Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Номер строки | А/-* | С голбцы | ма грицы | X | г | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | ||||||
I | «II | «12 | «13 | «14 | <Л | ||||
2 | «2 1 | «22 | «23 | «24 | d2 | ||||
3 | «31 | «32 | «33 | «34 | </з | ||||
4 | «41 | «42 | 1 «43 1 | «44 | (U | ||||
\ А/з | |||||||||
1 | »»31 | ™32 | '«33 - 1 | »»34 | «1 | ||||
Л/з" | |||||||||
5 | «41 | All | Л12 | ь13 | Ь14 | р. | Yi | ||
6 | «42 | h 2 j | />22 | *>23 | />24 | р2 | Уз | ||
1 7 1 | «43 | hi | *32 | />33 | />34 | Рз | Уз | ||
8 | «44 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | I | ||
QD | <31 | <32 | <’зз | <34 | Рз | ||||
В этой схеме столбцы Z и Z' вводят для выполнения построчного контроля производимых вычислений, причем |
" (I "
4= £ аи; ai = y< = f/f + a130tl (i= I. 2, 3); P,= J] />,v.
;= l «43 ;=i
Контрольные соотношения:
л
otj =w3i + м32 + (— l)+w34, р,- = у, + А,-з (/=1, 2. 3), Рз= Y. <‘зj-
i= i
В результате всех преобразований получается уравнение (— 1)" (X)=^_ 1 —/?2 _ 2 —... - лЛ=о,
корнями которого являются собственные числа Я., матрицы А.
Собственные векторы определяют из соотношения
=......................................... где Y,= [ ] (/=1,2,...).
\}* /
Каждое умножение в правой части этого равенства, начиная с М\ У;, позволяет определить одну из координат вектора X,.
3°. Метод Леверрье—Фаддеева.
а) Метод Леверрье для определения коэффициентов характеристического уравнения матрицы А. Вычисляют степени матрицы А:
Ak = Ak~x'A (А'= 1, 2 и).
Находят след для каждой из матриц Ак:
SpAk = 7J[ + \k2+ ... + Х‘ = X «}?»; >4* = [«8»].
i= 1
Коэффициенты характеристического уравнения определяют по формуле
= Sp/J‘ — pi Sp/l*-1 — ... —рк-1 Sp/f.
В результате получается характеристическое уравнение матрицы А:
{-\)по{к)=-кп-р1\п-1-р2к,-2-...-рп^о.
б) Видоизменение метода Леверрье. предложенное Фиддеевым. Строят после - ловательность матриц:
А\=А: SpAt=pi; Bt = АХ —рх tlm.
А 2 = А В i; \spA2=p2: B2 = A2^p2f.;;
Ап-1 — АВ„~у' ^ j Sp A„- j — p„- j, Bn~ \ — /ln-j—pa-\H\
A„ = AB„-i. — SpA„ p„, Bn An—pnh.
n rn
В результате получается уравнение
\п-рхХа-'-р2\п-2- ...~р„=0.
При этом контролем служит соотношение В„=0. Кроме того, метол даст возможность найти А~х = В„~\!рп.
Собственные векторы находят по формулам
Х0=ё: Х?' = \кХУ-!+Ь*' (i= I. 2 л— |),
где столбец единичной матрицы, />* —одноименный столбец матрицы Вк. Собственный вектор A"J,*2| соответствует Хк.
4°. Метод итераций для определения первою и второго собственных чисел матрицы и их векторов. Строят последовательность векторов: У0 — произвольный вектор, Yi - AY,-^ (/=1,2....). Тогда
\
} •
где г}“ и rj‘4 “—одноименные координаты двух последовательных векторов;
.гГ1,-Х,1 f
I,.
г}*’—Xii, w ir
где у\к+1\ г}*1, if —одноименные координаты трех последовательных векторов. При этом A i ~ У*, Л,2=1,4 + 1—X, У*.
5°. Способы улучшения сходимости итерационного процесса.
