Освоение дисциплины «Теоретические основы информатики» является необходимой основой для последующего изучения дисциплин вариативной части профессионального цикла, прохождения педагогической практики.
3. Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
· способностью использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в образовательной и профессиональной деятельности, применять методы математической обработки информации, теоретического и экспериментального исследования (ОК-4);
· готовностью к взаимодействию с коллегами, к работе в коллективе (ОК-7);
· готов использовать основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации, готов работать с компьютером как средством управления информацией (ОК-8);
· способен работать с информацией, используя теорию кодирования, теорию автоматов (ОК-9);
· способностью нести ответственность за результаты своей профессиональной деятельности (ОПК-4);
· владеть современными формализованными математическими, информационно-логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (ПСК-3);
· готов к обеспечению компьютерной и технологической поддержкой деятельность обучающихся в учебно-воспитательном процессе и внеурочной работе (ПСК-5);
· способен использовать современные математические аспекты кибернетики для создания, формирования электронных образовательных ресурсов (ПСК-6);
· умеет анализировать и проводить квалифицированную экспертную оценку качества электронных образовательных ресурсов и программно-технологического обеспечения для их внедрения в учебно-образовательный процесс (ПСК-7).
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- понятие информации, виды информационных процессов, принципы получения, хранения, обработки и использования информации, теория кодирования; виды кодирования, оптимальные коды, теория автоматов; теория распознавания, общая характеристика задач распознавания и их типы, математическая теория распознавания образов; математическая кибернетика, информация и управление, математические аспекты кибернетики,
уметь:
- знать единицы измерения информации, уметь ими пользоваться при решении конкретных задач; уметь применять различные стратегии при решении задач о кодировании информации; уметь использовать теорию автоматов, теорию распознавания в обучении; уметь использовать математическую теорию распознавания образов для решения задач; уметь правильно выполнить постановку задачи, составит оптимальный алгоритм её решения; использовать математические аспекты кибернетики в обучении.
владеть:
- способами ориентации в профессиональных источниках информации (журналы, сайты, образовательные порталы и т. д.); способами взаимодействия с другими субъектами образовательного процесса; принципами получения, хранения, обработки и использования информации; различными способами кодирования, преобразования чисел в различных системах счисления; способами совершенствования профессиональных знаний и умений путем использования возможностей теоретической информатики.
4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.
5. Разработчики: АГПА, кафедра информатики и информационных технологий обучения.
«Компьютерное моделирование»
1. Цель дисциплины: формирование у будущих учителей информатики системы компетенций в области компьютерного моделирования, трактуемого как универсальный метод научного познания.
2. Место дисциплины в структуре ООП:
Дисциплина «Компьютерное моделирование» относится к вариативной части профессионального цикла дисциплин (Б.3.В.15). Для освоения дисциплины «Компьютерное моделирование» студенты используют компетенции, сформированные в процессе изучения таких дисциплин как «Языки и методы программирования», «Высокоуровневые методы информатики и программирования», «Программное обеспечение ЭВМ и систем».
Дисциплина «Компьютерное моделирование» представляет собою основание, на котором базируется изучение таких дисциплин как «Теория систем и системный анализ», «Информационные и коммуникационные технологии в образовании», «Практикум по решению предметно-ориентированных задач».
Освоение дисциплины «Компьютерное моделирование» предваряет прохождение педагогической практики.
3. Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс овладения дисциплиной «Компьютерное моделирование» направлен на формирование следующих компетенций:
- способностью использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в образовательной и профессиональной деятельности, применять методы математической обработки информации, теоретического и экспериментального исследования (ОК-4); способностью логически верно строить устную и письменную речь (ОК-6); готовностью к взаимодействию с коллегами, к работе в коллективе (ОК-7); готов использовать основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации, готов работать с компьютером как средством управления информацией (ОК-8); способен работать с информацией, используя теорию кодирования, теорию автоматов (ОК-9); способностью нести ответственность за результаты своей профессиональной деятельности (ОПК-4); готов применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов (ПСК-1); способен использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации (ПСК-2); способен реализовывать аналитические и технологические решении в области программного обеспечения и компьютерной обработки информации (ПСК-4); готов к обеспечению компьютерной и технологической поддержки деятельности обучающихся в учебно-воспитательном процессе и внеурочной работе (ПСК-5);
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- историю эволюции методологии математического моделирования; вычислительные алгоритмы в качестве средства реализации моделей; методологию организации вычислительного эксперимента; методологию дискретизации задачи; методологию исследования задачи на сходимость и устойчивость; программные средства реализации математических моделей;
уметь:
- выполнять подбор структур данных и алгоритмов для построения математической модели; выполнять построение математической модели; выполнять исследование математической модели на предмет сходимости и устойчивости; выполнять проектирование и построение компьютерной модели; выполнять тестирование и отладку компьютерной модели; выполнять исследование компьютерной модели в различных режимах функционирования;
владеть:
- способами ориентации в профессиональных источниках информации (Интернет-ресурсы); приёмами подбора структур данных и алгоритмов для построения математической модели; приёмами исследование математической модели на предмет сходимости и устойчивости; приёмами проектирование и построение компьютерной модели; приёмами тестирования и отладки компьютерной модели.
4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.
5. Разработчики:
АГПА, кафедра информатики и информационных технологий обучения
«Математическая логика»
1. Цель дисциплины: формирование систематизированных знаний в области математической логики, представлений о проблемах оснований математики и роли математической логики в их решении; развитие логического мышления, логической культуры, логической интуиции.
2. Место дисциплины в структуре ООП:
Дисциплина «Математическая логика» относится к вариативной части профессионального цикла (Б.3.В.16). Для освоения дисциплины «Математическая логика» студенты используют знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения школьного курса математики, а также предметов «Линейная алгебра», «Информатика».
Дисциплина «Математическая логика» является логической основой понимания сущности доказательств и их логического строения, изучения аксиоматических математических теорий из разных областей математики.
3. Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
· способен использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в образовательной и профессиональной деятельности, применять методы математической обработки информации, теоретического и экспериментального исследования (ОК-4);
· умеет логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-6);
· способностью к подготовке и редактированию текстов профессионального и социально значимого содержания (ОПК-5);
· готов применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов (ПСК-1);
· способен использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации (ПСК-2);
· владеет современными формализованными математическими, информационно-логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (ПСК-3).
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
· законы логической равносильности;
· компоненты (аксиомы и правила вывода) и характеристики (свойства) исчислений высказываний и важнейших теорий первого порядка;
· результаты о непротиворечивости и независимости в арифметике и теории множеств;
· методы математической логики для изучения математических доказательств и теорий;
уметь:
· распознавать тождественно истинные (простейшие общезначимые) формулы языка логики высказываний (предикатов);
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 |
