Студентам факультета математических методов в экономике и анализа рисков ЭБ 1 (стр. 10 )

-  разграничение прав доступа к данным, витринам и отчетам;

-  возможность формировать отчеты согласно трендам (например, выделить сегмент физических лиц, у которых за прошлый год наблюдалось снижение ARPU, более, чем на Х%);

-  возможность быстрой оценки [объема сегмента]=[Nаб] (значимость сегмента) и [ценность сегмента]=[начисления/удельные начисления за период];

-  свод временных рядов в единую аналитическую таблицу;

-  наличие панели аналитических инструментов (функции, интегрированные с аналитикой SAS/R) и встроенного генератора отчетов и графических форм;

-  возможность хранения отчета в базе отчетов SAS TIS DDS/SPM и его экспорта в файл формата MS Office;

-  возможность оперирования названиями объектов на русском/английском языке, без необходимости знать идентификаторы колонок в таблицах (система должна содержать понятные пользователю русскоязычные/англоязычные наименования параметров, принятые в АО «Казахтелеком»);

-  возможность управления данными (визуализация, выбор диапазона, предварительная фильтрация, сглаживание, улучшение качества данных), витринами данных (выбор измерений, разрезов и т. п.), сегментацией абонентов (автоматическая и неавтоматическая фильтрация N-мерных распределений количества абонентов), моделями и отчетами с помощью графического интерфейса, не требующего от пользователя специальной ИТ подготовки;

-  возможность сохранения полной истории аналитического моделирования (ID и описание задачи исследования, заметки и комментарии бизнес-пользователей)

-  возможность визуализации исходных данных и результатов аналитического моделирования с использованием ГИС (карта РК и г. Алматы);

-  возможность создания и хранения в САО/SASTISDDS также текстовых файлов, содержащих описание аналитических задач, источников данных, математических моделей и их параметров;

-  возможность предоставления доступа к персональному аккаунту в портале САО другим бизнес-пользователям АО «Казахтелеком» и создания комментариев и заметок бизнес-пользователей;

-  организация внутренней почты в САО (с возможностью параллельной рассылки на корпоративную почту ЭДО Lotus и внешнюю электронную почту);

-  возможность комбинированного использования стратегических и операционных ключевых показателей эффективности, цифровых бальных индикаторов и метрик оценки эффективности и качества выполнения для вычисления комплексных мотивационных показателей сотрудников компании.

Требования к Данным, Источникам данных

Перечень внутренних источников данных:

- АСР; билинговые системы, ИАСППР, ЦБР, SAP, SASTISDDS/Segmentation/SPM/ABM, ИСССП, GESmallWord, EmoforceSolution и другие по запросу Заказчика (не более 2-х дополнительных источников).

Перечень внешних источников данных:

- , , и другие по запросу Заказчика (не более 3-х дополнительных источников).

Входные данные САО:

- данные по лицевому счету, биллинговые данные, начисленные доходы, данные по трафику и звонкам;

- история обращений в Центральное бюро ремонтов (ЦБР);

- данные о принадлежности к сегментам, расчетные показатели абонентов и сегментов (ARPU, ARFL, склонность к оттоку, склонность к развитию, показатели лояльности LifeTime, прибыльности, расчетные показатели значимости и ценности сегментов, прибыльности абонентов Value, результаты аналитической многокритериальной сегментации - SASTISDDS/Segmentation/SPM);

- социально-экономические показатели регионов, курсы валют, рыночные индикаторы и макроэкономические показатели.

Измерения: Начисления, Удельные начисления (ARPU, ARFL и другие), Натуральные показатели (количество Пользователей, количество ОТА, количество Линий связи, Количество проблемных билетов и другие).

Разрезы: Элемент оргструктуры (филиал, РУТ), Категории клиентов, Адресный сегмент, Контакты, Услуги 2спецштрих(SAP), Агрегаты услуг2спецштрих(SAP) и другие.

Период измерения: день, месяц, квартал, год (период верификации отчетности совпадает с максимальным периодом верификации составляющих структур данных).

Период агрегации Начислений: день, месяц, квартал, год, время жизни.

Требования к Данным, Приемники данных

Перечень приемников данных: ССП/SASSPM, ГИС (геоинформаицонная система) визуализации данных и результатов (по РК и г. Алматы), корпоративный ЭДО Lotus, внешняя электронная почта.

Параметры/результаты прогнозных моделей ключевых показателей выгружаются в форматах SASSPM.

Данные из витрин САО выгружаются для визуализации в формате ГИС (ID и имя бизнес-пользователя, служебные и информационные поля: структура запроса к ГИС, общее описание задачи, исходные данные – поля и источники, модели и параметры, параметры фильтров при многокритериальной сегментации и т. д.).

Письма, заметки и комментарии внутренней почты портала САО дублируются на аккаунты адресатов в ЭДО Lotus и внешней электронной почте.

Требования к расчетным показателям

Расчетные показатели, функции и модели: Склонность к оттоку, Склонность к развитию, Лояльность, Ценность, Доходность (Прибыльность), Удовлетворенность, Сегменты клиентов (результаты автоматической/ сегментации), Тренды показателей, Корреляционные функции и другие по запросу Заказчика.

Расчетные показатели и функции должны хранится в SASTISDDS/SPM.

Требования к витринам данных

Размерность таблиц витрин данных не должна превышать (360*100*5000000).

Типы данных должны соответствовать типам данных источников.

Таблицы мэппинга витринаСАО-архитектураSASTISDDS должна оперировать названиями параметров, принятыми в SASTIS и в биллинге/ИАСППР.

