Социально эффективная экономика (стр. 3 )

В СССР политическая экономия социализма как наука не состоялась, что будет показано дальше. Результат известен: крах социалистического эксперимента.

Экономическая кибернетика

Наука об общих законах управления в природе, технике и обществе — кибернетика, признавая только объективный характер законов, делит все процессы на закономерные (чередование времен года), стихийные (землетрясения) и управляемые. Закономерные и стихийные могут рассматриваться как объективные, происходящие независимо от желания людей и понимания их. Управляемые процессы представляют собой сознательно устанавливаемую последовательность использования объективных законов, обеспечивающую достижение поставленной цели. Цель управления и последовательность действий в управляемых системах устанавливаются на основе субъективных представлений о фактической (объективно существующей) и желаемой ситуации, а также о взаимодействии объективных законов природы (общества), выстраиваемых в последовательность, преобразующую фактическую ситуацию в желаемую. Из этого следует, что эффективность функционирования управляемых систем полностью определяется субъективным фактором. Некомпетентное руководство общественным производством не только снижает его эффективность, но может и привести к аварии. Самый лучший автомобиль с неумелым водителем может врезаться в столб.

Сопоставление в процессах управления получаемых результатов управляющих воздействий с требуемыми определяет и уточняет в порядке обратной связи характер последующих воздействий. В прогрессивно развивающемся обществе значение науки об управлении растет.

Кибернетика изучает общие законы управления. Но вместе с тем общие положения в приложении к конкретным объектам получают свою специфическую особенность. Одно дело — реализация прямых и обратных связей в живом организме, другое — в технике; одно — критерий эффективности управления в системе противовоздушной обороны, другое — в системе розничной торговли. Поэтому практическое приложение кибернетики вызывает ее членение, и в настоящее время можно выделить три основных направления: биология, техника и экономика.

Предметом рассмотрения биологической кибернетики являются живые организмы, к которым относится и человек, технической кибернетики — технические системы, экономической кибернетики — системы управления производством и распределением продуктов.

Биологическая кибернетика познает поведение, процессы и органы управления живых организмов, протекающие в них информационные процессы, прямые и обратные связи, реакции на воздействие внешней среды, определяющие устойчивость их свойств, их самоорганизацию и адаптацию. Ближайшая цель познания процессов управления — непосредственное подчинение живой природы человеку, использование закономерностей, присущих живым организмам, для создания технических систем управления. Более далекая цель — совершенствование системы управления в самих организмах.

Для технической кибернетики главное состоит в создании технических систем управления, обладающих качествами, наблюдаемыми в живых организмах. Природа без человека создала много неживых систем, в которых взаимодействуют и определенным образом уравновешиваются различные силы природы (например, солнечную систему), но не создала ни одной технической системы управления, отличающейся от системы вообще наличием собственной цели, которой она служит.

Экономическая кибернетика изучает общественное производство, функционирующее как живой организм, с целью повышения его эффективности и создания автоматизированных систем управления производством. Это требует разработки методов описания протекающих в производстве информационных процессов, выполняемых пока в основном людьми, оптимизации процессов на основе достижений математических наук и реализации их посредством технических средств, создаваемых на основе достижений технической кибернетики и других технических наук.

Таким образом, в экономической кибернетике сочетаются задачи познания функционирующего как живой организм механизма управления общественным производством с задачами автоматизации процессов управления. Ее предметом являются системы управления общественным производством и их оптимальное функционирование. Она изучает и посредством математических методов и технических средств организует информационные процессы, обеспечивающие такое взаимодействие множества производственных процессов, при котором система общественного производства в целом функционирует наиболее эффективно по заданному критерию.

Совершенствование управления экономикой выражается в повышении эффективности принимаемых решений, основывается на углублении знаний и четкости представлений о закономерностях функционирования экономики, на повышении оперативности принятия решений и их реализации. С этим связано все более широкое привлечение к управлению новейших научных методов, информационного моделирования экономических процессов, их исследования средствами специального математического аппарата; использование могущественной электронной вычислительной техники.

Наука управления во всем мире начала теснее связываться с экономико-математическими методами принятия решений и их реализацией посредством электронной вычислительной техники в послевоенные годы.

Одним из пионеров применения в СССР экономико-математических методов, как орудия познания экономических процессов и средства управления ими, крупным организатором научных исследований в этой области, вдохновителем и вожаком молодых ученых экономистов и математиков страны, был академик .

