Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Разработан алгоритм и программное обеспечение, реализующее вейвлет-анализ электрофизиологических процессов. Рассмотрены корреляционные отношения между отделами головного мозга. Расчет корреляций нестационарной ЭЭГ дает принципиально новую информацию о динамике волновых характеристик процесса с высокой дискретизацией по времени, выполняет пространственно-временной анализ амплитудно-частотных флуктуаций ЭЭГ, возникающих в различных структурах коры головного мозга во время интеллектуальной нагрузки.

Разработанная технология может найти применение при психофизиологическом тестировании, оценке интеллектуальной деятельности, в неврологии и в области искусственного интеллекта.

Прогнозирование исходов хирургического лечения дегенеративной болезни пояснично-крестцового отдела позвоночника (НИИ нейрохирургии им. акад. РАМН)

Разработана компьютерная программа, в основе которой лежит система «Распознавание образов». Система позволяет осуществлять прогнозирование исходов хирургического лечения дегенеративной болезни пояснично-крестцового отдела позвоночника для конкретного пациента. Система «Распознавание образов» позволяет по обучающей выборке построить оптимальные алгоритмы для их автоматической классификации (отнесению) состояний новых пациентов по их признаковым описаниям.

В исследовании применялись тестовый алгоритм распознавания, метод «решающих деревьев» и логические закономерности. Для решения задачи прогноза исхода использован алгоритм построения коллективных решений – «голосование»: для распознавания произвольного объекта используется независимо «тестовый алгоритм», алгоритм «решающие деревья» и алгоритм «логические закономерности», далее объект относится в тот класс, в который он отнесен большинством этих алгоритмов.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Система расположена и функционирует в полуавтоматическом «онлайн» режиме в структуре вертебрологического регистра (httr:// spineregistry. ru/).

Внедрено в практику работы НИИ нейрохирургии РАМН.

Программа для ЭВМ «Прогнозирование связи развития врожденных пороков у детей с воздействующими на родителей факторами риска (Прогнозирование ВПР)» (НИИ медицины труда РАМН)

Программа предназначена для автоматизации статистической обработки данных о родителях (состояние здоровья, осложнения беременности, характер работы, место проживания и пр.) и обеспечивает прогнозирование риска развития врожденных пороков у детей женщин-работниц. Программа позволяет выявлять повышенный риск развития данной патологии у будущего ребенка и разрабатывать комплекс мер по профилактике данной патологии.

Программа для ЭВМ «Прогнозирование связи развития врожденных пороков у детей с воздействующими на родителей факторами риска (Прогнозирование ВПР)» зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ (№ 000 от 20 января 2012 г.).

Программа принята для внедрения в перинатальных центрах Министерства здравоохранения Республики Башкортостан.

Программа для ЭВМ «Оценка нарушений репродуктивного здоровья женщин-работниц при действии вредных профессиональных факторов (ПНРЗ)» (НИИ медицины труда РАМН)

Созданная программа включает разработанную математическую модель прогноза нарушений репродуктивного здоровья работников. В модели используется анализ состояния здоровья работников по данным периодических и углубленных медицинских осмотров, включая анализ акушерско-гинекологической заболеваемости.

Программа дает комплексное заключение о гигиенической оценке неблагоприятных факторов рабочей среды у женщин работниц, занятых во вредных и опасных условиях труда.

Получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Оценка нарушений репродуктивного здоровья женщин-работниц при действии вредных профессиональных факторов (ПНРЗ)» (№ 000).

Программа для ЭВМ «Программа прогнозирования снижения работоспособности человека в зависимости от класса условий труда» (НИИ медицины труда РАМН)

Разработанная программа для ЭВМ, позволяет оценить вероятность снижения работоспособности в динамике смены в зависимости от класса условий труда у профессиональных групп, выполняющих умственные, зрительно-напряженные и физические виды деятельности.

Получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Программа для прогнозирования снижения работоспособности человека в зависимости от класса условий труда» (№ 000 от 01.01.2001 г.).

Внедрено в практику работы Центральной медико-санитарной части МВД России (г. Москва).

Программа для ЭВМ «Программа оценки риска несчастного случая и общего числа пострадавших на производстве» (НИИ медицины труда РАМН)

Разработанная программа основана на использовании методики МОТ «По оценке достоверности статистики производственного травматизма в странах с несовершенным учетом». Программа позволяет выделять травматизм на малых предприятиях и учитывать гендерные различия. Программа предназначена для оценки риска несчастного случая на производстве. Расчет оценки риска может осуществляться для всех предприятий России в совокупности, для отдельных регионов страны или видов экономической деятельности. Полученные данные о величине риска несчастного случая на производстве могут служить основой для ранжирования риска и принятия адекватных управленческих решений, направленных на сохранение здоровья работников.

