Предисловие (стр. 16 )

На приведенной таблице – признак «Валовой внутренний продукт» несет смысловую или семантическую нагрузку – его еще называют наименованием показателя – вместе с указателем единицы измерения (млрд. руб.) они и формируют признак. Величина 2277.8 – является значением показателя, измеряемым в указанных единицах (млрд. руб.).

Идентификатор – набор признаков, идентифицирующих (конкретизирующих) значение показателя.

Важным свойством экономической информации является асимметрия (information asymmetry). Асимметрия информации состоит в том, что партнеры, заключающие или заключившие предпринимательское соглашение, всегда владеют разной информацией о предмете и обстоятельствах сделки, даже обладая идентичными наборами документов тождественного содержания. Это – объективное свойство, основанное на различии в восприятии семантической составляющей информации индивидами, обладающими различными тезаурусами и различии в соотношениях формальных и неформальных знаний партнеров. В качестве примера можно привести спекуляцию ценными бумагами или валютой, ежедневно осуществляемую на биржах. Продавец полагается на свою информацию о том, что конкретную акцию лучше поскорее продать, и покупатель надеется на собственные сведения о возможном скором росте цены акций, которые стимулируют сегодняшнюю покупку.

ПРИМЕР АНАЛИТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ.

Примером аналитической информации может служить показатель ВВП, биржевой индекс (например, индекс Доу-Джонса, определяемый по объемам продажи 50 ведущих компаний США) и др. Таблица 10.1., представляющая основные макроэкономические показатели Российской федерации, дает нам хорошие примеры аналитической информации.

Аналитическая информация обычно представляется в виде рядов показателей. Принято выделять:

  а) временные ряды, когда показатели упорядочены по времени (например, ежемесячные объемы продаж персональных компьютеров за последние три года, осуществленные компанией Х, ежегодное производство зерна в области Y за последние десять лет). См. Таблицу 3.2.

Таблица 3.2.

Временной ряд: производство гречихи в России в 1992-2001 годах.

Годы
1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001
Производство гречихи в России (тонн)	1,037,620	805,900	781,500	597,000	485,450	630,450	465,940	578,760	998,000	570,000

Источник: FAOSTAT Database.

  б) пространственные или географические ряды показателей (например, социально - экономическое положение регионов в 2001 году, производство зерна в областях России в 2002 году, число студентов в ВУЗах Москвы в 2001 году); См. Таблицу 3.3.

Таблица 3.3.

Основные показатели социально-экономического положения регионов РФ в 2001 году

Центральный федеральный округ

	Индекс промышленного производства, в % к 2000 г.	Строительство жилых домов	Продукция сельского хозяйства, в % к 2000 г.	Оборот розничной торговли, в % к 2000 г.	Объем платных услуг населению, в % к 2000 г.
тыс. кв. м общей площади	в % к 2000 г.
Российская Федерация	104,9	31121,7	102,7	106,8	110,8	100,8
Центральный федеральный округ	107,9	10365,5	101,8	99,9	107,8	100,8
Белгородская область	110,6	587,5	83,5	111,7	100,7	96,5
Брянская область	112,9	206,7	91,8	95,9	109,3	100,1
Владимирская область	108,9	230,7	82,2	82,9	107,0	97,0
Воронежская область	100,1	572,1	100,6	102,2	122,2	112,9
Ивановская область	109,5	86,7	82,2	86,0	109,2	85,8
Калужская область	113,9	187,4	105,1	95,3	111,2	102,3
Костромская область	101,0	184,3	117,3	98,3	103,5	94,6
Курская область	91,1	172,5	98,1	99,0	106,9	89,3
Липецкая область	103,1	388,0	120,8	109,5	105,7	100,6
Московская область	114,3	2717,5	104,1	90,2	104,0	100,9
Орловская область	118,0	246,0	100,4	98,2	110,9	100,4
Рязанская область	102,5	182,4	71,4	100,1	114,0	109,9
Смоленская область	111,8	177,5	104,7	102,0	109,7	94,0
Тамбовская область	106,3	220,7	91,5	116,5	106,3	108,0
Тверская область	101,2	228,8	105,1	101,4	106,5	95,1
Тульская область	109,2	125,6	50,0	100,3	108,2	101,5
Ярославская область	111,4	158,1	120,8	103,1	108,0	98,4
г. Москва	107,5	3693,1	110,5	-	107,9	101,1

Источник: Госкомстат России.

  в) пространственно-временные ряды  (cross-section), объединяющие временные и пространственные ряды (например, производство зерна в странах мира за последние десять лет). См. Таблицу 3.4.

Таблица 3.4.

Пространственно – временной ряд: производство гречихи в странах мира в 1992-2001 годах.

Источник: FAOSTAT Database.

3.3. Информация с точки зрения экономики.

Переход к информационному обществу существенно меняет роль материальных факторов в развитии современного мира. Если в традиционном обществе главное место занимали процессы производства и распределения материальных благ, а также отношения, возникающие в ходе этих процессов, то в информационном обществе на первое место выходят информационные процессы – процессы сбора, хранения, обработки и представления информации. В нашем подходе – информационные процессы касаются данных, собственно информации и знаний. Сегодня мы видим реальные примеры того, как материальные составляющие в структуре жизненных благ постепенно уступают приоритеты информационным. В студенческой среде можно получить этому подтверждение, если провести опрос на тему: «Что важнее для Вас: красивая и модная одежда или современный нотбук с хорошим доступом в интернет?» Представляется, что результаты сравнения опроса, проведенного сегодня с аналогичным, но пятилетней давности – не вызывают сомнения. Еще недавно большим испытанием для руководителей и владельцев предприятия была проблема: «Куда лучше вложить средства на развитие: в увеличение производства или создание информационной системы?» Сегодня предприятие, желающее сохранить или улучшить свое положение на рынке, не сможет хотя бы выжить без эффективно работающей ИС, автоматизирующей информационные процессы как внутри организации, так и обеспечивающей доступ к внешним информационным ресурсам. Сведения о состоянии рынков продукции, финансов, положении дел у конкурентов и партнеров, динамике показателей мировой экономики – сегодня абсолютно необходимы для принятия многих хозяйственных решений в компании. Мы по-прежнему верим в важность материальных ресурсов для решения любых поставленных задач, но информация и знания во многих случаях приобретают решающую роль. Общеизвестна растущая доля «высоких технологий» в современном производстве. Какова будет польза от современных дорогих технологических, интегрированных с информационными системами, линий, если управлять их работой будут специалисты, не обладающие необходимыми знаниями?  Доля наукоемких, вобравших в себя гигантский интеллектуальный капитал, средств производства и управления хозяйственной деятельностью стремительно растет. Значит, так же быстро растет потребность в специалистах, владеющих необходимым запасом знаний. Их сейчас катастрофически не хватает. На вас надежда, сегодняшние студенты!