а) Способ возведения матрицы в степень. Строят последовательность матриц А, А2, Ай А2\ затем находят Ym = AmY0\ Ути = АУтщ Где т=2\ Тогда
у(т+ 1»
^ % У]"’ ' % (,= ■■ )■
б) Способ скалярных произведений. Строят две последовательности векторов:
Y0\ Y,=AY0: Y2 = AYx; ... Yk = AYk_x
У0: Y\=A' Y 0; Y'2 = A’Y\. ... Yk = A'Y'k^, где А и A'—соответственно данная и транспонированная матрицы. Тогда
. ОУП) ,
4 (П-.■)•.)•
если матрица А симметрическая, то А — А' и
- (>\ >\)
л. - ---------- .
(>'. I П)
Интсриолнроваиис и зкоранолированис функций 1°. Интерполяционная формула Лагранжа:
р ( -) = у (у — Л'о)(-V — A~i)... (.У — .у, |)(-У-.\-д ■ 1) ••• (д - Ул)
, „ 1' (а. - Л'о) (л, - л,)... (Л; - л, 1) (л - л, м)... (л, - л'„) ■
При вычислении коэффициентов Лагранжа разности удобно расположить следующим образом:
Л* | Л'о |
| |||||
|
|
| |||
| |||||
| |||||
| |||||
| |||||
| |||||
|
| ||||
![]()
Лп-Л'о
Пели обозначить произведение элементов строк через D; (/=0,1........................................... и).
а произведение элементов главной диагонали через Цп+|(л). то получится формула
I о
В случае равноогеюящих узлов ннгерноляционная формула Лагранжа принимает вид
Xi
Л(-у)=[Ь*.<01-;
1)1!(и-|)!(-1)"
где /=(л—л'о)/А. Л = л,--1—л; (/=0, 1.2.............. н).
Для оценки погрешности интерполяционной формулы Лагранжа можно использовать соотношение
If»/ \ I ^ I I I |я > 1 (-У) I, - . > I)/ ъ, Я. .у)1< • глс 1 =тах\/ п(л)1-
(л+1)! h. fti
2°. Интерполяционные формулы Ньютона.
а) Первая штщтоляцшшпа. ч формула Ньютона:
п,\ , а. '/(</-•) а' . ,'/(</-1)-('/-"+ 1)А„
Л.(*)=\1'о t VАг0 + —-—Д7о+ - ------------------ г------- д. Го-
и:
где q=[y—xQ)/h, Л = а,+ 1— л, (/=0, I................ и). Л'г0 конечная разность ыо порядка,
причем А‘у0 = А‘’ ‘j, —А1" ' г0 (;= I. 2.............. /»).
Пели н=1. то получается формула линейной интерполяции
Р\{х)=уи + цЬуп.
Рели п — 2. то получается формула квадратичной интерполяции
</(</-!) , р2 (')=.г0 + Ч Л, г0 +-------------- — Л‘г0.
6) Вторая интерполяционная формула Ньютона:
„/ч д 0 л, , </(</Н)...(‘/ + «- 1)д„
Л,(*)=.»■„ + </Л ги , + ———А-.» ,, ,+ ••• +------------- ;-------- д Го-
и!
где </ = (л-лп) //.
в) /7//»«7//j»./.,ii/f/fi////(/.v формула Ньютона Оля нератоотетоящих значений аргумента:
ЛЛл) =./(-Y<)) + (л — л())./(•'()• Л|) + (л — -'(»)(-' — •' I )./(■'»• л1* -'2) ■■■
... + (.V —.YU)(.V —Л‘|)(.\' —Л>) ...(-V — - Y„_ i )/(.V0. .\j Л„).
/‘{.VJ. л,........... л,) -/(-V,,. - V,.......... V; ,)
где /(л„.-V,........... v,) =--------------------------------------------- разделенная разность но
-Y, — Л'п
V, | Л 1.. | I*1 :.i i. i | Л. и :.< i. i | V,- V | |||
•Vo | Уо | л«-л | |||||
Л| | Ух | Ли | .V | .V, - л | |||
Л'2 | \'у | Л.2 | .V | Ли.: (л) | Л'2 —-V | ||
Л'З | Уз | [*2.3 | X | PuzJx) | Л.;..,...(л) | Л'з - X | |
• * ■ | . . . | • • | ‘ ■ ■ | . . * | . . а |
порядка. |
Здесь |
I i. i ‘ 1..... < * к (•' ) ' |
Л. i - к..... i • A. - 1 (A)-'i - к
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 |