Имеется свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Программа оценки риска несчастного случая и общего числа пострадавших на производстве» ( г.).

Реализовано в практике работы НИИ медицины труда РАМН.

Программа для ЭВМ «Система оценки социального самочувствия и уровня здоровья» (НИИ медицины труда и экологии человека – Ангарский филиал ВСНЦ СО РАМН)

Программное средство представлено клиент-серверным программным комплексом, разработанным на языке программирования Python с использованием каркаса web-приложений Django. Задачей программного средства является оказание помощи медицинским специалистам в сборе, хранении, поиске и обработке данных обследований респондентов по выбранным методикам. В программное средство интегрированы следующие методики: комплексная оценка здоровья по функциональным показателям, оценка индивидуального индекса социального самочувствия, оценка субъективного благополучия. Существует возможность интеграции других методик. Выполнение основных функций программного средства и сохранение данных обследований осуществляется на стороне сервера. Программное средство позволяет выполнять поиск и подготавливать выборки обследований по заданным критериям. Для дальнейшего углубленного анализа результатов обследований существует возможность экспорта результатов в форме электронной таблицы. Существует возможность вывода результатов обследования на печать. Вместе с заключением и протоколом обследования приводятся краткие сведения о респонденте.

Программа для ЭВМ зарегистрирована в Роспатенте (свидетельство г.).

Программа для ЭВМ «Система поддержки принятия решения в дифференциальной диагностике профессиональных заболеваний – Occupational Diseases Differential Diagnosis Decision Support System (O4D2S)» (НИИ медицины труда и экологии человека – Ангарский филиал ВСНЦ СО РАМН)

Программное средство предназначается для поддержки принятия решения лечащим врачом при проведении дифференциальной диагностики профессиональных заболеваний. Из массива исходных данных и с применением модели их дискретизации, представленных в форме электронной таблицы, программа извлекает обучающую выборку, формирует на ее основе модель наивного байесовского классификатора, и применяет указанную модель для классифицирования представленных на диагностику клинических случаев. Результаты диагностики заносятся программой в текстовый отчет. Поддержка информационного обмена в необходимых файловых форматах и использование аппарата моделирования диагностики с помощью байесовских сетей доверия обеспечены путем использования внешних библиотек.

Программа для ЭВМ зарегистрирована в Роспатенте (свидетельство г.).

Программа для ЭВМ «Учёт научной деятельности» (НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний СО РАМН)

Программное обеспечение (ПО) предназначено для планирования и сбора данных о научной деятельности сотрудников, оценки персонифицированного вклада каждого сотрудника в научную деятельность всего учреждения на основании утвержденных критериев оценки (баллов за каждый вид деятельности) и формирования отчетных форм. ПО позволяет регистрировать научную продукцию, организационно-методическую деятельность, диссертационные исследования; использует редактируемые справочники баллов, издательств, конференций. В ПО реализовано разграничение прав доступа пользователей к внесению, редактированию, утверждению работ. ПО может использоваться в научно-исследовательских учреждениях любого профиля.

Получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, выданное Федеральной службой по интеллектуальной собственности (№ 000 от 01.01.2001г.).

Проведены научные испытания.

Программное обеспечение внедрено в работу НИИ КПССЗ СО РАМН.

Программа для ЭВМ «Метод корреляционных плеяд в социально-гигиенических исследованиях» (НИИ медицинской климатологии и восстановительного лечения Дальневосточного научного центра физиологии и патологии дыхания СО РАМН)

Разработан способ информационной оценки базы данных, позволяющий выявить значимые социально-гигиенические факторы, влияющие на формирование популяционного здоровья различных групп населения в зависимости от занятости, материального благополучия, условий проживания, наличия вредных привычек, качества питания и других факторов образа жизни. Статистическая обработка сформированной базы данных позволяет выявить блоки факторов, определяющих особенности влияния некоторых составляющих образа жизни на показатели состояния здоровья. Реализуется в виде программ для ЭВМ.

Разработка предназначена для оценки влияния факторов окружающей среды при ведении социально-гигиенического мониторинга, для разработки лечебно-профилактических программ, а также при составлении нормативных документов.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39