На стадии технического проекта выполняют следующие основные работы:
- уточнение информационной модели предметной области (детализация элементов модели, устранение избыточности, привязка к выбранной СУБД);
- логическое проектирование БД (определение состава информации, структуризация данных, разработка концептуальной модели, представление связей средствами СУБД);
- физическое проектирование (определение способов организации данных, состава и формата записей и файлов, разработка внутренней схемы, оценка объемных характеристик и распределение данных и файлов по томам);
- проектирование внешнего представления данных (разработка внешних схем для каждой группы приложений);
- разработку состава функций, поддерживаемых средствами СУБД и ППП, а также оригинальными прикладными программами;
- определение параметров генерации и настройки СУБД (с целью выполнения всех требуемых функций);
- постановку оригинальных задач и разработку алгоритмов;
- расчет загрузки оборудования (КТС) средствами АБД;
- разработку организационной структуры службы администрации БД, структурной схемы взаимодействия подразделений с системой ИО, процедур, выполняемых пользователями и обслуживающим персоналом АБД;
- разработку каталогов-перечней данных.
На стадии рабочего проекта выполняют следующие основные работы:
- разработку оригинальных программных средств (в соответствии с алгоритмами, разработанными в техническом проекте);
- настройку СУБД и ППП на область применения, включая генерацию всех уровней описания БД;
- разработку контрольных примеров для многоцелевого тестирования
- разработку должностных и технологических инструкций (для служб, подразделений и лиц, использующих АБД).
На стадии ввода в эксплуатацию выполняют:
- ввод в действие АБД;
- опытную эксплуатацию АБД;
- ввод в действие АБД в составе АСНИ;
- эксплуатацию АБД в составе АСНИ;
-сдачу АБД (системы ИО) в промышленную эксплуатацию.
23. Автоматизированная система обработки данных – обслуживающая подсистема АСНИ
23.1. Общая характеристика АСОД
1. Вводные замечания. Методология проектирования систем предполагает проведение ряда исследований, среди которых важное место занимает анализ системы в целом, проводимый на начальных этапах разработки. Ниже даны примеры подобного анализа. Объекто:м рассмотрения является автоматизированная система обработки данных.
Произвольная автоматизированная система научных исследований (АСНИ) может быть определена как научно-организационная структура, объединяющая коллективы людей, средства исследования, вычислительную и оргтехнику, базирующаяся на использовании научно-математических методов и предназначенная для максимального повышения эффективности исследовательских работ и оптимизации полученных научных результатов, включая оптимальные научные рекомендации по реализации задач исследуемой проблемы.
Определим класс систем, к которому принадлежит АСНИ. Очевидно, классифицировать системы можно достаточно произвольно (с точки зрения их природы, сложности, характера реакций на воздействия и т. д.). Независимо от этого всегда удается получить для конкретной системы какие-то сравнительные характеристики, определяющие ее место в ряду подобных систем. Например, когда говорят о более или менее сложных устройствах управления, о более или менее быстродействующих ЭВМ, когда сравнивают порядки дифференциальных уравнений или масштабы проводимых исследований по разным проблемам, то обычно хотят подчеркнуть преимущества одних систем перед другими. Это находит свое выражение в таких общих оценках, как «сложность», «совершенство», «универсальность», «масштабность», которые связаны не только с количественными, но и с качественными изменениями свойств систем. Указанные изменения определяются, в свою очередь, появлением в составе систем элементов, которым присущи многие функции высокоразвитых живых организмов (распознавание образов, принятие решений, выбор способа поведения, приспособляемость и самонастройка, способность к обучению), что позволяет выделить особый класс систем, называемых кибернетическими.
Очевидно, АСНИ относится к классу кибернетических систем и характеризуется сложностью отношений между составляющими ее элементами. Практическим следствием этого является резкое возрастание объемов информации, собираемой и обрабатываемой в ходе подготовки и принятия ответственных решений. Появляется необходимость выделить в самостоятельную систему ту часть АСНИ, которая выполняет роль организатора и регулятора информационного процесса. Это нужно еще и потому, что основной целью разработки и внедрения АСНИ является повышенние эффективности выполняемых научных исследований на базе принципиального улучшения качества информационного обеспечения принимаемых научных рекомендаций, связанного с автоматизацией и механизацией сбора, передачи, обработки и хранения данных.
