Предисловие (стр. 13 )

2.6.1. Свойства данных.

Репрезентативность данных (или представительность), означает способность собранных данных адекватно отобразить свойства описываемого ими явления.

Важное значение здесь имеют:

правильный отбор объектов для сбора данных;

определение набора существенных признаков для измерения;

достаточное количество объектов;

соответствие данных формулировке задачи, для решения которой осуществляется сбор данных.

Именно репрезентативность данных во многом определяет, насколько пригодной для подготовки и принятия решения будет полученная после обработки этих данных информация. Как мы знаем, информация появляется после того, как сформулирована задача, для решения которой существующие данные отбираются, обрабатываются и представляются – уже в виде информации.

Точность данных. Принято выделять:

формальную точность, измеряемую значением единицы последнего разряда числа;

реальная точность, измеряемая значением единицы последнего разряда, достоверность которого гарантируется;

максимальная или достижимая точность, которая может быть получена при конкретных условиях сбора данных;

необходимая точность, определяемая требованиями  задачи, для решения которой данные собираются.

Достоверность данных – это способность представлять описываемые объекты с заданной по условиям решаемой задачи точностью.

Проблема достоверности экономических данных – одна из главных, определяющих целесообразность внедрения информационных систем: достоверность – это ключевой показатель данных. Существует известный принцип Джайгоу (Gigo principle): «полезная информация не может быть получена из некачественных данных». На практике достоверность определяется погрешностью данных, на которую влияют также факторы:

точность измерения данных;

методика измерения или расчета;

полученные искажения, вносимые в данные на разных этапах информационного процесса заинтересованными лицами.

В случае, когда погрешность полностью определяется факторами, степень влияния которых можно оценить (как, например, точность данных) – такие данные называют еще надежными. Ясно, что данные, которые могут быть сознательно искажены в чьих-то интересах – не являются надежными и делают автоматизацию информационного процесса с их использованием бессмысленной.

Теперь можно сформулировать понятие «хороших данных» – это репрезентативные, точные и надежные данные. Наличие хороших данных – необходимое условие получения «полезной информации», т. е. такой, которую можно объективно рекомендовать к использованию для принятия решения.

2.6.2. Свойства информации.

Определим, своего рода, потребительские свойства, которые характеризуют полезную информацию.

В отличие от данных, которые более соответствуют синтаксическому аспекту рассмотрения информации, допускающему формальные количественные оценки – информация как таковая нас прежде всего интересует в семантическом, содержательном аспекте. Это означает, что мы должны будем для оценки порой использовать субъективные или качественные факторы. Два из них – зависят от времени.

Актуальность информации определяется степенью сохранения ее пригодности для принятого решения. Актуальность зависит от того, в течение какого периода времени сохраняется репрезентативность данных, использованных для получения информации. Если данные устаревают или теряют способность представлять описываемый ими процесс, говорят о необходимости «актуализации»  данных, т. е. их обновления.

Своевременность информации означает, что она получена в нужный момент принятия решения, без опоздания. Информация, поступившая после принятия решения, скорее всего, не нужна. С другой стороны, не всякая заблаговременность предоставления  информации хороша: может быть утрачена ее актуальность.

Отметим, что между информацией и данными находятся методы обработки, превращающие данные в информацию. Если эти методы адекватны, т. е. выбраны правильно и применены верно к «хорошим» данным, тогда свойства данных можно перенести и на информацию: например, говорить о точной и надежной информации.

2.6.3. Свойства знаний.

Как мы знаем, знания формируются из обработанной информации, используемой и уже использовавшейся для принятия решений, так что положительные свойства и данных и информации в знаниях молчаливо предполагаются. Поэтому знания характеризуются свойствами несколько иного типа.

Знания могут существовать в виде:

предметном или конкретном, использующем информацию из конкретной области – это методики принятия решений для конкретно поставленной задачи (как спилить дерево, как обработать древесину, как сделать лодку и вёсла, как плыть на лодке по реке…);

концептуальном или обобщающем,  использующем информацию из многих областей и определяющем, как извлекать знания из информации – это методологии (принципы кораблестроения, землеведения, управления компаниями…);

метазнаний – знаний о знаниях – генерирует новые знания – наука.

Примеры метазнаний в конкретной области:

химия – таблица Менделеева, предсказала появление новых химических элементов;

генетика – теория гомологических рядов , предсказывающая наличие растений с данными свойствами в конкретном районе;

физика – теория цепных реакций , объясняющая происхождение химических или ядерных реакций, в результате которых появляется энергия или новые продукты, способные продолжать цепную реакцию.

