2. Системы научных исследований, реагирующие на процесс формирования научных рекомендаций таким образом, что это вызывает существенное изменение в их поведении (самоприспосабливающиеся и самоорганизующиеся системы научных исследований).
3. Системы научных исследований, с которыми исследователь взаимодействует двусторонне, т. е. воздействуя на систему научных исследований, он одновременно испытывает воздействие с ее стороны (исследователь, во время участия в процессе исследования, оказывается скорее «внутри» системы, чем «снаружи»).
Большинство принципиальных трудностей в теории систем научных исследований связано с тем, что рассматриваемые системы научных исследований являются открытыми и управление необходимо вырабатывать в условиях неопределенности. Разработка методов изучения открытых систем научных исследований имеет большое значение для практики. Важно помнить, что при решении проблемы идентификации следует отличать задачу определения структуры от задачи определения отношения. Например, задачу идентификации можно решить, используя для этого заданные множества пар входных и выходных сигналов, и определить при этом отношение системы научных исследований. Решение задачи разделяется на две части:
1) выбор структуры S системы научных исследований;
2) описание поведения системы научных исследований отношениями, принадлежащими множеству S, для определения удовлетворительных значений для конституэнт отношения ξ.
Если вторую из этих частей можно решить систематически, применяя тот или иной метод идентификации, то при решении первой части задачи приходится пользоваться интуитивными соображениями исследователя.
Декомпозиция системы научных исследований. Как с теоретической, так и с практической точек зрения, представляет значительный интерес наличие возможности разложения, или декомпозиции, системы научных исследований на несколько более простых подсистем научных исследований. Если обратиться к теории автоматического регулирования непрерывных систем, то задача декомпозиции здесь сводится к возможности представления передаточной функции высокого порядка некоторым числом передаточных функций элементов, называемых типовыми.
Важно установить, можно ли осуществить декомпозицию системы научных исследований, оставаясь на принятом уровне общности. Определим понятие декомпозиции. Предположим, что система научных исследований определяется с помощью отношения п-гo порядка
R[X1, ..., Хт], (17.14)
заданного на множестве X.
Общий метод декомпозиции опишем с помощью умножения отношений. Отношение R называется произведением отношений R1 и R2, если выполняется условие
(xRy) ↔ [(xR1z)∩(zR2y)], (17.15)
где z — новый терм отношения. Общий метод декомпозиции состоит в том, чтобы представить отношение системы научных исследований R в виде произведения двух других отношений R1 и R2. После того как два таких отношения найдены, систему научных исследований можно представить как совокупность двух подсистем научных исследований:
R1[ X1,..., Xj ,Z].
R2[Z, Xj+1,..., Xn]. (17.16)
Рассмотрим теперь следующую задачу: каков наименьший порядок отношения подсистем научных исследований, на которое можно разложить многоместное отношение n-го порядка, используя условие (17.15). Решение этой задачи можно получить, доказав следующую теорему.
Теорема. Систему научных исследований п-го порядка можно разложить на:
1) (п—2) трехместные отношения;
2) двухместные отношения имеют место тогда и только тогда, когда любое трехместное отношение, полученное в соответствии с первым утверждением, удовлетворяет условию
[Xi Rj(Xi+1, Xi+2)]↔{( Xi R1j Zj) ∩[ZjR2j(Xi+1, Xi+2)]} (17.17)
Zj= Xi+1 Xi+2.
Доказательство. Первое утверждение теоремы легко доказать, построив соответствующее разложение. Представим отношение R системы научных исследований в виде произведения двух других отношений R1 и R2, т. е. R = R1R2,
[R1(Z1, Х2, Х3)] ∩[ R2( X1 ,Z1,X4,..., Хп)]. (17.18)
Поскольку вместе с новыми отношениями R1 и R2 введен новый терм Z1, на выбранные отношения можно не накладывать никаких ограничений, и, следовательно, такая декомпозиция возможна.