Допустима декомпозиция витрин (кубов) по Филиалам и по Услугам/Агрегатам услуг.

Требования к отчетности (основные формы)

п/п	Отчеты САО	Примечание
1	Прогнозные модели Ключевых показателей эффективности (КПЭ) и произвольных временных рядов (социально-экономические показатели, курсы валют, рыночные индикаторы и макро-экономические показатели)	Разрезы: - география/филиал; - период измерения; -категория пользователей; - услуга/агрегат услуг -адресный сегмент Могут быть дополнительные разрезы по отдельным показателям
2	Аналитические показатели – временные ряды: Удельные Начисления (ARPU/ ARFL/ APPM; изменение выручки, накопленная выручка, историческая выручка) Начисления (агрегат услуг 2спец-штрих доходы/ с субсидиями) Начисления (агрегат услуг из 2спец-штрих доходы/ без субсидий) Рост выручки (по отношению к предыдущему периоду/ с субсидиями) Рост выручки (по отношению к предыдущему периоду/ без субсидий) Количество абонентов Продажи Отток абонентов Количество минут разговора Средняя стоимость минуты разговора Количество линий Количество ОТА Количество проблемных разговоров в Call-center Показатели ССП Социально-экономические показатели регионов, курсы валют, рыночные индикаторы и макроэкономические показатели и другие
3	Многомерные временные ряды (формируются из показателей п.1 и п.2): прогнозные модели, корреляционный анализ
4	Функции распределения количества абонентов Nаб по ARPU, Value, LifeTime и другим измеряемым и расчетным показателям (автоматизированный регламент для заданных агрегатов услуг)
5	Двухмерные функции распределения абонентов по ARPU–Value, ARPU–LT, Value–LT и другим измеряемым и расчетным показателям (автоматизированный регламент для заданных агрегатов услуг); трехмерные функции распределения. Кластерный анализ (автоматическая сегментация) и сегментация (многокритериальная каскадная фильтрация)
6	Функции трендов временных рядов измеряемых и расчетных показателей для абонентов и различных сегментов абонентов (автоматизированный регламент для заданных агрегатов услуг)
7	Специальные динамические отчеты по результатам аналитических исследований: модели оттока, развития и лояльности различных сегментов абонентской базы (расчет предикторов). ГИС-отчеты (карта РК и г. Алматы).

Требования к аналитической платформе (методическое обеспечение)

Аналитические модели и методы

Аналитические модели и методы для решения задач улучшения качества данных, кластерного анализа, описательного и предсказательного моделирования: -Нейронные сети, Множественные модели, Матричное моделирование; -Деревья решений, Регрессии, Memory Based Reasoning, Анализ неформатированных текстов; -Кластеризация, Алгоритмы Кахоннена; -Ассоциативный анализ/ Анализ взаимосвязей; -Корреляционный и факторный анализ; -Улучшение качества данных. Технологические платформы: -SASTISDDS/Segmentation - SAS DataQualityManagement -Пакеты программ SAS Stat, ETS, IML, OR -Система R

Требования к интеграции

САО и ССП должны быть интегрированы со всеми указанными Источниками и Приемниками данных в соответствии с настоящими техническими условиями и разработанными на этапе проектирования общим и частными детальными Техническими заданиями.

Требования к архитектуре

САО должна быть реализована как web-решение (Intranet), бизнес пользователи должны иметь возможность работать также на мобильных платформах iOS, Android через VPN каналы.

Спецификация серверной платформы (предоставляется Заказчиком):

Сервер 1 (SASTISDDS/SPM, САО - продуктив)

Корпус: Rack

CPU: 4x Intel XEON, 4С, 1.86 GHz

RAM: 256 Gb 
HDD: от 9 Tb, RAID контроллер

Состав работ по проекту

Наименование услуг	Форма завершения
Этап 1. Обследование ИТ систем	Общее ТЗ, частные ТЗ
Этап 2. Разработка общего Технического Задания и частных ТЗ к омпонентам системы
Этап 3. Инсталляция новой серверной платформы SASTISDDS/SPM и САО, миграция данных и приложений на новую серверную платформу, предоставленную Заказчиком	Отчет
бщий дизайн архитектуры системы
Этап 4. Разработка общей структуры системы, структур метаданных и физических данных, конфигурации компонентов системы и схемы их интеграции, кастомизация архитектуры SAS TIS и SAS SPM	Техническая документация
роектирование автоматизированных процессов и процедур
Этап 5. Разработка автоматизированных процессов создания аналитических витрин, динами-ческих отчетов, связанных отчетов и распределений абонентов, аналитических показателей	Техническая документация
роектирование ETL процедур доставки данных из источников
Этап 6. Разработка автоматизированных процессов создания аналитических витрин, динами-ческих отчетов, связанных отчетов и распределений абонентов, аналитических показателей	Техническая документация
Раздел D. Программирование, интеграция, синхронизация, тестирование, внедрение, тиражи рование, обучение, документирование (SASBase/SASIntegration/Javascript/Python/Java/PHP)
Этап 7. Программирование и тестирование компонентов, тестирование компонентов, сборка компонентов, комплексное тестирование системы	Техническая документация, Коды программ
Этап 8. Настройка платформы SAS TIS и SAS SPM, комплексное тестирование системы	Техническая документация
Этап 9. Интеграция и синхронизация с другими внешними и внутренними системами, комплексное тестирование системы	Техническая документация
Этап 10. Тиражирование, комплексное внедрение системы, обучение пользователей	Отчет
Этап 11. Доработка компонентов информационных систем с учетом результатов тестирования, тиражирование, внедрение, документирование	Техническая документация, Коды программ, Акт внедрения

Дополнительные требования