7.3. Процесс хранения информации 125
7.4. Процесс обработки информации 127
7.5. Процесс передачи информации 128
7.6. Требования к знаниям и умениям учащихся по линии информации
и информационных процессов 132
7.7. Лабораторный практикум 133
Литература к главе 7 141
Глава 8 ЛИНИЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ 143
8.1. Роль и место понятия языка в информатике 143
8.2. Формальные языки в курсе информатики 145
8.3. Языки представления чисел: системы счисления 146
8.4. Язык логики и его место в базовом курсе 154
8.5. Требования к знаниям и умениям учащихся по линии представления информации 162
8.6. Лабораторный практикум 164
Литература к главе 8 166
Глава 9 ЛИНИЯ КОМПЬЮТЕРА 168
9.1. Представление данных в компьютере 168
9.2. Методические подходы к раскрытию понятия архитектуры ЭВМ 177
9.3. Развитие представлений учащихся о программном обеспечении ЭВМ 191
9.4. Требования к знаниям и умениям учащихся по линии компьютера 201
9.5. Лабораторный практикум 203
Литература к главе 9 206
Глава 10 ЛИНИЯ ФОРМАЛИЗАЦИИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ 208
10.1. Подходы к раскрытию понятий «информационная модель», 208
«информационное моделирование» 208
10.2. Элементы системного анализа в курсе информатики 218
10.3. Линия моделирования и базы данных 221
10.4. Информационное моделирование и электронные таблицы 227
10.5. Моделирование знаний в курсе информатики 230
10.6. Требования к знаниям и умениям учащихся по линии формализации и моделирования 232
10.7. Лабораторный практикум 234
Литература к главе 10 238
Глава 11 ЛИНИЯ АЛГОРИТМИЗАЦИИ И ПРОГРАММИРОВАНИЯ 240
11.1. Подходы к изучению алгоритмизации и программирования 241
11.2. Методика введения понятия алгоритма 247
11.3. Методика обучения алгоритмизации на учебных исполнителях, работающих «в обстановке» 251
11.4. Методические проблемы изучения алгоритмов работы с величинами 259
11.5. Элементы программирования в базовом курсе информатики 266
11.6. Требования к знаниям и умениям учащихся по линии алгоритмизации и программирования 274
11.7. Лабораторный практикум 277
Литература к главе 11 280
Глава 12 ЛИНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 282
12.1. Технология работы с текстовой информацией 283
12.2. Технология работы с графической информацией 291
12.3. Сетевые информационные технологии 295
12.4. Базы данных и информационные системы 307
12.5. Электронные таблицы 317
12.6. Требования к знаниям и умениям учащихся по линии информационных технологий 330
12.7. Лабораторный практикум 333
Литература к главе 12 341
ПРОФИЛЬНЫЕ КУРСЫ
Глава 13 ПРОФИЛЬНЫЕ КУРСЫ КАК СРЕДСТВО ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ОБУЧЕНИЯ ИНФОРМАТИКЕ НА СТАРШЕЙ СТУПЕНИ ШКОЛЫ 343
Глава 14 ПРОФИЛЬНЫЕ КУРСЫ ИНФОРМАТИКИ, ОРИЕНТИРОВАННЫЕ НА МОДЕЛИРОВАНИЕ 348
14.1. Основные дидактические задачи и содержательные линии курсов, ориентированных на моделирование 350
14.2. Формы и методы обучения компьютерному моделированию 354
14.3. Методика преподавания отдельных тем, входящих в различные курсы компьютерного моделирования 356
14.4. Требования к знаниям и умениям учащихся 393
14.5. Варианты тематического планирования курсов, ориентированных на моделирование 396
14.6. Лабораторный практикум 404
Литература к главе 14 410
Глава 15 ПРОФИЛЬНЫЕ КУРСЫ ИНФОРМАТИКИ, ОРИЕНТИРОВАННЫЕ НА ПРОГРАММИРОВАНИЕ 412
15.1. Методика обучения структурному программированию 413
15.2. Требования к знаниям и умениям учащихся 440
15.3. Тематическое планирование курсов программирования на Паскале 443
15.4. Методика обучения объектно-ориентированному программированию 445
15.5. Требования к знаниям и умениям учащихся 452
15.6. Тематическое планирование курсов объектно-ориентированного программирования 458
15.7. Методика обучения логическому программированию 459
15.8. Требования к знаниям и умениям учащихся 466
15.9. Тематическое планирование курсов логического программирования 470
15.10. Лабораторный практикум 474
Литература к главе 15 478
Глава 16 ПРОФИЛЬНЫЕ КУРСЫ ИНФОРМАТИКИ, ОРИЕНТИРОВАННЫЕ НА ГУМАНИТАРНЫЕ ЗНАНИЯ 481
16.1. Курс «Информатика» для школ и классов гуманитарного профиля 481
16.2. Требования к знаниям и умениям учащихся 492
16.3. Тематическое планирование курса 494
16.4. Курсы, опирающиеся на изучение баз данных 496
16.5. Лабораторный практикум 502
Литература к главе 16 504
Глава 17 ПРОФИЛЬНЫЕ КУРСЫ ИНФОРМАТИКИ, ОРИЕНТИРОВАННЫЕ НА ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 506
17.1. Методика обучения обработке текстовой информации 507
17.2. Требования к знаниям и умениям учащихся 510
17.3. Тематическое планирование курсов 512
17.4. Методика обучения обработке графической информации 514
17.5. Требования к знаниям и умениям учащихся 517
17.6. Тематическое планирование курсов 518
17.7. Методика обучения обработке числовой информации 520
17.8. Требования к знаниям и умениям учащихся 523
17.9. Тематическое планирование курсов 524
17.10. Тематическое планирование курса, посвященного телекоммуникациям 525
17.11. Лабораторный практикум 527
Литература к главе 17 530
Приложение 1 532
Приложение 2 539
Учебное издание
,
,
Методика преподавания информатики
Под общей редакцией
Учебное пособие
Никитина
Технический редактор
Компьютерная верстка:
Волкова
Диапозитивы предоставлены издательством.
