Система менеджмента качества строительно-технической экспертизы (стр. 15 )

2.3. Статистические методы анализа качества процесса строительно-технической экспертизы

В соответствии с положениями стандартов ИСО серии 9000 статистические методы рассматриваются как одно из высокоэффективных средств обеспечения качества. Стандарты ориентируют на разработку механизма применения статистических методов на всех этапах жизненного цикла продукции, начиная с исследования требований рынка к качеству продукции и кончая ее утилизацией после использования. Это означает, что работа по внедрению статистических методов должна быть направлена на создание гарантий непрерывности процесса обеспечения качества в соответствии с требованиями заказчика. Меняется и характер данной работы: от локального, случайного, - к общему, системному. Статистические методы становятся основой для информационной технологии обеспечения качества. Система менеджмента качества процесса строительно-технической экспертизы использует простые статистические методы, названные так ввиду их сравнительной несложности, убедительности и доступности. сикаве в семь простых методов входят: расслоение данных, диаграмма Парето, причинно-следственная диаграмма, гистограмма, диаграмма разброса, контрольная карта и контрольный листок[22].

Расслоение данных (стратификация) представляет собой группировку данных на страты (группы). На практике стратификация используется для расслаивания статистических данных по различным признакам и анализа выявленной при этом разницы в диаграммах Парето, схемах Исикавы, гистограммах, диаграммах рассеивания и т. д.

Диаграмма Парето - разновидность столбиковой диаграммы применяемой для наглядного отображения рассматриваемых факторов в порядке уменьшения их значимости.

Причинно-следственная диаграмма. Причинно-следственная диаграмма часто называется также диаграммой Иссикавы (по имени ее автора), диаграммой "причина-следствие". Она позволяет выявить и систематизировать различные факторы и условия, оказывающие влияние на рассматриваемую проблему (на показатели качества).

Гистограмма представляет собой один из видов столбиковой диаграммы, дающей наглядное представление того, с какой частотой повторяется то или иное значение или группа значений.

Диаграмма разброса. Диаграмма разброса используется для выявления зависимости между показателями качества (результат) и основными факторами производства (причина) при анализе причинно-следственной диаграммы или для выявления корреляционной зависимости между факторами. Диаграмма разброса строится как график зависимости между двумя переменными х и у. Эффективным методом определения наличия или отсутствия корреляционной зависимости является метод медиан.

Контрольные карты. Контрольная карта представляет собой специальный бланк, на котором проводятся центральная линия и две линии выше и ниже средней, называемые верхней и нижней контрольными границами. На карту точками наносятся данные измерений или контроля параметров и условий производства. Исследуя изменение данных с течением времени, следят, чтобы точки графика не вышли за контрольные границы. Если обнаруживается выброс одной или нескольких точек за контрольные границы, это воспринимается как информация об отклонении параметров или условий процесса от установленной нормы.

В сертифицированной системе менеджмента качества –ЮКС основой процесса разработки корректирующих действий является выявление несоответствий в управлении процессом производства экспертизы, анализ истинных причин их появления. Применение тех или иных статистических методов зависит от организационной и функциональной структур организации, системы менеджмента качества( далее СМК).

В таблице №2.3 приведены статистические методы, применяемые при выявлении несоответствий в управлении процессом строительно - технической экспертизы в -ЮКС.

Таблица №2.3. Статистические методы, применяемые при выявлении несоответствий в управлении процессом строительно - технической экспертизы в -ЮКС.

№ п. п.	Наименование процессов( подразделения -ЮКС, ответственные за процесс)	Статистические методы, применяемые в процессе
Наименование	Назначение
1	Оценка отклонений процесса измерения параметров объектов экспертизы от установлен- нной нормы( в лабораториях -ЮКС)	Контрольные карты Шухарта	С помощью контрольных карт оценивают характер отклонений параметров процесса от нормы.
Гистограммы	С помощью гистограмм оценивают степень нестабильности процесса.
2	Выбор наиболее важных факторов, от которых зависит решение( экспертная группа)	Диаграммы Парето	Проводят расслоение и анализ
3	Оценка факторов, явившихся причиной возникновения проблемы ( Руководство -ЮКС)	причинно-следст- венные диаграммы Исикавы	Анализ диаграммы внутренними аудиторами
Диаграмма разброса	Проводят расслоение по зависимостям между видами брака и влияющими факторами или между факторами разных порядков и с помощью диаграммы разброса исследуют возможность корреляции

4	Оценка важнейших факто- ров, явившихся причиной появления брака ( Руковод- ство ЮКС)	Диаграммы Паретто	Проводят анализ АВС диаграмм Парето
5	Совершенствование процесса( все подразделения -ЮКС)	Если после систематизации и анализа причинных факторов намечаются корректирующие мероприятия и проводятся успешно, вносят изменение в процесс для его совершенствования, и в регламентирующий процесс стандарт организации ( СТО)
6	Подтверждение результата корректирующих действий (все подразделения -ЮКС)	Контрольных карты и гистограммы	Проводят исследование оценки стабильности процесса после проведен- ных корректирующих мероприятий.
	Диаграммы Парето	Степень улучшения состояния процесса определяют сравнением, отражающих состояние до и после проведения корректирующих меропри- ятий. Если мощность процесса оказывается достаточной, контроль ослабляется.