Представим теперь R2 как произведение отношений
R2=R3R4. (17.19)
тогда
[R1(Z1, Х2, Х3)] ∩[ R3( Z2 ,Z1,X4)] ∩ [R4 (Z2, X1, X5,..., Xn)] (17.20)
Продолжая этот процесс, получаем
R2(k-1) = R2(k-1)+1 R2(k-1)+2 (k=1,..., (n-3)) (17.21)
(например, для п = 6 имеем R = R1R3R5R6) или в более общем случае
[R1(Z1, Х2, Х3)] ∩[ R3( Z2 ,Z1,X4)] ∩ …∩ [R2(n-4)+1(Zn-3, Zn-4, Хn-2)] ∩
∩ [R2(n-4)+2(Zn-3, X1, Хn)]. (17.22)
Как и раньше, на вводимые отношения не накладывается никаких ограничений и поэтому разложение возможно, а выражение (17.22) содержит ровно (n—2) трехместных отношений. Следовательно, первое утверждение доказано.
Теперь приведем доказательство второго утверждения. Рассмотрим одну из подсистем отношения (17.22) и введем для удобства новые обозначения для термов:
Rj(Y1j,Y2j,Y3j), (17.23)
где Y1j,Y2j,Y3j — соответствующие термы.
Запишем Rj в виде следующего произведения отношений:
Rj=R1j,R2j,
[Rj1 (Z1, Y3j)] ∩[ R2j ( Z1, Y1j,Y2j]. (17.24)
Предположим, что условие (17.17) теоремы, состоящее в том, что новый терм Z′ совпадает с одним из термов Y1j или Y2j, выполнено. Обозначим промежуточный терм Z' через Y2j. Тогда
[Rj1 (Y2j , Y3j)] ∩[ R2j (Y2j, Y1j,Y2j]= [Rj1 (Y2j , Y3j)] ∩[ R2j ( Y1j,Y2j)] (17.25)
следовательно, подсистему научных исследований Rj удалось разложить на два двухместных отношения. Поскольку такое разложение возможно для всех j, вся система научных исследований в целом разлагается на 2(n—2) подсистемы научных исследований двухместных отношений. Это доказывает достаточность условий теоремы.
Покажем их необходимость. Предположим, что существует трехместное отношение, для которого ни один промежуточный терм не совпадает ни с одним из трех термов исходного отношения, тогда
Rj(Y1j,Y2j,Y3j), Rj=R1j,R2j, [Rj1 (Y1j, Z1)] ∩[ R2j ( Z1, Y2j,Y3j)]. (17.26)
Здесь Z1 —новый терм и, следовательно, второе отношение трехместно.
Таким образом, представление исходного отношения в виде произведения двух других Rj1 и Rj2 не изменило максимального порядка отношения, поскольку Rj2 — трехместно.
Состояние системы научных исследований. Доказанная теорема свидетельствует о том, что система научных исследований высшего порядка не может быть разложена, вообще говоря, на подсистемы научных исследований с менее чем трехместными отношениями.
Следствие. Одним из термов трехместного отношения является состояние системы научных исследований.
Рассмотрим систему научных исследований, осуществляющую отображение 1 семейства множеств X2(t) на множество элементов Х1, т. е.
Х1RX2(t) (17.27)
Примером такой задачи может быть задача синтеза системы научных исследований, имеющей некоторое множество входных сигналов (управляемых и наблюдаемых факторов) как функций времени и обладающей такими характеристиками, что достигается экстремум некоторого функционала Х1. Элемент отношения X2(t) в (17.27) является множеством функций времени и, следовательно, элементами этого множества являются функции времени, т. е. в свою очередь некоторые множества. Предположим, что множества х2(t) X2(t) конечны и содержат по р элементов. Отношение (17.27) тогда имеет р + 1 порядок и в соответствии с доказанной теоремой не может быть разложено на отношения ниже третьего порядка.
Предположим, что элементы х2(t) упорядочены:
х2 (t) = [x2 (t1), х2(t2),..., х2 (tp)]. (17.28)
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 |


