Парадигма развития науки (стр. 20 )

- лингвистическое обеспечение—языки исследования, термино­логия;

- математическое обеспечение — методы, математические модели, ал­горитмы;

- программное обеспечение—документы с текстами программ, прог­раммы на машинных носителях и эксплуатационные документы;

- техническое обеспечение — устройства вычислительной и организа­ционной техники, средства передачи данных, измерительные и другие устройства или их сочетания;

- информационное обеспечение — документы, содержащие описания стандартных исследовательских процедур, типовых научных рекомендаций, а также файлы и блоки данных на машинных носителях с записью указанных доку­ментов;

- организационное обеспечение — положения, инструкции, приказы, штатные расписания, квалификационные требования и другие докумен­ты, регламентирующие организационную структуру подразделений и их взаимодействие с комплексом средств автоматизации исследования.

Введение структурного понятия «компонента» как некоторого элементарного «кирпичика» системы позволяет раскрыть внутреннюю струк­туру подсистемы и указать конкретные связи между подсистемами не только иерархические, но и методические, информационные и т. д. На рис. 20.1 приведена двумерная структурная схема АСНИ, осно­ванная на понятии компоненты. Как видно из рисунка, матричная струк­тура является открытой как по количеству подсистем, так и по видам обеспечения. Связи между подсистемами «А» и «Б» показывают, что ие­рархически подсистема «Б» подчинена подсистеме «А», а компонента организационного обеспечения 01А является определяющей как для са­мой подсистемы «А» (задает требования к компоненте методического обеспечения М1А), так и для подсистемы «Б» (является исходным для компо­ненты 01 Б). Компоненты могут иметь многократное применение, т. е. одна и та же типовая или унифицированная компонента может приме­няться в различных подсистемах.

Рис. 20.1. Матричная структура АСНИ:

 — компонента АСНИ

Анализ структурной схемы АСНИ позволяет сделать вывод, что структурное единство подсистемы АСНИ обеспечивается связями между компонентами различных средств обеспечения АСНИ, образующими под­систему, а структурное объединение подсистем в систему — связями между компонентами, входящими в подсистемы.

20.2. Классификация АСНИ

В начальный период создания АСНИ должны быть разработаны еди­ный метод и признаки классификации, основные классификационные группировки и правила обозначения АСНИ. При разработке классификации и обозначений АСНИ нами был использован фасетный метод классификации объектов, при котором клас­сификационные признаки (т. е. объект классификации) характеризуются с разных сторон.

По каждому признаку установлены классификационные группы, их характеристики и коды (рис. 20.2).

Рис. 20.2. Классификационные группы АСНИ

Основные классификационные групп­ы АСНИ приведены в табл. 20.1—20.7.

20.1. Классификационные группировки АСНИ по типу исследуемой проблемы

Код	Наименование

1 АСНИ в машиностроения и приборостроения

2 АСНИ процессов в машиностроении и

приборостроении

3 АСНИ в строительства

4 АСНИ в экономике

5—9 Резерв

20.2. Классификационные группировки АСНИ по разновидности исследуемой проблемы

Код	Наименование

Код и наименование группировки устанавливаются по дей­ствующим обозначениям документации на исследуемые проблемы, которые исследуются данной системой

20.3. Классификационные группировки АСНИ по сложности исследуемой проблемы

Код

Наименование

Число составных частей исследуемой проблемы

1 АСНИ простых проблем <102

2 АСНИ проблем средней сложности 102...103

3 АСНИ сложных проблем 103...104

4 АСНИ очень сложных проблем 104...106

5 АСНИ проблем очень высокой

сложности >106

20.4. Классификационные группировки АСНИ по уровню автоматизации исследования

Код

Наименование

Объем автоматизирован- ных работ от общего количества исследова- тельских процедур

1 Система низкоавтоматизирован-

ного исследования <25

2 Система среднеавтоматизирован-

ного исследования 25...50

3 Система высокоавтоматизирован-

ного исследования >50 (применяются

методы

многовариантного

оптимального

исследования)

20.5. Классификационные группировки АСНИ по комплексности автоматизации исследования

Код	Наименование

1 Одноэтапная АСНИ

2 Многоэтапная АСНИ

3 Комплексная АСНИ (выполняет все этапы исследования)