Рассмотрим примеры использования статистических методов в экспертной практике.

Эксперт в лабораторных условиях и непосредственно на объекте производит измерения физико-механических показателей строительных материалов в образцах и непосредственно в конструкциях, осуществляет химический анализ затвердевшего состава бетона и штукатурки, фиксирует основные параметры микроклимата помещений.(освещенность, влажность, скорость движения воздуха, температуру, степень электромагнитного излучения, замеряет радиационный фон и др. )

Главной задачей службы качества экспертной организации является обеспечение повторяемости и воспроизводимости измерений. Анализ повторяемости и воспроизводимости связан с изучением вопроса о точности измерений.

Цель анализа повторяемости и воспроизводимости – определить, какая часть изменчивости результатов измерений вызвана (1) различием измеряемых образцов строительного материала (изменчивость), (2) различием экспертовв или приборов, осуществляющих измерения, (воспроизводимость) и (3) ошибками (погрешностями) измерений, осуществляемых теми же экспертами при нескольких измерениях одинаковыми приборами одних и тех же образцов (повторяемость). В идеальном случае все колебания результатов измерений вызваны изменчивостью самих образцов, и лишь пренебрежимо малая часть зависит от воспроизводимости (приборов и экспертов) и повторяемости (повторных измерений).

Каждое измерение можно считать состоящим из компонент, связанных:

с характеристиками измеряемого образца ( пробы), конструкции, изделия,

с надежностью измерительного прибора, с особенностями эксперта, применяющего измерительный прибор.

В Пособии приведена контрольная карта Шухарта для анализа повторяемости и воспроизводимости показаний люксометра, оценивающего параметр микроклимата помещений : освещенность. ___

Карта построена с помощью программы « Контрольная карта».

Данная программа[23], автоматически строит на графике среднее значение и две контрольных границы: верхняя контрольная граница (ВКГ), равная среднему значению, плюс 3 среднеквадратичных отклонения (+ 3 Sigma), и нижняя контрольная граница (НКГ), равная среднему значению, минус 3 среднеквадратичных отклонения (- 3 Sigma). Для более жесткого контроля использованы контрольные границы в 2 среднеквадратичных отклонения, вверх и вниз от среднего значения по всей выборке. Эти контрольные границы называются предупреждающими. Если график укладывается и в эти границы, то с вероятностью 95,46% можно говорить о еще более статистически стабильном и более управляемом процессе, иначе - о его более высоком качестве.

1) Контролируемый параметр: замер освещенность

1. Определяемый показатель	Освещенность
2. Методика выполнения измерений
3. Средство измерения	Люксометр
4. Аттестованное значение "С"	295,5 лкм
5. Погрешность образца для контроля

2) Результаты реальных замеров

Дата замера	Время  замера	Результат измерения	Правильность (отклонение от аттестованного значения)	Исполнитель	Примечание
		Y	K
1	2	7	8
13.01.2006	14.00	296,00	0,50
14.02.2006	14.00	298,50	3,00
16.02.2006	14.00	297,80	2,30
16.03.2006	14.00	299,10	3,60
14.04.2006	14.00	297,10	1,60
17.04.2006	14.00	296,30	0,80
18.04.2006	14.00	295,90	0,40
20.04.2006	14.00	298,00	2,50
24.04.2006	14.00	297,20	1,70
15.05.2006	14.00	294,00	-1,50
15.06.2006	14.00	296,10	0,60
27.06.2006	14.00	297,00	1,50
29.06.2006	14.00	293,50	-2,00
05.07.2006	14.00	291,00	-4,50
11.07.2006	14.00	297,00	1,50
25.07.2006	14.00	294,50	-1,00
11.08.2006	14.00	293,50	-2,00
11.09.2006	14.00	297,10	1,60
26.09.2006	14.00	295,60	0,10
10.10.2006	14.00	291,40	-4,10
20.10.2006	14.00	296,50	1,00
16.11.2006		297,00	1,50
04.12.2006		293,00	-2,50
			0,00
Всего		6803,10	6,60
Среднее значение		295,79	0,29

Табличные данные отклонений для построения графика: