Предисловие (стр. 50 )

спользование HTML 4.0. Ясно, кратко, надежно. - М.: Диалектика, 1999. - 240 с.

XML за рекордное время /Пер. с англ. - М.: Мир, 2000.

World Wide Web - Всемирная информационная паутина в сети Internet. 2-е изд. - М.: Химический ф-т МГУ, 1997.

сновы Web-мастерства. - СпБ: Питер, 2001. - 352 с.

Храмцов Internet. Практическое руководство. – М.: Электроинформ, 1996.

Raggett D., Le Hors A., Jacobs I. HTML 4.01 Specification. December, 1999.

Часть IV. Основы использования информационных систем в управлении.
Глава 11. Классификация информационных систем.

Рассмотрим разнообразие информационных систем, выделяя отдельные типы по масштабу и месту в организационной инфраструктуре.

11.1. Классы информационных систем.

Принято делить информационные системы на классы на основе их способности решать задачи разного уровня сложности и поддерживать различное число пользователей.

Говорят, что масштаб системы определяется числом пользователей, для которых данная система доступна. При этом доступность системы может быть двух типов: динамической, определяющей число пользователей, которое система может обслуживать одновременно и коммерческой, определяемой числом приобретенных лицензий на организацию рабочих мест пользователей системы. Первый показатель – наиболее объективный, но трудно оцениваемый: число пользователей, имеющих одновременный доступ к системе существенно зависит от характера решаемых ими в данный момент задач. Поэтому этот показатель может находиться в интервале возможных значений: не менее Х, но не более У. Число Х как раз связано с характером решаемых задач или выполняемых системой бизнес-процессов и поэтому может быть лишь примерно оценено.  В качестве У может выступить определенное контрактом число легальных пользователей системы: оно равно числу приобретенных лицензий.

Широко применяется и понятие масштабируемость информационной системы – это ее способность адаптироваться путем наращивания технологических ресурсов к возрастающей нагрузке, например, увеличению числа пользователей, имеющих возможность одновременного доступа к системе. Масштабируемость характеризует гибкость системы, способность учитывать меняющиеся условия эксплуатации.

Обратим внимание на недостаточность интерпретации масштаба и масштабируемости только в качестве числового параметра для объективной оценки системы. Например, утверждение, что данная ИС позволяет обеспечить работу 100 пользователей – ни о чем не говорит: для характеристики системы надо добавить сведения о характере выполняемых пользователями с помощью ИС задач. Мы можем представить себе супермаркет с сотнями рабочих мест продавцов - операторов, обеспечивающих розничную продажу товаров. Выполняемые бизнес-процессы здесь очень просты, стандартны и могут обслуживаться достаточно простой информационной системой. В то же время, если аналитический отдел в составе трех-четырех специалистов крупного холдинга, имеющего филиалы в различных регионах страны, получил задачу исследовать динамику продаж отдельных групп товаров – можно не сомневаться, что будут использованы все вычислительные и коммуникационные ресурсы ИС холдинга. Таким образом, в супермаркете сотни рабочих мест могут быть обслуживаемы относительно простой ИС, но для выполнения задач всего несколькими квалифицированными специалистами аналитического отдела потребуется очень мощная система.

Не забывая об этой особенности параметра «масштаб», обратимся к условной, но принятой практически всеми специалистами классификации информационных систем16:

Локальные информационные системы (Low End PC) – системы с небольшими функциональными возможностями для нескольких пользователей и малых предприятий, которые, в принципе, могут работать даже на персональных компьютерах, не имеющих доступа к сети. Примеры: 1С - бухгалтерия, Инфин, Парус.

Малые системы (Middle End PC) – охватывают большое число функций; их внедрение требует специальных консультантов, но работают они с относительно небольшим  числом пользователей. Примеры: 1С - предприятие, Парус, Галактика, PLATINUM, SCALA.

Средние системы (High End PC) – охватывают много функций, обслуживают  много пользователей, их внедрение - сложное и дорогое, выполняется под  руководством консультантов. Примеры: PEOPLE SOFT, BAAN, SCALA.

Интегрированные системы управления (ERP-Enterprise Resource Planning). Примеры: SAP R/3, ORACLE APPLICATIONS. С ними мы познакомимся поближе в следующем параграфе.

Принято отличать средние и крупные системы по объему затрат на внедрение: считается, что внедрение ERP – системы стоит не менее 500 тыс. долларов США. Вряд ли этот параметр выглядит  убедительно, но он может служить некоторым ориентиром.

Такой тип классификации, определяющий диапазоны значений базовых параметров для конкретных информационных систем называется еще позиционированием.

