Глава 1. Предмет и метод науки «Экономика сельского хозяйства» (стр. 53 )

урожайность сельскохозяйственных культур и продуктивность животных; размер и структура посевных площадей; численность поголовья скота; объём производства продукции; потребность в средствах производства; прогнозная экономическая эффективность;

При разработке бизнес-плана студентом учитываются природные и экономические условия, передовой опыт и рекомендации научных учреждений, зональная система земледелия,  освещённые в литературных источниках и лекционных материалах, необходимость обеспечения безусловного выполнения договоров на продажу с/х продуктов  и удовлетворения внутрихозяйственных нужд.

       Прежде чем приступить к разработке проекта развития профилирующих отраслей, необходимо установить структуру с/х угодий. Способы использования всех видов угодий, объёмы поверхностного и коренного улучшения естественных сенокосов и пастбищ, отбор участков под создание культурных пастбищ и их размеры по площади.

       Качественное состояние пашни и других видов угодий служит основой для обоснования проектной урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности сенокосов и пастбищ.

       На урожайность влияют многочисленные факторы, к которым относятся почвенные, климатические, биологические, агротехнические и организационно-экономические. Задача состоит в установлении количественных связей между выходом продукции и размером учтенных факторов. Из наиболее действенных способов установления проектной урожайности рассмотрим экспертный, экстраполяционный и корреляционный методы.

        Метод экспертных оценок сводится к выявлению мнений ведущих ученых и специалистов. Основой для него служат динамика урожайности за 5 лет, среднегодовая ее величина, полученная в передовых предприятиях. Общепринято, что при освоении запроектированных мероприятий достигается уровень урожайности передовых хозяйств, а иногда и возможен прирост на 5—10%.

       При выборе проектного решения исключается влияние такого негативного фактора, как присоединение к мнению авторитетного работника. Для этого коллективные обсуждения заменяют тщательно разработанной программой анкетного опроса.

       Этот метод дополняется выравниванием динамического ряда урожайности способом наименьших квадратов с последующей экстраполяцией выявленной тенденции на перспективу. Для применения этого метода требуются исходные данные по  урожайности за

5 лет.

Зависимость выражается следующей формулой:

+bх,

где у—выровненная средняя урожайность по годам;

  а — базисная урожайность, принятая за начало отсчета;

  b — ежегодный прирост урожайности;

  х — порядковый номер года по отношению к году, принятому за начало отсчета.

       Параметры для уравнения находим путём составления и решения нормальных уравнений:

2

где n - число наблюдений, лет.

       Выравнивание урожайности покажем на следующем примере (табл. 1.).

       В нашем случае , поэтому приведённые н6иже уравнения упростятся:

2.

Определим квадраты отклонений x2 и их сумму 2=10, произведение вариант xy и их сумму, а также .

Таблица 1.

Урожайность озимой пшеницы

Годы	Фактичес-кая уро-жайность, ц/га	Отклонение от года занимающего цент-ральное положение	Квадрат отклонения	Произведе-ние вариант	Выровнен-ная уро-жайность, ц/га
n	y	x	x2	xy
1 2 3 4 5	18,6 16,6 18,0 19,3 23,0	-2 -1 0 1 2	4 1 0 1 4	-37,2 -16,6 0 19,3 46,0	16,8 17,9 19,1 20,2 21,4
Итого	95,5	0	10	11,5

Вычислим исходные параметры a и b:

ц/га; ц/га.

Следовательно, уравнение для сглаживания динамического ряда получит выражение y= 19,1+1,15x.

       Рассмотрим значение коэффициентов. Коэффициент a=19,1 характеризует уровень урожайности центрального года (), принятого за начало отчёта. Коэффициент b=1,15 показывает средний прирост урожайности за год.

Для третьего года х=0, тогда у= 19,1 +1,150=19,1 ц/га. Определим по уравнению значения динамического ряда для остальных лет. Для пятого года y=19,1+1,152=21,4 ц/га. Экстраполируя выявленную тенденцию ежегод­ного прироста урожайности озимой пшеницы на перспективу, получим:

для 5-летнего периода г/= 19,1+1,157=27,1 ц/га;

для 10-летнего периода у=19,1+1,1512=32,9 ц/га. Этот метод прогноза необходимо использовать в совокупности с экспертной оценкой исходного и проектного периодов при логическом контроле результатов.

       В практике землеустройства получил широкое распространение метод корреляционно-регрессионного моделирования урожайности. Он основан на количественной оценке связей между урожайностью и определяющих ее уровень факторами. Прямолинейная производственная функция имеет вид

y=b0ixi,

где b0 — свободный член уравнения, означающий, что при фиксированном значении  включенных факторов урожайность не изменится;

bi — коэффициенты регрессии, выражающие количественное влияние факторов на прибавки урожая;

хi — факторы.

Для установления урожайности для каждой культуры даются корреляционно-регрессионные уравнения, адекватно отражающие производственные процессы, что подтверждается множественными коэффициентами корреляции (r) и детерминации (d). Проводится также оценка их достоверности по t-критерию Стьюдента, что дает возможность использовать коэффициенты регрессии в планировании.

       Для обоснования урожайности даются нормативы перспективных факторов интенсификации по каждой зоне расположения колхоза. На их основе проводятся расчеты ожидаемых приростов продукции. Приведем пример. Так, при моделировании урожайности озимой пшеницы за предшествующие 5 лет по зоне получено уравнение

y=13,7+0,022x1+0,00335x2+0,0 10x3+0,176x4,

где x1-затраты живого труда на 1 га посева, чел.-ч;

х2-стоимость силовых и рабочих машин на 1 га пашни, руб.;

x3-доза внесения удобрений на 1 га пашни, кг д. в.;

x4- балл бонитета пашни по зерновым культурам.

       Коэффициент множественной корреляции, равный 0,725, и t-критерий, равный 39,1, свидетельствуют о высокой надежности уравнения и возможности использования в проектировании. Коэффициент множественной детерминации равен 0,856. Это означает, что включенные в уравнение факторы на 52,6% объясняют колебания урожайности. Коэффициенты регрессии при х показывают эффективность каждого ресурса при прочих равных (средних) условиях. В данном примере величина урожайности с изменением ресурсов на единицу соответствует: на 1 чел.-ч-на 0,022 ц/га; на 1 руб. стоимости силовых и рабочих машин-на 0,00335 ц/га; на 1 кг д. в.- на 0,010 ц/га; на 1 балл пашни-на 0,176 ц/га.

       Подставляя в уравнение конкретные значения факторов на год освоения проектируемых мероприятий, рассчитываются ожидаемые прибавки урожая. Например, если в колхозе по перспективным технологическим картам предусмотрено затратить на гектар посева 32 чел.-ч. (x1), иметь силовых и рабочих машин на 243 руб. (x2), внести 308 кг д. в. (x3), при 59 баллах бонитета пашни (х4), то нормативная урожайность озимой пшеницы составит 28,7 ц/га (13,7+0,02232+0,00335 243 +0,010 308+0,176 59).

В нормативную урожайность вносятся поправки на неучтенные в моделях факторы: прибавки от улучшения сортовых качеств семян, орошения и др.

       По культурам с неустойчивыми статистическими показателями проектная урожайность устанавливается по отношению к зерновым, а также на уровне передовых предприятий.

       Продуктивность скота определяется на основе достигнутого уровня и приростов к нему за счет генетического потенциала (совершенствования породных и продуктивных качеств), повышения уровня кормления, улучшения качества кормов и их сбалансированности по протеину, изменения системы кормления и содержания. Учитываются также данные передовых хозяйств и племенных заводов.