Такой информационно-технической частью АСНИ является АСОД. Она не осуществляет функций исследования, не участвует непосредственно в выработке научных рекомендаций, но подготавливает необходимые данные для формирования и принятия этих рекомендаций коллективом исследователей.
2. Определение АСОД.
АСОД представляют собой человеко-машинную систему, включающую специальные структуры организации информации, алгоритмы, специализированные языки и административный персонал.
Разработка и создание АСОД представляет собой сложную научно-техническую проблему. Очевидно, задача построения системы, способной анализировать и обрабатывать любые данные, является на технически трудно разрешимой хотя бы потому, что существует множество неформализуемых процедур обработки, реализовать которые может лишь человек на основании опыта, накопленного за многие годы (оценка сложных ситуаций, разработка новых идей, заключение соглашений и т. п.). Кроме того, возможны случаи, когда просто не имеет смысла использовать сложную технику для получения каких-то результатов (выполнение разовых нетиповых заданий, обработка данных, не имеющих отношения к задачам исследования, и т. д.). В этих условиях приходится отказаться от попыток построить техническую систему, которая могла бы воспринять и целенаправленно обработать всякую информацию; необходимо ориентироваться, прежде всего, на те виды информации, для которых характерно следующее:
а) информация представляется по установленным формам, отклонение от которых не допускается;
б) информация может многократно использоваться в интересах решения задач АСНИ и периодически обновляться;
в) процессы обработки имеют четко выраженную направленность и базируются на применение традиционных методов вычислительной математики;
г) информация занимает большие объемы и требует длительного хранения (годы и даже десятилетия);
д) информация поступает на обработку крайне неравномерно.
В дальнейшем речь будет идти только об информации, отвечающей приведенной выше характеристике и называемой условно «формализованной».
Основываясь на таких представлениях о роли и месте АСОД в АСНИ, можно дать следующее определение: автоматизированная система обработки данных (АСОД) является составной частью АСНИ, предназначенной:
1) для централизованного и своевременного обеспечения исследователей формализованной информацией о состоянии исследуемых объектов, периодически поступающей о них в установленных формах, прошедшей обработку по заданным алгоритмам, представленной в требуемом виде и дающей основания для принятия решений, направленных на совершенствование выполнения исследований;
2) для централизованного и своевременного обеспечения исследователей и исследуемых объектов информацией о принятых решениях с целью вызвать требуемые изменения состояния этих объектов;
3) для централизованной и своевременной обработки межпредметной научной информации.
Это определение отражает цели, для достижения которых создается АСОД и которые могут быть сформулированы так:
а) дать исследователям к назначенным срокам и в установленном виде необходимую для выполнения исследований информацию, отвечающую предъявляемым требованиям точности и достоверности (режим «работа по расписанию»);
б) обеспечить получение ответов на запросы стандратной и нестандартной форм, поступающие нерегулярно (режим «массовое обслуживание»);
в) обработать и передать исследователям информацию о результатах исследования за время, не превышающее допустимые времена задержек.
Все сказанное может быть иллюстрировано схемой, представленной на рис. 23.1.

Рис. 23.1
Каждый единичный акт (этап) исследования рассматривается как сложный информационный процесс, распадающийся на три этапа:
- этап сбора первичной информации о текущем состоянии исследуемых объектов и ее последующей обработки в АСОД, результатом чего является получение вторичной(производной) информации, идущей в исследовательское подразделение;
- этап преобразований вторичной информации в ходе выполнения исследовательских работ;
- этап формирования научных рекомендаций на основе информации о поступающей от научно-технических источников информации (обратная связь).
На той же схеме (рис. 23.1) показаны пути прохождения неформализуемых данных, а также информации от внеотраслевых источников, являющихся элементами внешней среды.
Проведение операций, отраженных в перечне функций АСОД, не связывается с какими-либо предположениями о характере данных, идущих в АСОД, способах их обработки и использования, специализации обслуживающего персонала и т. д. (в рамках класса задач, которые представляют интерес для конкретной АСНИ). Этому способствует еще и то обстоятельство, что в состав АСОД не включаются источники информации, образующие самостоятельную систему.
23.2. Критерии эффективности АСОД
1. Виды критериев. Цель системы (или группа непротиворечивых целей) находит свое формальное выражение в критерии эффективности, выбор которого представляет собой самостоятельную задачу. Характер критерия определяет характер исследуемой модели, поэтому одна и та же система может быть изучена или разработана с использованием различных критериев (не противоречащих основной цели системы).
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 |