Подписано в печать 01.10.2001. Формат 60x90/16. Гарнитура «Тайме».
Бумага тип. №2 Печать офсетная. Усл. Печ. Л. 39,0
Тираж 30000 экз. (1-й завод 1- 10000 экз.) Заказ № 000
Лицензия ИД . Издательский центр «Академия».
111399, .
Тел./, 330-1092.
Отпечатано на Саратовском полиграфическом комбинате.
410004, 9.
1 Указатель литературы имеется в конце каждой главы.
2 Весьма схожее впечатление об уникальной практике общения детей с компьютером (хоть это и относится к более позднему периоду) осталось у будущего главы корпорации Microsoft Билла Гейтса, которому такая возможность представилась в 13-летнем возрасте: «Дать школьникам поработать с компьютером в конце шестидесятых — для Сиэтла это было что-то! Такое не забывается!» [10, с. 1].
3 Вот как на наглядном примере трактуется это различие в учебном пособии по дидактике средней школы: «Представители разных наук видят один и тот же объект по-разному, в свете разных задач, в разных системах понятий, свойственных каждой науке, выделяют в объекте разные стороны, разные связи и отношения.
Обучение может быть объектом изучения и дидакта, и методиста, и психолога, и кибернетика. Но каждый из них выделяет для изучения в этом объекте свое, ставит разные цели изучения и формулирует эти цели и результаты изучения по-разному. Это значит, что каждый из них работает в своем предмете. Эти специалисты могут, допустим, вместе прийти на урок. Они увидят одно и то же, но каждый будет смотреть на происходящее сквозь призму своей науки. Дидакт будет думать о том, какие общедидактические методы применяет учитель, какие общие принципы он реализует. Методист обратит внимание на соответствие способов преподавания и содержания учебного материала целям обучения данному учебному предмету в школе.
Психолога преимущественно заинтересуют особенности усвоения материала школьниками как проявление общих закономерностей усвоения, а перед кибернетиком обучение предстанет как система управления с прямой и обратной связью» [6, с. 9].
4 Перечень рекомендованных и широко используемых педагогических программных средств в поддержку школьного курса информатики приведен в конце книги.
5 Ставки обслуживающего персонала устанавливаются соответствующими нормативными актами. Так, например, «Типовое штатное расписание» (прило-кение к приказу № 000 Минобразования РФ от 2 сентября 1996 г.) при наличии оборудованного кабинета информатики устанавливало следующие долж-|ности: в кабинетах, имеющих 20 комплектов компьютеров — 1 ставка лаборан-21—30 комплектов — 1 ставка техника, свыше 30 комплектов — 1 ставка специалиста (инженера) и 1 ставка лаборанта [8].
* Пункты, отмеченные звездочкой (гл. 7-12), относятся к углубленному уровню изучения курса.
7 Предложенные варианты учебно-методических проектов остаются неизменными для всех разделов базового курса информатики и уточняются в соответствии с содержанием учебного материала каждого раздела курса.
8 Здесь и в дальнейшем имеется в виду Windows 95 и последующие версии этой ОС.
9 Соответствующий анализ проведен в диссертации «Профильное обучение информатике в старших классах средней школы на примере курса "Компьютерное математическое моделирование"» // Дисс. , канд. пед. наук. — Пермь, 1999. — 180 с.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 |