В 1958 г. он организовал в Москве лабораторию для применения математических методов в экономике, на базе которой в 1963 г. был основан Центральный экономико-математический институт АН СССР (ЦЭМИ), занявший затем ведущее место в стране по разработке и внедрению экономико-математических методов и ЭВМ в экономические расчеты и планирование.

Под руководством было организовано и проведено 4–8 апреля 1960 г. первое в стране Научное совещание о применении математических методов в экономических исследованиях и планировании. Оно заложило основы творческого союза экономистов и математиков для решения проблем, связанных с развитием и углублением методов изучения и анализа количественных взаимосвязей развивающегося социалистического народного хозяйства, с применением математики и электронной вычислительной техники в управлении общественным производ-ством.

Тогда взаимопонимание между экономистами и математиками достигалось с большим трудом. Положение в то время довольно ярко, хотя и грубовато, характеризует следующий шуточный рассказ.

Экономисты, признав необходимость использования математики в экономике, выделили из своей среды наиболее прогрессивного в этом отношении ученого и послали его на связь с математиками. Математики, поняв, что экономика для развития математики, связанной с решением экстремальных задач, играет в настоящее время не меньшее значение, чем в свое время сыграла физика для развития дифференциального и интегрального исчисления, с большой охотой пошли на эту связь.

При встрече экономист заявил математикам, что он начнет сотрудничество с тем из них, кто первый решит поставленную перед ними задачу, и сформулировал ее так: «Моему отцу 62 года, матери – 58, сестре – 25. Сколько мне лет?»

Математики задумались. Наконец один из них поднял руку и ответил: «32 года».

Экономист признал ответ математика правильным, и с тех пор они вместе идут по тернистому пути математического анализа экономических процессов.

Когда же остальные математики спросили удачника, как он решил задачу, тот ответил: «Очень просто. В нашем доме живет один полудурак. Ему 16 лет».

В то время, действительно, экономисты не могли вполне конкретно сформулировать задачи, а математики, пытаясь сделать это за них, часто привлекали для решения информацию, не имеющую никакого отношения к задаче.

Затем положение в корне изменилось. Круг экономистов, владеющих математическими методами, и математиков, знающих экономику благодаря усилиям, приложенным с обеих сторон, расширился и позволил на достаточно высоком научном уровне решать важнейшие задачи автоматизации управления производством.

Автоматизация управления требует точного описания процесса управления, учитывающего все до единой возможные ситуации, в том числе — редко возникающие. Это по существу уже не модель процесса управления, а сам процесс. Если за ним и сохраняется название информационной модели, то лишь потому, что здесь моделируется процесс, до этого протекавший в человеческой голове. Но любое упущение в таких моделях может оборвать процесс управления и дискредитировать идею автоматизации.

Важность учета в информационной модели АСУ всех моментов, определяющих принятие решений, хорошо иллюстрируется историей, рассказанной корреспондентом газеты «Правда» Н. Брагиным.[2]

В статье «Стоит ли спорить с компьютером» он пишет, что согласно сообщению агентства Канадиен Пресс, один из канадских фермеров, ведя длительное время все свои счета в учреждении, располагающем электронной вычислительной машиной, однажды получил уведомление, по которому на балансе его текущего счета числятся неоплаченные покупки на сумму 00,00 долл. Фермер, оценив этот документ как свидетельство того, что все сделанные закупки оплачены и он никому ничего не должен, выбросил счет в мусорный ящик.

После этого машина в течение трех месяцев напоминала фермеру о его задолженности и наконец в письменной форме предупредила, что при дальнейшей неоплате счета ему придется иметь дело со специальной службой, занимающейся сбором недоимок.

Тогда фермер сообразил, что от него требуется. Выписал банковский чек на сумму 00,00 долл. и оплатил долг. Через несколько дней он получил от электронной вычислительной машины благодарность за выполнение ее требований.

Отражение информационной моделью всех возможных ситуаций, определяющих решение, требует прежде всего упорядочения самих систем управления.

Таким образом, экономическая кибернетика возникла и получила самостоятельное развитие как результат пересечения кибернетики, изучающей единые для любой сферы (техники, природы, общества) законы оптимального управ-ления, и науки управления производством, изучающей проблемы координации и стимулирования трудовой деятельности.