К 1999 г. совместная база данных содержала более 120 тыс. желудков, главным образом, трески, начиная с 1984 г., причем база данных регулярно пополняется. Несмотря на такой большой многолетний материал по питанию, особенности географического распределения видов хищников и жертв, достаточно обширный ареал трески, а также необходимость брать пробы главным образом во время промысла зачастую приводят к недостаточной представительности информации для отдельных возрастов хищников и жертв.
Основная входная информация для работы с моделью MSVPA получена из ПИНРО и из материалов соответствующих рабочих групп ИКЕС по оценке запасов. Материалы по составу желудков трески с 1984 по 1995 гг. из совместной БД были переданы во ВНИРО в виде компьютерных файлов в текстовом формате.
6.2.1. Возрастной состав квартальных уловов, масса особи по возрастным группам и годам промысла, темп полового созревания по возрастным группам
1. Как для любого когортного метода, в качестве входной информации в первую очередь требуется возрастной состав уловов для каждого вида, причем в данном случае – отдельно для каждого квартала. (см. раздел Материалы и методы во введении).
Дополнительные проблемы возникли из-за отсутствия промысла мойвы в течение ряда лет. Эти проблемы особенно серьезны, поскольку промысел мойвы был остановлен в 1995 – 1996 гг. (при терминальном 1996 г.), а в модели MSVPA во всех возрастных группах в терминальный год и в старшей возрастной группе для всех лет уловы не должны быть равны нулю. Потому пришлось задавать малые ненулевые значения численности уловов для терминальных возрастов и настраивать модель исключительно на дополнительную информацию (на результаты съёмок).
Поскольку определение возраста у беспозвоночных очень сложно, для креветки Баренцева моря возрастной состав уловов рассчитан по размерному составу уловов с помощью условно принятого постоянного соответствия размерных и возрастных групп (табл. 6.2).
2. Данные по средней массе одной особи по возрастам, годам и кварталам необходимо задать как для уловов, так и для всей популяции (это так называемый «вес особей в море») (см. раздел Материалы и методы введения) Несмотря на достаточно объемный материал, для некоторых возрастов жертв не для всех лет и кварталов существуют необходимые данные по массе особи, способы заполнения пропусков в таких данных рассмотрены в разделе 6.2.3.
Таблица 6.2
Условные соотношения возраста креветки с интервалом ее общей длины (равной длине карапакса, умноженной на 3,14) и средняя масса одной особи.
Возраст | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Длина, см | <1,26 | 1,261-3,06 | 3,061-4,20 | 4,201-5,19 | 5,191-6,04 | 6,041-7,02 | >7,02 |
Масса, г | 0,1 | 0,308 | 0,893 | 2,132 | 3,333 | 5,288 | 7,332 |
3. Для расчета половозрелой части запаса в качестве входной информации модели для каждого вида задаются среднемноголетние значения доли половозрелых особей по возрастным группам (огивы половозрелости) (табл. 6.3). Данные для трески, мойвы и сельди рассчитаны по материалам Рабочих групп ИКЕС (ICES 1994; 1996a; 1997b;1998). У мойвы отмечается значительная вариабельность этого показателя по годам, потому целесообразнее было бы использовать при расчетах не среднемноголетние, а фактические годовые огивы половозрелости. Но данная модель не позволяет этого сделать. Для креветки половозрелая часть запаса не имеет большого значения и носит чисто формальный характер, в силу особенностей биологического развития вида.
6.2.2. Алгоритмы автоматической обработки базы данных по составу желудков трески
В нашем варианте модели сообщества Баренцева моря используются два вида входной информации о питании одного вида хищника - трески: квартальные рационы трески и данные о среднем за квартал составе одного желудка трески, все эти данные изменяются по годам, кварталам и возрастам хищника. Для трески такие данные получены путем обработки проб их желудков. Наиболее репрезентативный материал был собран для трески в возрасте от 3 до 8 лет, количество желудков самых младших и самых старших возрастных групп трески было значительно меньше.
