Предисловие (стр. 89 )

Подведем итоги. Расчет и анализ ССВ инфраструктуры ИТ основывается на следующих принципах:

приоритет сервисов ИТ в качестве объектов затрат;

использование функционально-стоимостного анализа для соотнесения стоимо­сти ресурсов информационной службы и сервисов, оказываемых последней;

рассмотрение ИТ-решения как дополнительного признака ФС-модели;

использование двушаговой ФС-модели, позволяющей совместить прогнозные и фактические данные о затратах.

Рис.9. Последовательность расчетов по двушаговой ФС-модели.

Рассмотрим, как именно эти принципы используются при применении ССВ к задачам информационной службы.

Величина ССВ инфраструктуры ИТ предприятия. Она равна сумме ССВ сервисов ИТ в ФС-модели. Расширенной ФС-модель обеспечивает данные о распределении ССВ серви­сов по решениям ИТ, что позволяет получить факторную модель ССВ необходимой степени точности, что обеспечивает наивысшую возможную точность бенчмаркинга.

Затраты на сервисы ИТ. Расширенная ФС-модель позволяет получить дан­ные о ССВ сервиса ИТ (данные для руководства и бизнес-подразделений) и разложить ее на ССВ составляющих ИТ-решений (данные для информаци­он­ной службы).

Соотношение затрат и результатов. Расширенная ФС-модель обеспечивает данные для управления финансовым результатом использования сервиса как со стороны бизнес-подразделений, так и со стороны самой информационной службы (снижение ССВ сервиса).

Сопоставление затрат на различные варианты реализации сервисов. Двуша­го­вая ФС-модель, использующая признаки ИТ-решений и прогнозные дан­ные по технологическим альтернативам, позволяет сопоставить альтернати­вы, возможные в кратко - и среднесрочной перспективе.

Аналогично двушаговая ФС-модель позволяет оценить потребности в сопро­вож­дении в обозримом информационной службой будущем и, следова­тель­но, оценить доста­точность наличных ресурсов и возможные потребности в их увеличении.

Прогноз и бюджетирование затрат на инфраструктуру ИТ. Двушаговая ФС-модель позволяет на основе технологического прогноза и стратегии разви­тия информационной службы спрогнозировать затраты на инфраструктуру ИТ.

Таким образом, двушаговая модель ССВ сервисов ИТ позволяет не только сделать информационную службу прозрачной для руководства предпри­я­тия, но и предоставить данные для управления затратами внутри самой службы.

Контрольные вопросы Понятие жизненного цикла ИТ-решения. Первоначальные и эксплуатационные затраты. Понятие и составляющие невидимых затрат на инфраструктуру ИТ. Понятие и составляющие неконтролируемых затрат на инфраструктуру ИТ. Понятие совокупной стоимости владения. Задачи, решаемые в рамках концепции ССВ. Взаимосвязь между характеристиками бизнеса предприятия и требованиями к параметрам сервиса ИТ. Организационный механизм определения параметров сервиса ИТ в модели бизнес-процессов ITSM. Роль соглашения об уровне сервиса. Основные понятия функционально-стоимостной модели сервиса ИТ. Расчет ССВ сервиса в функционально-стоимостной модели сервиса ИТ. Учет потерь от простоев. Понятие ИТ-решения. ИТ-решение как дополнительный признак расширенной ФС-модели сервиса ИТ. Время жизни ИТ-решения и факторы, его определяющие. Исходные данные для расчета времени жизни ИТ-решения. Прогноз затрат на протяжении жизненного цикла ИТ-решения. Двушаговая ФС-модель и ее применение для решения задач управления инфраструктурой ИТ предприятия. Приложение 1. Совокупная стоимость владения ERP-системой

ERP-системы (аббревиатура ERP расшифровывается как Enterprise Resource Planning – планирование ресурсов предприятия) – один из самых сложных классов прикладных информаци­онных систем. Их основная задача – автоматизация планирования производственных, финансовых и иных ресурсов предприятия. Системы класса ERP отличаются от прочих систем автоматизации деятельности предприятий наличием мощных оптимизационных алгоритмов, позволяющих значительно повысить эффективность планирования. Основу этих алгоритмов составляют алгоритмы оптимального производственного планиро­ва­ния стандарта MRP II (Manufacturing Resources Planning). Схема планирова­ния производства в алгоритме MRP II приведена на рис. 10 (по данным [14]).

В ERP-системе на стадии бизнес-планирования (на рисунке – шаг 1) также производится оптими­за­ция управления финансами. Обычно оптимизация состоит в подборе финансовых потоков таким образом, чтобы свести к ми­ни­муму дополнительные за­траты на финансовую деятельность предприятия – про­центные затраты по краткосрочным кредитам и т. д.

