, вероятностный, статистический и др., нашедшие свое широкое применение в различных областях современной науки.

Специфика методов данного уровня состоит в их относительном безразличии к конкретным типам предметного содержания и одновременно в сохранении тех некоторых общих черт, которые свойственны научному познанию в его развитых формах[6]. По своей сущности и сфере применения эти методы носят общенаучный характер.

Их формирование обусловлено возникновением и бурным развитием наук, в основании которых лежат теории высокой степени абстрактности, которые, вместе с тем, приложимы к анализу объектов самых различных классов, например, кибернетика, семиотика, информатика, математика, формальная логика и др. Начиная с рубежа ХIХ - ХХ веков по настоящее время эти факторы инициировали новый этап интеграционно-дифференционных процессов в науке,. Они же стали причиной возникновения трех крупных методологических подходов, связанных с изучением объектов большой степени сложности: структурно-функционального, структурного и системного.

Структурно-функциональный метод возник в социологии, которая до сих пор является основной областью его применения. В рамках лингвистики был рожден структурный метод, позднее перенесенный на антропологию, искусствоведение, историю и другие гуманитарные научные дисциплины. Системный метод, первоначально развивавшийся в рамках естественнонаучных дисциплин, в частности биологии, в 50-70-е годы ХХ в. нашел свое применение в технических науках, а в дальнейшем и в общественных, гуманитарных дисциплинах.

Анализируя практику применения общенаучных методов и подходов, следует отметить, что, несмотря на свое широкое распространение и определенную интегрирующую роль, которую они играют в науке в целом, в каждом конкретном научном исследовании общенаучные методы требуют определенной модификации, изменения, в соответствии с его целями и задачами, природой предмета изучения. Только тогда эти методы могут приобрести конструктивную силу и дать эвристический эффект при их применении.

Третий уровень методологического анализа включает конкретно-научную методологию, т. е. совокупность методов, принципов исследования и процедур, находящих свое применение в рамках той или иной отрасли науки. На складывание и оформление методов конкретно-научного познания существенное влияние оказывают общие методологические и философские принципы научного познания.

Научный метод в любой отрасли науки представляет собой не только продукт спонтанной деятельности ума исследователя, но и результат жизненного опыта. Он определяется также природой исследуемого предмета и служит конкретной практической цели, организуя и направляя исследовательский процесс на получение нужного результата.

В ходе исследования, в зависимости от сложности поставленных задач, методы их решения могут изменяться. В сегодняшних условиях углубляющихся интеграционных процессов и нарастающей дифференциации научного знания характерно применение не одного какого-либо метода, а целой системы методов и исследовательских приемов, которые могли возникнуть и получить свое развитие и в смежных, и в достаточно отдаленных друг от друга областях знания. В силу этого достаточно сложно и практически невозможно отождествить тот или иной частнонаучный или общий метод с методом конкретной специальной науки.

Для методов той или иной науки и для конкретного (частного или общего) метода характерно разное содержание, разные области применения. Так, например, статистический метод, получил широкое применение в целом ряде научных дисциплин (математике, физике, химии, биологии, географии, социологии и т. д.), при этом в каждой из них он нашел свою предметную интерпретацию и специфику применения.

Кроме того, наряду с методами, имеющими широкое применение в большинстве областей науки, существуют методы, которые используются лишь в отдельных научных дисциплинах. Например, в рамках биологии используют такой метод, как половая и вегетативная гибридизация и селекция, что не применяется в других научных исследованиях.

Выбор конкретного метода в научном исследовании зависит не только от его предмета, но и от уровня – эмпирического или теоретического. Так, в ходе эмпирического исследования находят свое применение такие методы, как наблюдение, эксперимент, описание, статистическая группировка фактов. В свою очередь для теоретического исследования свойственно использование качественно иных методов: дедукции, индукции, анализа и синтеза, аналогии, гипотезы.

Таким образом, перед ученым, приступающим к исследованию, к решению какой-либо научной проблемы, встает особая задача, а именно – выбрать из большого многообразия научных методов и исследовательских приемов такие, которые с наибольшей эффективностью могут привести к успешному достижению намеченных целей.

Методологический и исторический анализ развития различных отраслей наук и демонстрирует некоторую общность норм научного исследования и методов построения теории приверженцами различных школ, научно-исследовательских программ и направлений, работающих в рамках одной и той же отрасли науки. Так, , исследуя программные установки авторов различных теорий тяготения (Лоренца, Пуанкаре, Эйнштейна, Минковского, Абрагама, Нордстрема и др.), выявил, что при всем различии их подходов, некоторые важные элементы общефизического и методологического плана являются одинаковыми для всех, например, фундаментальные принципы сохранения, принцип причинной связи, принципы соответствия, простоты, симметрии и др. Но, несмотря на данную общность, конкретное проявление этих принципов различно при их использовании в рамках различных научных школ, направлений, научно-исследовательских программ[7].