Обобщающие или концептуальные метазнания – это теория научных заключений, выводов.

Метаметазнания – философия науки.

2.7. Знания – как интеллектуальный капитал и как институциональный регулятор.

Структурированные информация и знания.

В качестве институционального регулятора конкретные знания выступают в виде множества существующих документов: решения, правила, стандарты, законы, кодексы и т. п. – регулирующих конкретную деятельность копании, отрасли и взаимодействие между ними. В этом случае обобщающие или концептуальные знания – это сформулированные принципы законотворчества, правила создания регламентирующих документов. Метазнания в институциональной среде – это законы об исполнении и исправлении действующих законов.

Подобно данным, информация и знания также могут существовать в структурированном и неструктурированном виде.

Сообщение, содержащее структурированную информацию, появляется в виде решения поставленной задачи обработки данных, представленного в соответствии с заданной формой либо стандартом.  Эта форма или стандарт определяются возможным использованием информации в последующем принятии решения и его документальном оформлении. Неструктурированная информация появляется из сообщения, выраженного в свободной форме: устной, письменной, графической и т. д. на основе неструктурированной информации можно принимать решения, но ее нельзя использовать для автоматической обработки.

Структурированные знания фиксированы и существуют в виде публикаций, документов, стандартов.

Неструктурированные знания – это знания, содержащиеся в квалификации специалистов, по существу – это неосязаемый интеллектуальный капитал компании. Искусство управления компанией во многом определяется умением менеджеров создать среду, которая может стимулировать работников максимально использовать накопленные знания.

Существуют также всем известные «неписаные законы», формулируемые группами людей, объединенных по какому-либо признаку: религиозному, этническому, криминальному и т. п. Кеннет Эрроу отмечает, что такие группы формируют так называемые «невидимые институты» (invisible institutions), которые могут «врастать» в официальную институциональную инфраструктуру. В результате такой деятельности могут появляться и «писаные» законы, отражающие интересы не государства или компании, а именно этих групп.

В качестве примечания.

Информационные революции.

Чрезвычайно часто говорят об информационной революции в современном обществе. Попробуем составить свое представление о том, насколько глубоки вызванные информационными технологиями изменения в обществе, чтобы оценить их революционность.

Прежде всего отметим, что текущая информационная революция (если она действительно имеет место) – четвёртая по счёту в истории человечества.

Первая  - это изобретение письменности 5-6 тыс. лет назад в Месопотамии, затем – независимо, через несколько тыс. лет в Китае.

Вторая - изобретение рукописной книги в Китае около 1300 г. до н. э. Затем, спустя 800 лет – в Греции, когда афинский тиран Песистрат распорядился записать в книгу поэмы Гомера, до этого передававшиеся устно.

Третья - изобретение  Иоганном Гутенбергом печатного пресса, а также изобретение гравировки около 1450-1455 г.

О первых двух революциях нет практически никаких документов, хотя известно, что эффект рукописной книги в Греции и Риме был огромным. Фактически – рукописная книга способствовала созданию основы китайской цивилизации. В начале своей истории книги были чрезвычайно дороги и их могли приобрести только очень состоятельные люди, так что массового влияния на этом этапе  книги конечно не имели. Книги переписывались монахами – это был их повседневный обязательный труд, церковное послушание. Перед появлением печатного станка, по мнению Питера Дракера5, в Европе работало около 10.000 монахов переписчиков, каждый из которых в год мог написать порядка 1200 – 1300 страниц. В мире не существовало никакой общественной или частной организации, которая была бы заинтересована и могла быть платежеспособной для финансирования создания светских книг, как общеобразовательных источников знаний.

Появившиеся в середине XV века первые печатные книги были похожи на рукописныеи носили исключительно религиозный характер. Библии Гутенберга издавались на латыни, печатались также религиозные и философские трактаты, сохранившиеся античные тексты. Позже, примерно через 20 лет -  появились книги современных авторов, но всё ещё на латыни. Затем  – книги стали печатать на греческом, древнееврейском, позднее – на английском языках. Через 50 лет после начала книгопечатания число монахов – переписчиков стало ничтожно малым, а число страниц напечатанных одним работником за год, выросло до 2 500 000 по сравнению с примерно 1200-1300 страницами, переписанными одним монахом столетием раньше6. Книги стали дешевыми и доступными. Появление печатных книг в корне изменило систему образования. Появились университеты, в которых велось преподавание светских дисциплин – права, медицины, математики, натурфилософии. Книги переносили знания далеко от источников. Новые университеты стали возникать вдалеке от признанных политических и культурных центров, способствуя просвещению и развитию образования.