20.6. Классификационные группировки АСНИ по количеству выпускаемых исследовательских документов

Код

Наименование

Число выпускаемых за год исследователь- ских документов в пересчете на формат А4

1 АСНИ малой производительности ≤105

2 АСНИ средней производительности 105...106

3 АСНИ высокой производительности ≥106

4 - 9 Резерв —

20.7. Классификационные группировки АСНИ по числу уровней в структуре технического обеспечения

Код

Наименование

Характеристика технических средств системы

1 Одноуровневая ЭВМ среднего или высокого

АСНИ класса со штатным набором

периферийных устройств,

который может быть дополнен

средствами обработки.

графи­ческой информации

2 Двухуровневая ЭВМ среднего или высокого

АСНИ класса и одно или несколько

автоматизированных рабочих

мест исследователя (АРМ),

включающих в себя

мини-компьютеры.

3 Трехуровневая ЭВМ высокого класса, одно

АСНИ или несколько АРМ и

периферийное программно -

управляемое обору­дование.

4—9 Резерв

20. 3. Основные принципы построения АСНИ.

Разработка АСНИ представляет собой крупную научно-техническую проблему, а ее внедрение требует значительных капита­ловложений. Можно выделить сле­дующие основные принципы их построения:

АСНИ — человеко-машинная система. Все созданные и создаваемые с помощью ЭВМ системы исследования являются автоматизированными, важ­ную роль в них играет человек — специалист по разработке АСНИ.

В настоящее время и, по крайней мере, в ближайшие годы создание АСНИ «не угрожает» монополии исследователя. Исследователь должен формировать научные рекомендации, во-первых, по результатам исследования всех задач исследуемой проблемы, формализация которых не достигнута, во-вторых, научные рекомендации, формирование которых осуществляется исследователем на основе эвристических способностей, более эффективны, чем рекомендации современной ЭВМ на основе вычислительных воз­можностей. Тесное взаимодействие исследователя и ЭВМ в процессе исследования — один из принципов построе­ния и эксплуатации АСНИ.

АСНИ — иерархическая система. Она реализует комплексный подход к автоматизации всех уровней исследования. Блочно-иерархический подход к исследованию должен быть сохранен при применении АСНИ. Иерархия уровней исследования отражается в структуре специального программного обеспечения АСНИ в виде иерархии подсистем.

Следует особо подчеркнуть целесообразность обеспе­чения комплексного характера АСНИ, так как автомати­зация исследования на одном из уровней при сохра­нении старых форм исследования на соседних уровнях оказывается значительно менее эффективной, чем полная автоматизация всех этапов. Иерархическое построение относится не только к специальному программному обеспечению, но и к техническим средствам САК, разделяемых на центральный вычислительный комплекс и автоматизированные рабочие места исследователя (АРМИ).

АСНИ — совокупность информацион­но согласованных подсистем. Этот очень важный принцип должен относиться не только к связям между крупными подсистемами, но и к связям между более мелкими частями подсистем. Информационная согласованность означает, что все или большинство возможных последовательностей задач исследования обслуживаются информационно согласованными программами.

Две программы являются информационно согласо­ванными, если все те данные, которые представляют собой объект переработки в обеих программах, входят в числовые массивы, не требующие изменений при пере­ходе от одной программы к другой. Так, информационные связи могут проявляться в том, что результаты решения одной исследовательской задачи будут исходными данными для другой задачи. Если для согласования программ требуется существенная переработка общего массива данных с участием человека, который добавляет недостающие пара­метры, вручную перекомпоновывает массив или изменяет значения отдельных параметров, то это значит, что про­граммы плохо согласованы. Ручная перекомпоновка массива ведет к существенным временным задержкам, росту числа ошибок и поэтому снижает эффективность работы АСНИ. Плохая информационная согласованность превращает АСНИ в совокупность автономных программ, при этом из-за неучета в подсистемах многих факторов, оцениваемых в других подсистемах, снижается также качество исследования.

Принцип информационной согласованности подсистем часто представляют близким по смыслу принципу опти­мальности связей человека с ЭВМ внутри АСНИ. При этом подчеркивается сторона автоматизированного исследования, требующая рационального распределения функций между человеком и ЭВМ.