Таблица 6.3
Принятые значения доли половозрелых особей по возрастам для четырех видов
Вид | Возрастная группа | |||||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11-15 | |
Треска | 0 | 0,001 | 0,012 | 0,066 | 0,278 | 0,563 | 0,643 | 0,93 | 0,973 | 1,0 |
Мойва | 0,13 | 0,85 | 0,99 | 1,0 | 1,0 | |||||
Креветка | 0 | 0,5 | 1,0 | 1,0 | 1,0 | |||||
Сельдь | 0 | 0,092 | 0,32 | 0,83 | 1,0 | 1,0 | 1,0 | 1,0 | 1,0 | 1,0 |
После биологической обработки желудков информация заносится в совместную Российско-Норвежскую базу данных (БД). В Институте морских исследований (Берген, Норвегия) создана Система Управления Базой Данных (СУБД), которая с помощью программы “MAGE” позволяет производить обработку информации по содержимому желудков трески. Эта СУБД доступна как для ученых Норвегии, так и для сотрудников Полярного Института (ПИНРО), нам же были переданы файлы в текстовом формате. Структура БД по составу желудков представлена в табл. 6.4. В организованной нами СУБД в среде PARADOX (Bulgakova et al., 1995b; Булгакова и др.,1998) выбирались из этой таблицы не все, а только необходимые для модели информационные поля (например, не выбирались поля, несущие информацию по коду судна, глубине, времени начала станции, полу хищника, стадии зрелости и др.).
Таблица 6.4
Структура Российско-Норвежской БД по составу желудков хищников (по и др. Методич. рекомендации.,1990), в правом столбце приводится один из вариантов значений для каждого поля записи
Показатели | Пример |
1 | 2 |
Характеристики станции | |
Номер желудка в БД | 142 |
Код страны | 90- (Россия) |
Судно (код) | 5 |
Номер станции | 153 |
Дата (год, месяц, число) | YYMMDD |
Глубина моря (м) | 200 |
Глубина облова (м) | 150 |
Координаты: Квадрант, Широта, Долгота (град. мин.) | 0 (Север-Восток) 7513 3354 |
Код района (код статистический) | |
Орудие лова (код) | 05 |
Продолжительность лова | 10 (мин) |
Время начала станции | 1215 (12 час 15мин) |
Характеристики хищника | |
Код вида хищника (10 знаков) | 8791030402 (треска) |
Количество экз. на 1 час траления | 3,2 |
Длина хищника в см | 78 |
Пол | 1 (самец) |
Стадия зрелости | 2 |
Возраст | 4 |
Единица измерения веса (кг – код 2, г –код 1) и вес рыбы | 2 4.6 |
Вес печени (в г) | 310 |
1 | 2 |
Степень наполнения желудка | 3 (50% ) |
Количество желудков с пищей | 1 |
Количество желудков вывернутых | 0 |
Количество желудков пустых | 0 |
Характеристики содержимого желудка | |
Номер категории жертв в данном желудке *1[5] | 1 |
Код вида жертвы | 8755030201 (мойва) |
Степень переваривания (от 1 до 5) | 2 |
Код размерной группы | 500 (5-5,9см) |
Масса жертв этой категории и единица измерения: 0-мг, 1 –г, 2-кг | 22 (22мг) 0 |
Количество экземпляров | 2 |
Возраст жертвы* | 2 |
Номер категории жертв в желудке | 2 |
Код вида жертвы | 8755030201 |
Степень переваривания (1-5) | 4 |
Код размерной группы и т. д. | 1100 (11-11,9 см) |
Для обработки данных по питанию хищника и расчета ряда параметров, которые являются входной информацией модели MSVPA, нами были разработаны специальные алгоритмы и программы (Bulgakova et al., 1995b; Bulgakova and Vasilyev, 1995; Булгакова и др., 1998).
В первую очередь запускается программа, написанная на языке Quik-Basic-4.5, которая обрабатывает файловые записи БД – разбивает их на куски длиной по 54 символа, выбирает из них необходимые данные и формирует выходные записи в форматах, пригодных для импортирования в систему PARADOX1.[6] При этом формируется сквозная нумерация желудков по всей БД. К одному желудку может относиться разное количество записей-строк, если в нем содержатся жертвы разных категорий (под категорией здесь понимаем сочетание вида, размерного кода жертвы и степени ее переваривания). Затем для каждого года и квартала формируем отдельные файлы.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 |