Отметим, что локальные и ERP – системы позиционируются достаточно хорошо: их отличия от других типов систем выглядят очевидными. На практике же четких границ между соседними классами систем практически нет: разработчики ИС постоянно развивают свои продукты, расширяют функциональность и масштаб их действия и, таким образом, претендуют на повышение показателей масштаба и функционального богатства своих систем. Особенно трудно провести границу между малыми и средними системами. Тем не менее приведенная условная классификация существует и в России и в мире. На наш взгляд она помогает лучше ориентироваться в чрезвычайно богатом многообразии предлагаемых для использования информационных систем.

11.2. Эволюция информационных систем.

Предметом нашего внимания чаще всего будут ERP – системы, поскольку на их примере можно познакомиться со всеми главными свойствами информационных систем, использующихся в процессах подготовки и принятия решений в области экономики, бизнеса и управления. Прежде чем определить, что же такое ERP – системы, рассмотрим краткую историю их возникновения17.

Своим появлением термин «ERP – системы» обязан компании GartnerGroup, которая ввела его в оборот в 90-х годах ХХ века. Почвой, на которой выросло понятие ERP – системы были количественные методы организации производства. Основы этих методов были заложены в начале ХХ века Фредериком Тейлором (Frederick Taylor) и Генри Ганттом (Henry Gantt). Ф. Тейлор стал известен благодаря созданию производственного планирования как учебной дисциплины и «научной системы выжимания пота» - как способа внедрения академических методов в практику. антта известно многим специалистам в области экономики и менеджмента благодаря знаменитым диаграммам Гантта, до сих пор активно используемым в планировании связанных последовательностей работ. На основе этого подхода в 50-е годы в США были сформулированы методы сетевого планирования, позволявшие определять «критический путь» (самый короткий или самый быстрый) в множестве параллельно исполняемых цепочек работ. Развитие идей, содержащихся в работах Ф. Тейлора и Г. Гантта привело к появлению нескольких научных дисциплин, в частности – исследования операций, управления и организации производства. Одним словом, почва, взращивавшая и развивающая по сей день ERP – системы, является чрезвычайно плодотворной.

В начале 60-х годов ХХ века активное развитие в США получили работы по автоматизации управления запасами. Эти работы использовали математические методы для оптимизации уровня запасов потребляемых для производства продукции: сокращение запасов приводило к существенной экономии средств, замороженных в виде складских запасов и незавершенного производства. В первых автоматизированных системах управления запасами объем закупки материалов и комплектующих изделий рассчитывался на основании плана производства готовой продукции на заданный период (месяц, квартал, год и т. д.).

Оливер Уайт (Oliver Wight), развивая идеи автоматизации управления запасами, предложил связать задачи планирования производства, поставок необходимых ресурсов и сбыта готовой продукции. Такой подход позволял корректировать плановые задания в процессе производства в зависимости от меняющихся условий: непоставки ресурсов, отказе оборудования, изменения заказа на готовую продукцию и т. п. В конце 60-х годов О. Уайт сформулировал концепцию MRP – Material Requirement Planning, содержащую алгоритмы планирования потребностей в материалах. Дальнейшая разработка алгоритмов планирования привела О. Уайта к необходимости учета не только материальных, но и финансовых и трудовых ресурсов. Так в конце 70-х годов в работах О. Уайта сформулирована концепция  MRPII – Manufacturing Resource Planning и предложены алгоритмы планирования ресурсов производства. В  MRPII уже учитываются все используемые при производстве ресурсы: материальные, финансовые и трудовые.18

11.2.1. ERP – системы.

80-е годы ХХ века были безусловно годами систем MRPII, получавших свое дальнейшее развитие. Это развитие касалось не только процессов, непосредственно связанных с производством (позже мы более точно определим их как процессы основной деятельности). Автоматизация стала помогать решать задачи финансовой деятельности, налогообложения, юридического обслуживания, взаимоотношений с окружающей средой – информационные системы охватили процессы вспомогательной деятельности. Кроме того, обслуживание потребностей транснациональных корпораций требовало решения проблем расчетов с клиентами и поставщиками в разных валютах, при различных юридических, фискальных и таможенных условиях, подготовки документов на разных языках. Платежеспособный спрос на автоматизацию решения этих задач постепенно сформировал новый тип информационных систем. Теперь уже трудно было бы назвать одного автора – подобно О. Уайту (как это было с  MRP и MRPII), сформулировавшего новую концепцию развития ИС – этим автором стала современная экономика с новыми чертами глобализации и информатизации. Компании GartnerGroup, которая к 90-м годам ХХ века получила репутацию признанного мирового аналитика в области развития и применения корпоративных информационных систем, ничего не оставалось делать, как заметить и зафиксировать появление нового инструмента подготовки и принятия решений в крупных корпорациях:  ERP – систем.