Рис.10 Схема планирования производства в стандарте MRP II

Столь разносторонняя оптимизация предполагает использования данных по всем сторонам деятельности предприятия – производству, сбыту, закупкам,  финансам, кадрам и т. д. Данные должны предоставляться оперативно, при этом требования к их точности крайне высоки – результат работы оптимизационных алгоритмов весьма чувствителен к ошибкам в исходных данных. Для выполне­ния требований по оперативности и точности ввод данных организован на следующих принципах:

данные вводятся в систему один раз;

данные вводятся и контролируются теми сотрудниками, которые обрабаты­вают их для нужд бизнеса, никаких «специализированных мест по вводу данных» не предполагается;

данные, будучи раз введены в систему, становятся доступными для всех рабочих мест, доступ к данным регулируется исключительно правами пользователя в системе.

Эти принципы последовательно проведены во всех распространенных в настоящее время ERP-системах. Это делает такие системы удобными не только для выполнения их основной задачи – планирования ресурсов предприятия, но и для интеграции данных и операций бизнес-процессов предприятия. В ряде случаев последняя задача решается безотносительно планирования ресурсов предприятия. Крайним, в определенном смысле вырожденным случаем такого применения ERP-системы является ее применение исключительно или преиму­щественно для нужд бухгалтерского учета53.

Теперь представим себе два предприятия, на каждом из которых внедрена одинаковая ERP-система с одинаковым числом рабочих мест. Из этих систем одна решает исключительно задачи бухгалтерского учета, другая решает задачи производственного планирования. Для «чистоты эксперимента» предпо­ложим, что задачи бухгалтерского учета во второй ERP-системе не решаются (например, они решаются в отдельной бухгалтерской системе). Также предположим одинаковый уровень квалификации и дисциплины пользователей. Наконец, отметим, что в задачах бухгалтерского учета основная система, как правило, дублируется, например, электронными таблицами. Система производ­ственного планирования таким или подобным способом дублирована быть не может, поскольку оптимизационные задачи большой размерности могут быть решены только в системах класса ERP. Попробуем сопо­ставить ССВ первой и второй системы.

Прежде всего, рассмотрим цену значимого простоя (от 1 часа до одного рабочего дня) системы в первом и во втором случае. Для задач бухгалтерского учета потери от такого простоя  не оказывают влияния на основной бизнес предприятия. Поэтому потери от такого простоя в первом приближе­нии совпадают с зарплатой сотрудников бухгалтерии за период простоя. Потери от простоя системы, реша­ющей задачи производственного планирования, напро­тив, оказывают непосредственное влияние на основную деятельность предприя­тия, поскольку оперативные корректировки графика производства под воздей­ствием, например, изменения сроков поставок, становятся невозможными. В этом случае цена простоя представляется определенной долей от оборота пред­приятия за период простоя. В среднем, такие потери оказываются на порядок больше, чем в первом случае.

Итак, потери от простоя системы производственного планирования примерно на порядок превосходят потери от простоя бухгалтерской системы.  Для предотвращения этих потерь руководство информационной службы второ­го предприятия должно вкладывать значительно большие средства в обеспече­ние отказоустойчивости ERP-системы. В этом случае может быть применено резервирование компонен­тов оборудования, установка ПО, поддерживающего такое резервирование, найм более квалифицированных и, соответственно, более высоко оплачиваемых специалистов, расширение штата службы поддержки и др. В совокупности это означает значительно большие затраты на оборудо­вание, программное обеспе­чение, сопровождение и администрирование для второго предприятия по сравнению с первым.

Таким образом, чем выше цена простоя для предприятия, тем выше для него оказывается ССВ. Но, как было показано ранее, цена простоя для предпри­ятия непосредственно связана со значимостью сервиса для бизнеса. Таким обра­зом, чем более значим(ы) для бизнеса сервис или сервисы, поддерживаемые некой информационной системой, тем, при прочих равных условиях, выше их ССВ. Это ведет к парадоксальному выводу – наименьшей возможной ССВ (в реальных условиях, тем не менее, не нулевой) при прочих равных обладают системы, наименее значимые для бизнеса. В самом деле, у них наименьшая цена простоя, а значит, обеспечение отказоустойчивости также требует минималь­ных затрат. В совокупности это обеспечивает минимум ССВ. Иными словами, для того, чтобы иметь низкую ССВ, система в первую очередь должна быть никому не нужной!

Приложение 2. Зависимость выбора технического решения от параметров сервиса ИТ: выбор принтера

Для пояснения взаимосвязи между параметрами сервиса ИТ и выбором технического решения, рассмотрим простой пример: выбор принтера.

Условия задачи. Даны 2 принтера. Принтер А стоит $300, принтер Б - $500. Срок службы обоих принтеров – 5 лет. Объем печати составляет 100 копий в месяц. Цена расходных материалов составляет 10 центов за копию для принтера А и 8 центов за копию для принтера Б. Принтер А простаивает в среднем 2 часа в месяц, принтер Б – 1 час.

Теперь рассмотрим 2 варианта использования принтера.

Вариант 1. Принтер устанавливается на рабочее место секретаря. В случае возникновения сбоя, секретарь может передать файл на другое место (по электронной почте или с использованием локальной сети) и распечатать его оттуда. Дополнительные неудобства для секретаря при сбое принтера мы оценим в $3 в час.